Aujourd'hui, j'ai vu un article de 36 Kr, je recommande à tout le monde de le lire. Bien qu'il contienne des éléments anxiogènes et exagérés, force est de constater que c'est la réalité actuelle et pour longtemps encore, 2026 n'étant que le premier pas. Même si vous adoptez l'IA, vous pourriez être éliminé par elle, et ce processus s'accélère. Face à l'IA, tous les postes de cols blancs n'ont aucune barrière de protection.

Voici le texte original :

Les premiers employés des grandes entreprises supprimés par l'IA : hauts salaires, hautes performances, hauts grades
"L'entreprise a une liste (de réductions d'effectifs) et vous y êtes." Un jour de mi-mai, Lin Yue a été convoqué dans la salle de réunion par son chef d'équipe, qui est allé droit au but.
La première réaction de Lin Yue a été le calme, il s'y attendait. Dès mars-avril de cette année, des rumeurs de licenciements circulaient en interne dans certaines entreprises Internet. Depuis le début de l'année, les grandes entreprises Internet chinoises mènent une compétition acharnée autour de l'IA pour l'efficacité, avec des tournois de tokens, des formations, des évaluations cachées, partout. Quand tout le monde est entraîné dans un mouvement "all in AI", "les licenciements arriveront forcément" est un consensus tacite.
Mais debout devant la porte des RH, il a quand même eu un moment d'effondrement émotionnel : ses mains ont commencé à trembler, il a hésité longtemps, réfléchissant à comment commencer, comment ajuster son comportement et son expression. "Je ne veux plus jamais revivre ça."
Lin Yue gagnait 25 000 yuans par mois, diplômé de licence il y a un an, il avait rejoint Ctrip en tant qu'ingénieur backend – à l'époque, il était extrêmement chanceux. Les avantages du recrutement Internet n'existent plus, Ctrip n'a embauché que moins de 500 personnes sur des milliers de CV, mais il a intégré le département hôtelier le plus rentable de l'entreprise, chargé d'écrire du code pour les produits commerciaux.
Mais maintenant, avec un salaire de 25 000 yuans et seulement un an d'expérience, en tant que programmeur junior, qui d'autre aurait dû être licencié ? D'une part, le coût de l'indemnité est faible, d'autre part, par rapport aux employés plus anciens qui maîtrisent mieux les opérations, les nouveaux sont souvent moins efficaces avec l'IA. "Avec une expérience opérationnelle en toile de fond, les anciens employés savent mieux quoi faire avec l'IA et quel impact cela aura", a déclaré Lin Yue.
Dans un article intitulé "Canaries in the Coal Mine?" de l'Université de Stanford, les jeunes qui entrent sur le marché du travail sont comparés à des "canaris". L'étude montre que depuis la généralisation de ChatGPT en 2022, l'emploi des jeunes travailleurs a fortement chuté. En septembre 2025, l'emploi des développeurs de logiciels âgés de 22 à 25 ans avait chuté de près de 20 % par rapport à son pic de fin 2022.
Depuis un an, l'IA a rendu tout plus compétitif. Ctrip était autrefois une célèbre "usine de retraite Internet" : les programmeurs arrivaient à 10h30, pause déjeuner de deux heures, partaient à 19h, et l'application principale était mise à jour toutes les deux semaines. Mais peu après l'arrivée de Lin Yue, l'explosion des capacités de codage de l'IA a accéléré le rythme à une mise à jour par semaine, "travaillant jusqu'à 22h30 chaque jour".
Mais cette accélération n'est pas due à une croissance explosive de l'activité, "mais parce que si on ne trouve pas à faire, on devient un département périphérique, et les départements périphériques sont supprimés", a expliqué Lin Yue à 36 Kr. Pourtant, il n'a finalement pas échappé au sort d'être "supprimé".
Mais la "suppression" peut aussi être indifférenciée.
Cang Shu n'avait absolument pas imaginé qu'il ferait partie des premiers sur la liste des licenciements.
