Tesla commence également à "limiter" les Tokens.

Tesla freine brusquement après avoir fortement encouragé l'adoption interne de l'IA, en fixant un plafond de dépenses pour les outils d'IA des employés, reflétant le défi croissant d'équilibrer les investissements en IA et le contrôle des coûts.

Selon un récent reportage de The Information, Tesla a informé ses employés le mois dernier qu'à partir du 6 juillet, le plafond de dépenses pour l'utilisation des outils d'IA par employé est fixé à 200 dollars par semaine, toute dépense supplémentaire nécessitant l'approbation du supérieur. Au cours des derniers mois, certains ingénieurs logiciels ont consommé jusqu'à plusieurs milliers de dollars par semaine en jetons d'IA. Le reportage, citant des sources, indique que les versions de test des produits xAI ne sont pas incluses dans ce plafond.

Ce changement survient alors que Tesla accélère la promotion de l'IA à l'échelle de l'entreprise, et s'aligne sur les trajectoires d'entreprises comme Meta, Uber et Walmart — ces entreprises ont toutes connu une transition rapide, passant de l'encouragement des employés à adopter pleinement l'IA à un resserrement des dépenses liées à l'IA.

Pour Tesla, cet ajustement est particulièrement notable. Elon Musk a souligné à plusieurs reprises que la valeur future de Tesla dépend de sa capacité à déployer l'IA à grande échelle via le réseau Robotaxi et le robot humanoïde Optimus, plutôt que de s'appuyer uniquement sur les ventes automobiles. Dans ce contexte, comment améliorer l'efficacité des investissements en IA devient une question que la direction doit aborder.

Des comptes individuels à la gestion centralisée : Tesla resserre les accès aux outils d'IA

Citant quatre sources, le reportage indique que Tesla a lancé l'année dernière une plateforme d'accès unifié à l'IA interne appelée "Bottle Rocket", offrant aux employés un accès aux modèles d'OpenAI, Anthropic, xAI et Cursor, y compris certaines versions non encore publiées. Auparavant, de nombreux employés utilisaient principalement des outils d'IA via leurs comptes personnels.

Cependant, après le lancement de la plateforme, la politique d'utilisation de l'IA au niveau de l'entreprise est restée longtemps dispersée, les réglementations étant principalement établies par les vice-présidents ou directeurs de chaque département, sans norme unifiée.

Ce n'est qu'au printemps dernier que Tesla a commencé à promouvoir une gestion unifiée à l'échelle de l'entreprise, notamment en limitant l'accès des employés aux modèles d'IA autres que Bottle Rocket via les ordinateurs et le réseau interne de l'entreprise, et en organisant des campagnes de sensibilisation internes rappelant aux employés de ne pas saisir d'informations confidentielles de l'entreprise dans des systèmes d'IA non approuvés.

En termes de personnel, l'ancien vice-président informatique Raj Jegannathan a dirigé la promotion de l'IA chez Tesla et a étendu l'application de l'IA de la R&D aux services commerciaux et après-vente, par exemple en déployant des agents de service client IA. Cependant, quelques mois avant son départ, certaines de ses responsabilités ont été réaffectées. Après le départ de Jegannathan en février, Tony Tran a commencé à rapporter directement à Elon Musk, supervisant les activités informatiques, d'IA et d'infrastructure cloud.

Progression inégale de l'adoption des outils d'IA, acceptation limitée de Grok en interne

Le processus de promotion des outils d'IA chez Tesla n'a pas été sans heurts.

Plus tôt cette année, certaines équipes ont mis en place des tableaux de bord internes pour suivre l'utilisation des jetons, encourageant les ingénieurs à utiliser davantage l'IA et classant les employés ayant la plus forte consommation de jetons par département ; parallèlement, certains responsables ont continuellement rappelé aux employés de contrôler raisonnablement les coûts d'utilisation et de traiter les données sensibles avec prudence.

Elon Musk lui-même a continué à pousser les employés à utiliser les produits d'IA de ses entreprises. En avril, alors que xAI a entamé une collaboration approfondie avec Cursor, Musk a envoyé un e-mail à tous les employés de Tesla, les encourageant à essayer le modèle de programmation Composer de Cursor. En juin, il a déclaré que SpaceX et Tesla testaient le dernier modèle de xAI, Grok 4.5.

Cependant, selon des sources citées par le reportage, Grok n'a pas été très bien accueilli en interne chez Tesla, de nombreux employés préférant toujours utiliser Claude d'Anthropic pour leur travail quotidien de développement.

Promotion systématique de l'IA pour tous les employés, la plateforme Nova devient le moteur interne unifié

Le déploiement de l'IA chez Tesla ne se limite pas aux équipes d'ingénierie logicielle.

L'entreprise a lancé l'année dernière la plateforme d'IA Nova, basée sur des données internes, et continue de l'améliorer. Nova vise à fournir un support unifié de connaissances et de processus à l'ensemble de l'entreprise, permettant aux employés de consulter des informations courantes comme les politiques de congés, mais aussi d'aider à résoudre des processus métier plus complexes, comme le dépannage de pannes sur les lignes de production.

Lars Moravy, vice-président de l'ingénierie des véhicules chez Tesla, a récemment déclaré dans une interview que l'entreprise intègre activement l'IA dans le processus d'ingénierie, notamment en utilisant des agents d'IA pour interroger la base de connaissances d'ingénierie, et en détectant les problèmes de qualité des véhicules en fin de chaîne via l'IA.

Dans l'ensemble, Tesla tente de promouvoir systématiquement l'application de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Cependant, avec l'expansion de l'utilisation de l'IA, trouver un équilibre entre l'amélioration de l'efficacité des applications, le contrôle des coûts d'investissement et la sécurité des données devient un défi de gestion commun à un nombre croissant de grandes entreprises.

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