Les PDG de la Silicon Valley ne parlent plus de licenciements liés à l'IA.

Source : Wall Street Journal, compilé par BitpushNews

Alors que l'opinion publique concernant l'intelligence artificielle devient négative, les avertissements concernant des licenciements massifs se font plus rares

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré que l'industrie sous-estime notre capacité à rester "centrés sur l'humain" dans toutes les choses.

Il y a un an, le message de nombreux dirigeants d'entreprise était que l'IA allait détruire complètement les emplois. Mais au cours du dernier mois environ, les PDG des entreprises technologiques ont commencé à adopter un ton plus optimiste.

Fin mai de cette année, Sam Altman, PDG d'OpenAI – qui prédit depuis longtemps que l'IA provoquera des changements radicaux sur le marché du travail – a déclaré lors d'une conférence : "Nous avons à peu près eu raison dans nos prévisions technologiques, mais nous nous sommes complètement trompés sur l'impact social et économique."

Peu après, dans une interview à CNBC, il a déclaré : "Notre industrie sous-estime comment nous allons rester centrés sur l'humain dans toutes les choses."

Dario Amodei, PDG d'Anthropic, avait averti en mai 2025 que l'IA pourrait éliminer la moitié des emplois de start-up. Un an plus tard, il a mis en avant un scénario plus positif pour les entreprises adoptant l'IA : "Elles peuvent faire la même chose avec moins de ressources, ce qui peut entraîner des licenciements ; ou elles peuvent faire plus avec les mêmes ressources. Mais cela demande de la créativité."

Dans un article publié par ce dirigeant en juin, il a écrit qu'il avait émis des avertissements sur les pertes d'emplois pour donner aux décideurs politiques et au secteur privé les meilleures chances de s'adapter – il ne voulait pas jouer le rôle d'un "prophète de malheur". (Il a également écrit que la possibilité d'un "chômage persistant" subsiste.)

Cette perspective plus optimiste vise-t-elle à reconquérir les clients et le public mécontents des promesses de l'IA de "bouleverser le monde" ?

Ou bien les gens ont-ils maintenant une meilleure compréhension du rôle de l'IA sur le lieu de travail ?

Certains commentaires sur le potentiel de création d'emplois par l'IA interviennent alors que les entreprises licencient pour financer davantage leurs dépenses en IA.

Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a récemment déclaré dans une interview à Complex que si les entreprises se concentrent sur l'augmentation de la productivité des employés plus rapidement que l'automatisation, "théoriquement, il devrait y avoir plus d'emplois à l'avenir, pas moins." En mai de cette année, l'entreprise a commencé à supprimer 8 000 emplois et à rationaliser ses équipes.

En février de cette année, Andy Jassy, PDG d'Amazon, a parlé du potentiel de création d'emplois de l'IA dans une interview à CNBC. Un an plus tôt, il avait annoncé que l'entreprise réduirait ses effectifs dans les années à venir en raison de l'IA. Amazon a déclaré que les 16 000 suppressions d'emplois effectuées par la suite n'étaient pas liées à l'adoption de l'IA, mais à une réduction continue des niveaux hiérarchiques et à une revitalisation de la culture d'entreprise.

Dans l'ensemble, le récit est passé d'un scénario apocalyptique de "réduction d'effectifs" due à l'IA à un avenir où les travailleurs peuvent conserver leur emploi et bénéficier de gains de productivité.

Dario Amodei, PDG d'Anthropic, avait émis des avertissements concernant le remplacement d'emplois par l'IA, mais dans un article récent, il a déclaré qu'il n'avait pas l'intention de jouer le rôle de "prophète de malheur".

Ce changement d'état d'esprit ne se limite pas aux dirigeants technologiques : une enquête d'EY-Parthenon a révélé que la proportion de PDG pensant que les investissements dans l'IA entraîneraient des licenciements massifs est passée d'environ 46 % en janvier 2025 à 20 % en mai de cette année.