Un vendredi de mai, une demi-heure avant le début du travail, "le département a soudainement organisé une réunion tous mains, et les RH ont directement annoncé le résultat, informant tout le monde de la situation."
Avant de rejoindre Meituan, Cang Shu était un recrue SSP (Super Special Offer) de ByteDance, avec un salaire élevé à l'embauche, et finalement le plus élevé de son groupe de même niveau. Après avoir rejoint Meituan, presque tous les projets essentiels de son groupe lui ont été confiés, et cette année devait être son année de promotion.
Dans cette vague de licenciements, les barrières de protection des "performants" et des "hauts grades" ont toutes échoué. Dans le groupe voisin de Cang Shu, deux employés licenciés avaient obtenu des évaluations "supérieures aux attentes" l'année dernière. Finalement, le groupe de Cang Shu a été presque entièrement "démantelé" – "le groupe existe encore en théorie, mais en réalité il n'y a plus personne."
Quand Lin Yue a appris qu'il était licencié, il s'est rendu compte que les deux ingénieurs front-end avec qui il collaborait souvent "avaient leur avatar gris depuis on ne sait quand". Un grand groupe de croissance utilisateurs chez Meituan, qui comptait plusieurs centaines de membres, n'en compte plus que la moitié environ. Chez Alibaba, les activités comme Gaode et Fliggy sont également en pleine turbulence.
"630" est devenu un mot-clé sur les réseaux sociaux. C'est la fin du premier trimestre où l'IA a véritablement fait son entrée massive dans les lieux de travail Internet en Chine. De fin juin à mi-juillet, c'est à la fois le moment habituel pour de nombreuses entreprises de procéder à des remplacements de personnel, et le "dernier jour" couramment fixé dans cette vague de licenciements.
La Silicon Valley, baromètre, a déjà commencé à licencier, avec des caractéristiques de licenciements massifs. En mai, Meta a annoncé le licenciement de 8 000 personnes, 7 000 ont été mutées vers le département IA, devenant la plus turbulente des entreprises technologiques de la Silicon Valley, les dirigeants admettant que "le moral de l'entreprise est au plus bas depuis 20 ans". Plus tôt, Amazon a annoncé le licenciement de 16 000 postes de cols blancs, investissant les fonds économisés dans l'IA.
Avant la précédente vague de licenciements en 2021, les grandes entreprises Internet chinoises étendaient frénétiquement leurs frontières, créant de nouvelles activités à un rythme élevé, une vague de personnes était rapidement recrutée, puis rapidement éliminée.
Mais la ligne directrice interne de la vague de licenciements de cette année n'est pas aussi unidimensionnelle. L'efficacité de l'IA, la faible croissance des anciennes activités lourdes ou leur enlisement dans la concurrence, la pression de trésorerie due aux investissements dans de nouvelles activités IA, tout cela s'entremêle à ce moment. Beaucoup de ceux qui ont été informés de leur départ ont du mal à dire quel facteur est le plus important.
L'auteur de "Hassabis : Le cerveau IA de Google" affirme que, tout comme Oppenheimer a créé la bombe atomique sans pouvoir contrôler son utilisation, les scientifiques en quête de vérité sont aussi des "destructeurs de tout" : notre travail, notre façon de penser, même notre survie, pourraient être "détruits". Il y a dix ans, à Séoul, AlphaGo a infligé la première défaite au joueur de go humain Lee Sedol. Dix ans plus tard, de la Silicon Valley à Pékin, cette destruction s'étend à nouveau.
Pour les grandes entreprises, l'IA est un ticket de bateau, pointant vers de nouvelles activités comme les grands modèles ou les applications IA. Mais personne ne peut dire avec certitude si ces nouvelles activités réussiront ou quand. Face à des activités anciennes qui ne croissent plus, les grandes entreprises doivent être plus résolues dans chaque direction, certaine ou incertaine, pour améliorer l'efficacité, et donc licencier.
