Pas cher et performant ! Les entreprises américaines utilisent de plus en plus l'IA chinoise, la part de la plateforme OpenRouter a atteint 46 % à un moment donné.

Les modèles d'IA chinois, grâce à des prix considérablement inférieurs à ceux de leurs homologues américains, pénètrent rapidement le marché des entreprises américaines. L'avantage du rapport qualité-prix associé à des performances qui se rapprochent continuellement pousse de plus en plus de développeurs et d'entreprises américains à basculer leurs charges de travail vers les modèles chinois.

Sur la plateforme de développeurs OpenRouter, la part des tokens utilisés par les entreprises américaines pour les modèles d'IA chinois a été maintenue au-dessus de 30 % chaque semaine depuis le 8 février, avec un pic atteignant 46 %. En comparaison, la moyenne des 12 mois précédents n'était que de 11 %, et celle du premier semestre 2025 était encore plus basse, à 4,5 %. Ce changement brutal s'est produit dans un contexte où les principaux laboratoires d'IA américains comme OpenAI et Anthropic augmentent continuellement les prix de leurs modèles phares, accélérant ainsi le basculement des entreprises dont la sensibilité aux coûts augmente.

La pression des coûts entraîne le basculement

Le prix est le principal moteur de cette vague de migration. Selon Justin Summerville de l'équipe Données et Analyse d'OpenRouter, le coût d'utilisation des modèles open source chinois est « 60 à 90 % moins cher » que celui des modèles leaders d'Anthropic et d'OpenAI.

La startup d'IA Lindy est un cas typique de cette tendance. En juin 2026, elle a basculé tout son trafic des modèles Claude d'Anthropic vers DeepSeek. « Vous pouvez voir la courbe des coûts s'effondrer directement par terre », a déclaré Flo Crivello, PDG de Lindy, à CNBC. Il estime que cette décision permettra à l'entreprise d'économiser plusieurs millions de dollars en quelques mois.

Kyle Chan, chercheur au John L. Thornton China Center de la Brookings Institution, a souligné : « Avec la flambée des coûts de l'IA, l'attrait des modèles d'IA chinois pour les entreprises américaines s'est nettement renforcé. Auparavant, les entreprises américaines ne tenaient pas compte de l'origine des modèles dans leur adoption de l'IA ; aujourd'hui, leur conscience des coûts devient de plus en plus forte. »

Les performances rattrapent rapidement la frontière

Au-delà de l'avantage prix, les performances des modèles chinois attirent également l'attention du marché.

Le GLM 5.2 publié par Zhipu en juin a obtenu un score dans un test de référence d'agents largement suivi, inférieur de moins d'un point de pourcentage à l'Opus 4.8 d'Anthropic, pour un coût d'environ un cinquième de ce dernier. Certains chercheurs indiquent que les performances du GLM 5.2 sur certains benchmarks de cybersécurité sont déjà comparables à celles des meilleurs laboratoires américains.

Harpreet Arora, responsable de l'infrastructure des agents chez Vercel, a déclaré que le GLM 5.2 a établi le taux d'adoption le plus rapide jamais enregistré par Vercel en 2026 — « Au cours de la première semaine complète après son lancement, le volume quotidien de tokens a augmenté d'environ 27 fois et le nombre de clients utilisateurs d'environ 80 fois. »

Selon les données de Vercel, la part des tokens de passerelle de DeepSeek a également continué d'augmenter entre mai et juin.

Summerville a déclaré que la nouvelle génération de modèles open source « offre d'excellentes performances et a prouvé son utilité pratique pour toutes les tâches sauf les plus complexes de grands modèles de langage ». Chan estime que les meilleurs modèles chinois sont actuellement en retard d'« environ six à neuf mois » par rapport aux produits de pointe américains, mais qu'ils sont déjà suffisamment compétitifs dans de nombreux scénarios courants.

L'adoption par les entreprises s'élargit

La pénétration des modèles chinois s'étend des startups à un plus large éventail d'entreprises.

Sur LaunchLemonade, une plateforme d'agents d'IA destinée aux secteurs réglementés, Claude et ChatGPT occupent encore la première place en termes d'utilisation, mais GLM 5.2 s'est hissé parmi les cinq premiers de la plateforme. Cien Solon, fondateur et PDG de LaunchLemonade, a déclaré : « Les modèles chinois comme Zhipu et Qwen d'Alibaba deviennent une option pour les entreprises, offrant une combinaison idéale de performances et de coûts pour des charges de travail spécifiques. Les entreprises ayant des stratégies d'IA plus matures sont de plus en plus disposées à les utiliser dans des scénarios où la logique technique ou commerciale le justifie. »

Yacine Jernite, responsable de l'apprentissage automatique chez Hugging Face, a mis en évidence une tendance structurelle plus profonde : « Nous voyons les entreprises vouloir de plus en plus se tourner vers des piles d'IA moins coûteuses, qu'elles peuvent contrôler et personnaliser elles-mêmes, et étant donné l'état actuel des modèles open source et à poids ouvert, cela signifie souvent recourir aux modèles chinois. »

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