Exploration en source fermée, récolte en source ouverte, le scénario de division du travail de l'IA en entreprise devient de plus en plus clair.

Voici la traduction en français :

Message de Biquan Jie, l'analyste on-chain AI Yi a souligné que la part de l'open source dans les dépenses totales des grands modèles d'entreprise est tombée à 11 %. Cette baisse est due au fait que la plupart des entreprises sont encore dans une phase d'exploration précoce et non stabilisée pour leurs usages de l'IA, et qu'elles s'appuient donc par défaut sur des modèles fermés. Cependant, il a souligné qu'une fois que les scénarios d'application seront matures, les modèles open source prendront le relais dans l'environnement de production avec leurs avantages d'une très faible latence et d'un fine-tuning profond. Dans l'environnement de production de Decagon lui-même, 90 % des appels ont déjà été basculés vers des modèles de poids open source. À l'avenir, l'IA en entreprise présentera une structure de division du travail : les laboratoires fermés de premier plan continueront à dominer l'exploration et la découverte dans de nouveaux domaines, tandis que les modèles de poids open source prendront de plus en plus en charge la production réelle des activités matures.