Quand Lin Yue s'est confié à un ami au sujet de son licenciement, il a été réconforté : "Ce n'est pas grave, nous aurons tous ce jour, juste que le tien arrive plus tôt." Mais plus important que l'auto-apaisement pourrait être la question : après avoir été remplacé par l'IA et licencié par une grande entreprise, comment les gens devraient-ils choisir et agir ?
Cadres supérieurs anxieux, cadres intermédiaires qui ajoutent des pressions, base qui devient folle
"Avant, il fallait deux mois à ByteDance pour faire une démo de produit, maintenant nous la faisons en deux semaines", a déclaré à 36 Kr un ancien chef de produit de ByteDance, désormais cadre d'une startup IA. Avec des outils comme Claud Code et Codex, son équipe peut maintenant faire une démo en trois heures et valider une idée en une semaine.
"Un produit (manager) est comme un PDG", a-t-il dit. La structure organisationnelle peut être considérablement réduite, les pertes de transmission d'informations sont bien moindres que dans les grandes entreprises, une "réduction d'entropie" parfaite.
Quand les startups agissent rapidement grâce à l'IA, les grandes entreprises Internet, en se regardant, se sentent-elles comme des géants lents ?
Les déclarations des plus hauts dirigeants des grandes entreprises sont souvent un signal.
En mars, le PDG de Meituan, Wang Xing, a parlé de son opinion sur l'IA lors d'une réunion des cadres : "L'impact de l'IA Agent est plus grand pour moi que ChatGPT. L'IA créera sûrement une énorme productivité et apportera de grands changements à l'organisation et aux modes de travail."
Peu après cette réunion, Meituan a organisé une réunion en ligne à l'échelle de l'entreprise, principalement pour promouvoir l'installation et l'utilisation de "Homard", encourageant chaque collègue à l'installer et à écrire autant que possible des compétences réutilisables.
Après la réunion, Chen Yujia, qui travaille dans le commerce local principal de Meituan en tant qu'opérateur de commerçants, a reçu un avis pour ajouter une section dans son rapport hebdomadaire, indiquant comment il utilisait l'IA pour améliorer l'efficacité et quelles compétences pouvaient être partagées dans le groupe et le département. "Ensuite, on a senti que tout le monde essayait frénétiquement d'intégrer l'IA dans son travail."
Un jour d'avril, un ingénieur algorithmique d'Alibaba a reçu sans avertissement le classement de consommation de tokens du mois précédent de son département. Avec 17 milliards de tokens consommés, il était en première position et a été publiquement félicité. Son chef a indiqué que ce classement serait désormais pris en compte dans les KPI annuels et les évaluations de promotion. Mais un mois plus tard, le nouveau classement n'est pas arrivé comme prévu, "peut-être que le chef a aussi réalisé que cette façon de classer n'était pas fiable."
De nouvelles règles ont suivi. Le chef a rapidement proposé que les employés soumettent des "rapports horaires" de 11h à 18h en semaine, avec des plugins sur l'Agent enregistrant automatiquement le code et le contenu des conversations pour générer des résumés de travail – ce qui signifie que les employés ne pouvaient pas modifier le contenu de leur rapport. Le lendemain, les RH, presque en se disputant, ont dissuadé le chef de cette règle absurde.
Des choses comme ça ne surprennent plus personne. L'anxiété liée à l'IA des hauts dirigeants est descendue, les cadres intermédiaires ajoutent des couches de pression, faisant comprendre à leurs subordonnés qu'il s'agit d'une compétition cachée de rapports, d'une course aux armements, d'une compétition d'élimination.
Bien qu'il n'y ait pas d'obligation pour chacun d'écrire des compétences, le chef de département de Chen Yujia surveille de près la consommation de tokens de chaque subordonné, demandant régulièrement des détails. "Il ne sait pas exactement ce que l'IA peut faire concrètement, mais il dit qu'il ne permettra pas que quiconque dans notre équipe soit à la traîne dans cette vague d'IA." Parfois, lors de dîners informels après le travail, les employés ressentent aussi une crise que le chef transmet subtilement : "Il faut utiliser l'IA, sinon je ne pourrai pas vous aider quand il le faudra."
