L'empoisonnement des données et l'absence d'étiquettes ont toujours été des pièges cachés. Lors de la première phase de l'opération Qinglang, 6 millions de messages illégaux ont été supprimés, une intensité plus forte que prévu, et les coûts de conformité ultérieurs risquent de grimper.

Actualités de CoinWorld, depuis le lancement en avril 2026 de l'action spéciale « Qinglang · Lutte contre les désordres liés aux applications d'IA » par le Bureau central de la cybersécurité et de l'information, en se concentrant sur les problèmes tels que le non-respect de l'obligation d'enregistrement des grands modèles, l'insuffisance des capacités de sécurité et de filtrage des plateformes d'IA, l'empoisonnement des données d'IA, et le non-respect de l'identification des contenus générés et synthétiques, il a déployé les départements locaux de la cybersécurité et de l'information pour approfondir les premières tâches clés de rectification, et a ouvert une « zone spéciale de signalement des désordres liés aux applications d'IA » pour recevoir les signalements publics. Grâce aux efforts conjoints de toutes les parties, la première phase a traité plus de 14 000 produits d'IA, y compris des sites Web, des applications et des agents intelligents, a nettoyé plus de 6 millions d'informations illégales, a traité plus de 26 000 comptes, a retiré plus de 1 300 produits commerciaux d'IA illégaux et 9 ensembles de données open source illégaux, et a obtenu des progrès positifs dans divers travaux.