Je viens de tomber sur une analyse du contenu de RedSkill sur Xiaohongshu, et je suis tout à fait d'accord avec un point de vue.

Auparavant, diverses compétences en IA étaient essentiellement cantonnées dans diverses communautés techniques, et les utilisateurs ordinaires n'y avaient guère accès ; même s'ils tombaient dessus par hasard, ils ne comprenaient pas et ne savaient pas utiliser, le seuil étant très élevé.
Aujourd'hui, Xiaohongshu intègre RedSkill directement sous les notes, ce qui permet aux utilisateurs de voir d'abord les applications réelles et les résultats des blogueurs, puis de le récupérer s'ils le jugent approprié, réduisant ainsi considérablement le coût de prise en main.
Le rythme des mises à jour récentes de la plateforme est également très soutenu. Le 3 juillet, le format de téléchargement des Skills a été complètement libéré, ne se limitant plus aux simples textes ; divers codes et outils complexes peuvent désormais être publiés normalement. Mercredi de cette semaine, la fonction d'interaction intégrée vibecoding sera également mise en ligne, permettant de déboguer en demi-écran et d'interagir en plein écran dans les composants des notes, sans avoir à basculer vers un Agent externe.
Il est clair que Xiaohongshu ne se contente pas de tester des fonctionnalités, mais construit solidement un écosystème de distribution de compétences en IA destiné aux utilisateurs ordinaires. Comparé à la « recherche passive » des communautés purement techniques, ce modèle de « voir d'abord les effets, puis apprendre à utiliser », qui s'apparente à une recommandation, deviendra probablement à l'avenir la méthode principale pour le grand public d'accéder aux outils d'IA.
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