Un ingénieur d'un produit de codage IA chez Alibaba a dit à 36 Kr que les chefs de certaines activités du groupe demandent à leurs équipes produits d'augmenter les points de données, "pour voir clairement la trace quotidienne de l'utilisation de l'IA par les membres de l'équipe."
Certains cadres intermédiaires chez Meituan, après avoir reçu des indicateurs de licenciement, vont même soumettre une liste de licenciements plus agressive et à plus forte proportion – moins de personnes, plus de participation de l'IA, équivalent directement, dans une certaine mesure, à des "résultats de gestion" dans la nouvelle ère.
Améliorer l'efficacité grâce à l'IA est devenu une chose que toute activité ou fonction peut "essayer". Mais une longue fissure reste entre la base et la direction sur ce que l'IA peut vraiment faire et comment la mettre en œuvre – les patrons à tous les niveaux ont des attentes infinies envers l'IA, la base essaie désespérément de les réaliser, sans jamais atteindre cette vision, finissant par "jouer la comédie" épuisée.
Jiang Ling travaille dans l'opération client chez Alibaba Taotian, son travail consiste à aligner autant que possible la demande des consommateurs et l'offre des commerçants. Selon elle, les patrons "imaginent toujours l'IA comme très intelligente et simple".
Prenons l'exemple courant des "commandes en rupture de stock" dans le commerce électronique : la direction espère trouver à l'avance tous les "produits en rupture" via une inspection complète. Cependant, le volume quotidien de produits sur la plateforme est de l'ordre de dizaines de millions, bien au-delà de ce que les ressources humaines et les tokens peuvent supporter, donc seuls des tests à petite échelle sont possibles, en sélectionnant des centaines de milliers de produits, avec un faible taux de réussite en raison de la taille réduite de l'échantillon.
"En tant qu'employé, on ne peut pas contredire ce genre d'attente du patron, tu comprends ?" a dit Jiang Ling, à la fois indignée et impuissante.
Souvent, Jiang Ling se sent comme un âne avec un fouet derrière. "Ce n'est pas la fatigue qui fait peur, c'est l'absence de direction et de retour positif qui est la plus effrayante. Tu tournes en rond sans savoir où aller."
"On ne peut pas utiliser l'IA comme une fontaine à souhaits", a résumé le CTO d'une entreprise IA pour 36 Kr. Améliorer l'efficacité avec l'IA nécessite de nombreux prérequis, la base étant les données, mais de nombreuses entreprises n'ont même pas bien fait leur digitalisation ; de plus, de nombreux points de blocage dans les processus sont "humains" et ne peuvent être résolus par l'IA seule.
"Chaque génération a son infrastructure"
Les employés des postes de produit, d'opération, etc., dans les grandes entreprises ressentent une anxiété indéterminée, tandis que les programmeurs doivent d'abord accepter leur sort annoncé.
La première fois que Li Chuan, ingénieur front-end chez Baidu, a été choqué par les capacités de l'IA, c'était au début de cette année en utilisant Claude Code. "Pour le même besoin complexe, certains grands modèles nationaux nécessitent cinq ou six tours de dialogue, tandis qu'avec Claude, deux ou trois tours suffisent, et le résultat est meilleur."
La deuxième fois qu'il a été impressionné par l'IA, c'était en avril. La société chinoise de grands modèles Zhipu a publié le modèle GLM-5.1, "d'abord peu coûteux, ensuite ses capacités sont tout à fait comparables à Claude Code."
Li Chuan a alors réalisé que son poste était menacé. En mai, il était effectivement sur la "liste".
Comme les deux faces d'une même pièce, d'un côté, en mai 2026, la société mère de Claude Code, Anthropic, avait déjà réalisé un chiffre d'affaires annualisé (ARR) d'environ 47 milliards de dollars, multiplié par quatre ou cinq en six mois ; Zhipu a également récemment atteint une valorisation de mille milliards de yuans.
