5 milliards de paramètres, une seule carte B200 fait 20 images par seconde, et c'est open source — cette efficacité empêche combien d'équipes d'IA de jeux de dormir

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CoinNetwork
MIRA, le modèle de monde multi-utilisateur 5B open source : soulager la dérive à long terme avec la représentation DINOv3, peut simuler en temps réel des matchs 2v2 dans Rocket League
Message de Coin World : l'institut de recherche en IA General Intuition, en collaboration avec le laboratoire français d'IA Kyutai et Epic Games, a lancé le modèle de monde interactif multijoueur MIRA. Ce modèle prend en charge la simulation générative de jeux en temps réel avec interaction multi-utilisateurs, capable de simuler en temps réel des affrontements deux contre deux dans Rocket League sans moteur physique, moteur de rendu ou représentation 3D explicite, en se basant uniquement sur les images historiques et les touches des joueurs. MIRA possède 5 milliards de paramètres, son architecture centrale repose sur l'encodeur visuel universel gelé DINOv3-L, et les états latents générés peuvent se situer plus stablement dans un espace de représentation valide, atténuant considérablement les dérives et divergences d'image lors des prédictions à long terme. MIRA fonctionne actuellement en temps réel à 20 images par seconde sur une seule carte NVIDIA B200, et l'équipe a publié en open source les codes d'entraînement et d'inférence, ainsi que Rocket.
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