"Ils ont peut-être remarqué que le marché du travail n'a pas changé aussi rapidement (c'est-à-dire qu'il ne s'est pas effondré) comme ils le prévoyaient", a déclaré David Autor, professeur d'économie au MIT. "Ils ont peut-être réalisé que déclarer que votre nouveau produit génial va détruire l'économie est tout simplement une mauvaise stratégie commerciale."

Une étude récente de la fintech Ramp et de la société de renseignement sur la main-d'œuvre Revelio Labs a révélé que les entreprises ayant le plus investi dans l'IA enregistrent un taux de croissance de l'emploi supérieur d'environ 10 % à celui d'entreprises comparables n'ayant pas encore adopté l'IA.

"Les entreprises que je connais qui adoptent le plus l'IA sont aussi celles qui recrutent le plus", a déclaré Altman dans l'interview à CNBC. Certains dirigeants technologiques affirment que l'IA crée même une demande pour certains emplois, et qu'il y aura à l'avenir davantage d'emplois qui n'existent pas encore.

De nombreux économistes de renom sont divisés sur l'impact à long terme de l'IA sur l'emploi.

Jim Farley, PDG de Ford Motor, avait déclaré l'année dernière que l'IA remplacerait "littéralement la moitié des cols blancs en Amérique". L'entreprise a récemment embauché des centaines d'ingénieurs, attribuant cette décision à des préoccupations concernant la qualité du travail automatisé. (Ces recrutements ont été rapportés précédemment par Bloomberg.)

"Les ingénieurs possédant une expertise technique approfondie qui exploitent la puissance de l'IA constituent une combinaison puissante qui stimule l'amélioration de la qualité chez Ford", a déclaré un porte-parole de Ford.

Sous la direction du PDG Jim Farley, Ford a récemment embauché des centaines d'ingénieurs pour répondre aux préoccupations suscitées par l'automatisation des emplois.

Parallèlement, les sentiments négatifs du public envers l'IA s'accumulent. Selon un récent sondage mené par des chercheurs de l'Université Stanford et de l'Université de Californie à Berkeley, environ 30 % des démocrates estiment que les États-Unis devraient accélérer l'innovation en IA aussi rapidement que possible, tandis que cette proportion est d'environ 50 % parmi les républicains et de 77 % parmi les fondateurs de startups technologiques.

"Le ton de la conversation a changé", a déclaré Maurice Schweitzer, professeur de leadership et de prise de décision à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie. "Il y avait beaucoup de battage médiatique au début."

Selon lui, entre la construction de centres de données et les efforts de réglementation gouvernementale autour de l'IA, "il y a une dimension politique dans ce qu'ils essaient de faire".

En outre, il y a la question de la performance réelle de l'IA dans les entreprises. Les entreprises technologiques et d'autres secteurs apprennent combien de temps il faut pour mettre en œuvre de nouveaux outils d'IA et s'efforcent de mieux comprendre leur efficacité dans le traitement des tâches et des flux de travail.

Selon une enquête menée par le cabinet de conseil technologique et de gestion Emergn auprès de dirigeants d'entreprise, il est difficile pour les entreprises de déterminer quels investissements en IA sont réussis. Environ 20 % des dirigeants américains ont déclaré que les rapports de déploiement qu'ils recevaient étaient plus optimistes que la réalité, certains rapports "embellissant" les mauvaises nouvelles, tandis que les employés restent silencieux sur les échecs.

Selon Stephen Henriques, chercheur principal au Yale CEO Leadership Institute, lorsque les PDG parlent des capacités de l'IA et des retours attendus lors des conférences téléphoniques sur les résultats, cela peut sembler très bien, "mais comment cela se diffuse réellement dans l'économie est une autre histoire."

Jeff Bezos, fondateur d'Amazon, avait prédit auparavant que l'IA créerait de nouveaux emplois. En juin, il a même déclaré que l'IA pourrait entraîner une pénurie de main-d'œuvre. Interrogé en mai sur CNBC sur la peur des gens que l'IA remplace les emplois, il a dit que les gens ont peur parce que "toutes les personnes intelligentes n'ont cessé de le dire".

Et maintenant, les gens qui disent cela sont moins nombreux.