De l'autre côté, la maturité rapide des capacités de codage de l'IA a fait des programmeurs les plus touchés par cette vague de licenciements. "Presque toutes les entreprises sont d'abord touchées par les équipes produit et recherche, surtout les postes de développement front-end et de test, qui sont souvent considérés par les patrons comme n'ayant plus la même valeur", a déclaré un RH d'une entreprise Internet à 36 Kr.
En 2025, Li Chuan a rejoint Baidu en tant que recrue de l'école, devenant ingénieur front-end. Lors des entretiens de recrutement il y a un an, l'IA ne jouait encore qu'un rôle de moteur de recherche, assistant simplement la programmation par des questions-réponses simples, et les intervieweurs n'ont jamais parlé d'IA.
"Front-end" était le métier idéal pour Li Chuan, car c'est un travail où ce que l'on voit est ce que l'on obtient, la qualité du code se reflétant directement dans chaque détail de l'interface produit. Chaque année, dire à sa famille "Ouvrez l'app Baidu, ce truc là-haut, c'est moi qui l'ai fait" lui procurait un sentiment d'accomplissement et "le sens du travail".
Pendant des années, les programmeurs des grandes entreprises étaient clairement divisés en fonctions : algorithmes, front-end, back-end, test, etc. Le front-end exigeait des compétences plus douces comme l'esthétique et l'interaction, tandis que le back-end nécessitait des compétences techniques plus rigoureuses. La rémunération et la "chaîne de snobisme" étaient directement liées à la "technicité" – le front-end était mieux payé que le test, mais moins que les ingénieurs algorithmiques et back-end.
En seulement un an, tout ce que Li Chuan connaissait a été bouleversé. Le travail d'écriture et de modification de code a été largement repris par l'IA, et les différentes fonctions des programmeurs ont vu leurs frontières s'estomper. Même les chefs de produit peuvent désormais franchir la porte de la programmation.
Un département de développement chez Alibaba, en mai, a reçu une notification de son chef demandant à tout le monde de suspendre toutes les demandes non urgentes, chaque équipe développant un Agent, et à l'avenir, pour toute demande métier, seul le personnel produit pourrait interagir directement avec l'Agent. Les programmeurs ne pouvaient que modifier l'Agent, pas toucher au code. Le chef a également laissé entendre qu'en octobre, les équipes performantes remplaceraient les moins bonnes pour maintenir l'Agent.
L'équipe technique de CSIG de Tencent a développé un pipeline pour corriger les bugs de l'application de l'entreprise – l'IA corrige les bugs, les programmeurs n'ont qu'à vérifier après la correction et cliquer sur "Confirmer" pour que le code soit intégré, avec un taux de précision actuel de 50 %.
En mai, Alibaba a créé en interne plusieurs groupes full-stack, transformant les ingénieurs front-end, back-end et test en "ingénieurs full-stack", devenant des "super individus". Depuis juin, Meituan promeut également la fusion des développements front-end et back-end.
Théoriquement, passer au "full-stack" est possible, mais dans la pratique, c'est un processus douloureux comme si on s'arrachait la peau.
Han Zhi, soudainement transformée en ingénieur full-stack, n'a pas eu beaucoup de temps pour apprendre et a dû rapidement commencer son premier projet full-stack, s'occupant seule du développement front-end, back-end et test. "Maintenant, toutes mes demandes sont inversées, avec une date limite fixée", dit-elle, travaillant à plein régime, à 21h elle n'a pas encore fini son travail, "Je suis trop fatiguée".
Mais la tendance est inéluctable. De fin d'année dernière à début de cette année, les principales entreprises chinoises ont dépensé autant que possible pour encourager les programmeurs à consommer des tokens, éliminant progressivement la "programmation ancienne".
Au plus fort, les membres de l'équipe CSIG de Tencent bénéficiaient d'un quota de tokens de 2 000 dollars par mois, et si la demande était raisonnable avec une production de code correspondante, ils pouvaient demander un doublement. La consommation de tokens était également intégrée dans l'évaluation, "quand votre utilisation est très faible, votre chef vous demande pourquoi". Ainsi, certaines personnes prêtaient leur quota inutilisé à d'autres.
Pendant des années, les programmeurs des grandes entreprises représentaient des salaires élevés et un certain prestige. Ils étaient les piliers des entreprises Internet, et "l'esprit du programmeur" signifiait l'open source et le partage, l'élégance et la simplicité du code, le résultat sans bruit, et l'excitation de voir les caractères danser sur l'écran.
Mais les temps ont changé. Presque tous les programmeurs interrogés ont exprimé à 36 Kr le même sentiment : "Travailler sans IA est impossible, si l'IA 'crashe', je préférerais passer beaucoup de temps à chercher un nouveau plan de codage plutôt que de regarder le code et de le modifier moi-même" – parler de "l'esprit du programmeur" semble désormais hors de propos.
Li Chuan a déclaré qu'autrefois, la qualité d'un bon programmeur était d'apprendre et d'itérer, car le langage de programmation a changé au fil des décennies, et ne pas apprendre signifiait être à la traîne. Lui et ses amis allaient souvent dans des cafés le week-end pour étudier les nouvelles technologies, "ce groupe était déjà très compétitif". Mais la vitesse d'itération effrayante de l'IA laisse les gens sans voix.
"Si le codage IA restait bloqué au niveau de 2025, ce serait bien, cela nivellerait les compétences techniques de quelqu'un avec un ou deux ans d'expérience et quelqu'un avec sept ou huit ans, sans vraiment remplacer les humains, et il y aurait encore beaucoup de choses à faire en dehors des 'boîtes de dialogue'", a soupiré Lin Yue. Mais la technologie ne s'arrête pour personne, et maintenant il ne doute pas que la disparition des programmeurs est déjà en cours, "comme les ouvriers textiles après l'invention du métier à filer".
La croissance ancienne a disparu, une nouvelle course commence
Quand la technologie injecte un effet de levier multiple dans l'efficacité d'une entreprise, ce qui suit est généralement l'une des deux choses suivantes – les mêmes personnes font plus de travail, ou l'entreprise n'a plus besoin d'autant de personnes.
"Nous ne licencions pas", a déclaré le PDG d'une entreprise de logiciels à 36 Kr. Après avoir "formé" ces programmeurs ayant une connaissance approfondie de l'industrie et des méthodes de développement, chacun est un atout pour l'entreprise. Quand le codage IA multiplie l'efficacité de la programmation par cinq, ce qu'il veut faire n'est pas de licencier 4/5 des personnes, mais de multiplier l'activité par cinq.
Ce souhait est certes beau, mais le problème est qu'il y a-t-il encore assez de croissance sur le marché ?
Avant d'être licencié, Lin Yue a brièvement ressenti la "libération" de l'écriture de code par l'IA, mais rapidement, il est devenu encore plus occupé. Avant, quand le métier avait des besoins d'itération sur les détails de l'application, il fallait attendre la planification. Maintenant, les besoins s'accumulent de plus en plus vite, qu'ils soient réalisables ou importants, ils demandent à l'équipe de développement de "d'abord essayer de le faire".
Mais ces besoins semblaient à Lin Yue plutôt "sans intérêt" – modifier un détail de texte dans le plus petit "banner", ou changer une publicité flottante de "annulation gratuite" à "déduction de points". "Le chef de produit change ceci et cela, on fait des tests AB, et il n'y a vraiment pas beaucoup de cas où le changement améliore les résultats."
"Plus un département a peu de croissance, plus il mise tout sur l'IA, il faut toujours trouver de nouvelles histoires à raconter", a dit Cang Shu. Il a travaillé à la fois dans la livraison de repas et dans les drones, et selon son expérience, l'ambiance autour de l'IA dans le premier était bien plus intense que dans le second.
Un ingénieur Infra qui venait de vivre un licenciement massif chez Meta a dit à 36 Kr qu'après avoir appris à presser l'IA, lui et ses collègues faisaient maintenant ce qu'ils n'avaient pas le temps de faire avant. Mais maintenant qu'un grand nombre de personnes sont parties, les collègues restants recommencent à abandonner les travaux moins nécessaires.
La réalité pour tout le monde est que les produits vedettes de l'ère mobile Internet ont désormais du mal à augmenter leur croissance en "faisant plus de travail". Certaines entreprises non seulement ne croissent pas, mais saignent gravement à cause d'une concurrence extérieure féroce.
En 2025, la guerre des livraisons de repas a coûté 200 milliards de yuans à plusieurs entreprises, entraînant Meituan dans un bourbier de bénéfices et de flux de trésorerie, ce qui a poussé Meituan, où le profit par employé était déjà faible, à entrer en premier dans le cycle de licenciements. Mais vu sous un autre angle, l'activité de Meituan dépend fortement de l'exécution hors ligne, et la marge d'amélioration de l'efficacité par l'IA est plus faible que pour les entreprises plus numérisées. "Si même Meituan peut réduire ses effectifs grâce à l'IA, alors d'autres entreprises suivront. C'est un baromètre", a déclaré un employé de Meituan.
Baidu, dont la publicité, activité traditionnelle de cash cow, continue de décliner, ainsi que Fliggy et Gaode, longtemps marginalisées chez Alibaba avec une faible contribution, sont dans des situations similaires.
Les licenciements dans les activités anciennes sont inévitables, mais existe-t-il des opportunités de "renouveau" ?
Certains cadres dirigeants, en parlant de licenciements, disent aux employés que "l'entreprise fait aussi de l'IA maintenant, vous pouvez essayer de trouver des projets que vous pouvez faire", a dit un employé de Meituan à 36 Kr. Récemment, le cœur du commerce local de Meituan a créé un nouveau département de transformation IA, principalement chargé d'explorer l'utilisation de l'IA pour rationaliser les processus internes ; de plus, de nombreux cadres supérieurs et intermédiaires dirigent personnellement des projets liés à l'IA.
Un chef de produit de ByteDance, Wang Yue, a dit à 36 Kr qu'il était en train de créer une startup interne, développant un produit d'amélioration de l'efficacité par l'IA destiné aux clients B2B, "l'entreprise encourage ce genre d'exploration". Dès le début du projet, ils ont non seulement supprimé les fonctions "design" et "test", mais ont également souligné lors de la revue que ce produit économiserait combien de coûts de main-d'œuvre à l'avenir. Un autre collègue de Wang Yue développe un produit Agent pour le service client IA, dont l'OKR pour 2026 est "d'aider l'entreprise à supprimer xx% des services clients".
Aujourd'hui, dans chaque grande entreprise, il y a une dizaine ou plusieurs dizaines de petites équipes travaillant sur de tels projets. "Parfois, plusieurs équipes travaillent sur la même direction, et celle qui se démarque reçoit les ressources de l'entreprise" – une nouvelle course a commencé.
Outre les priorités commerciales, la forme organisationnelle change également, par exemple en supprimant davantage de postes de cadres intermédiaires.
Tencent a commencé cette année à adopter un système de projets, réduisant l'importance des grades managériaux, redonnant aux responsables leurs grades professionnels ; Meituan, lors de son bilan de mi-année, a licencié certains L9 (directeurs de division) et a récemment supprimé complètement les nœuds X1 (le niveau de gestion le plus bas), réduisant ainsi les niveaux de gestion.
Disons adieu au passé
Où la vague géante de l'IA mènera-t-elle les gens ? La plupart n'ont pas encore eu de "moment de révélation".
Avant la fin de la période de transition de départ, à la mi-juin, Lin Yue avait déjà intensifié ses entretiens pour Taobao, Kuaishou et ByteDance. Continuer sa carrière de "programmeur de grande entreprise" restait pour lui le meilleur chemin. Mais les offres de ces entreprises ne sont pas encore venues, "C'est trop difficile", a dit Lin Yue.
"Trouver un travail est facile, mais une fois qu'on quitte une grande entreprise pour une moyenne ou petite, on ne peut plus jamais revenir dans une grande entreprise." Pour Lin Yue, abandonner la grande entreprise signifie en quelque sorte une chute permanente, il ne veut pas "se contenter de moins bien".
D'autres ont abandonné leur "obsession de la grande entreprise". Li Chuan, trois jours après avoir quitté Baidu, a rejoint une startup sans interruption. Naturellement, son poste est passé d'"ingénieur front-end" à "ingénieur full-stack". Le produit principal de cette entreprise est un Agent IA pour le bureau, et il a même eu une augmentation de salaire.
Bien que tout le monde dise que les temps ont changé et que les compétences des programmeurs ne sont plus fiables, Li Chuan a encore des "aspirations techniques", souhaitant participer en tant que technicien à la création d'un produit apprécié des utilisateurs, ce qui ne doit pas forcément se réaliser dans une grande entreprise.
Après avoir quitté Alibaba, Jiang Ling a rejoint une ancienne entreprise automobile. Son travail actuel n'a pas besoin d'être forcément lié à l'IA, elle n'a plus à s'inquiéter chaque jour de "si la mission IA du patron sera accomplie", et bien sûr, elle n'a plus à "jouer la comédie" épuisée. Le dernier projet dont Jiang Ling s'occupe ne sera lancé que le 30 septembre, "ces tâches sont dans ma zone de confort, avec du temps libre, on se sent vraiment mieux mentalement."
Récemment, à chaque fois que son département publie une offre d'emploi, "il y a une tonne de gens d'Alibaba qui viennent passer des entretiens, courant comme des fous vers l'industrie manufacturière."
Peut-être qu'il restera finalement 10 % des programmeurs, mais Cang Shu ne veut plus chercher de travail dans une grande entreprise, "pour aller concourir pour ce désespérant 10 %".
Après avoir été licencié par Meituan en mai, il a résolument entrepris l'entrepreneuriat. Avant la vague de l'IA, il avait déjà essayé de faire quelque chose en parallèle. À l'époque, en créant des communautés et en vendant des compétences, il avait déjà goûté à des revenus mensuels de 100 000 yuans.
En mars-avril de cette année, certains "étudiants" de la communauté de Cang Shu ont déjà sauté sur la vague pour se lancer dans l'entrepreneuriat IA, "ont ouvert leur propre entreprise, embauché beaucoup de gens, et moi je travaille encore durement ici, est-ce correct ?" s'est-il demandé.
Aujourd'hui, le projet entrepreneurial de Cang Shu est axé sur l'étranger, développant des systèmes et des produits indépendants autour des besoins des patients atteints de maladies rares. Il partage également ses progrès sur son compte Xiaohongshu "Cang Shu (version sans salaire)" et sur les réseaux sociaux étrangers. En dehors du produit principal, il mène en parallèle plusieurs petits produits pour garder la main, "un petit outil prend au plus trois ou quatre jours, un système complexe peut nécessiter deux semaines" – bien plus rapide que le rythme habituel des grandes entreprises.
L'IA est peut-être le levier intellectuel le plus puissant de l'histoire humaine, capable de multiplier par N les capacités individuelles, de soutenir la mise en œuvre de la plupart des produits de startup, et de permettre à chaque bonne idée d'être rapidement vue et évaluée.
Né en 2000, Cang Shu dit qu'il était destiné à entreprendre, mais sans ce licenciement, il n'aurait peut-être pas agi maintenant. "L'entreprise a pris la décision pour moi."
"Ne pas s'attacher au passé, avancer hardiment" – c'est la dernière phrase du message d'adieu que Meituan envoie à chaque employé qui part, et aussi une phrase que beaucoup de gens des grandes entreprises mentionnent en partant. Dans cette transformation complexe apportée par l'IA, quitter la grande entreprise ou y rester ne permet plus de suivre les chemins passés.
Après un bref "effondrement", ce n'est pas l'abandon. Se reconvertir ou entreprendre, ceux qui acceptent d'abord le changement pourront peut-être voir un monde différent.