Tencent Hunyuan 3.0 officiellement lancé, axé sur l'amélioration de l'exécution des tâches.

Après près de six mois passés chez Tencent, le premier bilan de Yao Shunyu, scientifique en chef de l'IA chez Tencent, est enfin dévoilé : la version officielle de Hy3 (version officielle de Hunyuan 3.0) a été publiée.

Le 6 juillet, Wall Street News a découvert que l'assistant IA Yuanbao de Tencent a intégré la version officielle de Hy3. Cela fait 74 jours que Tencent avait publié la version preview de Hy3 (aperçu de Hunyuan 3.0).

Hy3 est un modèle de langage MoE combinant pensée rapide et lente, avec un total de 295B de paramètres, 21B de paramètres activés, et prenant en charge jusqu'à 256K de longueur de contexte. En termes de paramètres, Hy3 est inchangé par rapport à la version preview précédente.

Cela signifie que Tencent maintient Hy3 sans chercher une échelle massive de paramètres, en se positionnant comme "alliant performance et rapport qualité-prix", avec pour objectif d'être l'un des meilleurs choix pour la mise en œuvre pratique dans la plupart des scénarios métiers.

Du point de vue de Tencent, 300B représente la zone d'équilibre optimal entre capacité et efficacité. Les capacités de raisonnement complexe, de compréhension de longs contextes et de suivi d'instructions sont déjà pleinement libérées à cette échelle. L'augmentation marginale des bénéfices liée à l'expansion des paramètres diminue considérablement — doubler les investissements n'entraîne souvent qu'une amélioration de quelques points de pourcentage.

Il est rapporté que, basée sur la version preview de Hy3, la version officielle de Hy3 se concentre sur l'exécution de tâches d'agent de codage et les scénarios de productivité, ainsi que sur l'optimisation des capacités de raisonnement complexe et mathématique, tout en corrigeant certains problèmes connus de la version preview.

Parallèlement, le prix de Hy3 a été encore réduit. Actuellement, le prix d'entrée est de 1 yuan par million de tokens, la sortie à 4 yuans par million de tokens, et le prix du cache d'entrée est de 0,25 yuan par million de tokens.

Wall Street News a appris de Tencent que Hy3 est déjà intégré dans plusieurs services de l'entreprise, tels que WorkBuddy/CodeBuddy, Yuanbao, Marvis, ima, etc. L'API est déjà disponible sur Tencent Cloud TokenHub, et plusieurs plateformes API à l'étranger l'intégreront également progressivement.

Hy3 représente un ajustement de rythme pour Tencent dans la deuxième moitié de l'IA.

Depuis la deuxième moitié de 2025, Tencent a procédé à des réorganisations relativement intensives de l'équipe du modèle Hunyuan et à une refonte des flux de travail. En février 2026, Tencent a également reconstruit l'infrastructure de développement du modèle, y compris le pré-entraînement et l'apprentissage par renforcement, tout en améliorant encore la qualité des données.

Yao Shunyu avait déclaré que la version preview de Hy3 était la première étape de la reconstruction du modèle Hunyuan.

Il est rapporté que, lors de la reconstruction du modèle Hunyuan, Tencent a également établi trois principes pour un modèle axé sur la praticité : premièrement, mettre l'accent sur la systémisation des capacités, sans promouvoir les "spécialisations déséquilibrées" ; deuxièmement, l'authenticité de l'évaluation, en évitant activement les classements publics faciles à "truquer" ; troisièmement, la recherche du rapport qualité-prix.

Ainsi, Tencent a choisi de publier d'abord la version preview de Hy3, afin d'obtenir des retours réels de la communauté open source et des utilisateurs, contribuant ainsi à améliorer la praticité de la version officielle de Hy3.

Les données fournies par Tencent montrent que, depuis sa publication, le nombre d'utilisateurs ayant choisi volontairement la version preview de Hy3 sur WorkBuddy a été multiplié par 6. Dans les évaluations internes de Hy3 pour le scénario de bureau de WorkBuddy, le taux de réussite des tâches est passé de 72 % à 90 %, et le temps moyen a été réduit de 34 %.

Dans l'utilisation de Yuanbao, face aux phénomènes d'hallucination dans les scénarios de longs textes et de recherche IA, Hy3 utilise un nettoyage de données fin et des contraintes d'entraînement pour permettre au modèle d'apprendre à produire des résultats fiables sous des preuves complexes.

Il est rapporté que, dans les évaluations basées sur les logs réels de Yuanbao, le taux d'erreur de sens commun de Hy3 a diminué de moitié par rapport à la version preview, et le taux d'hallucination a baissé de plus de la moitié.

Il est à noter que, grâce à la capacité d'Agent considérablement améliorée de Hy3, Yuanbao a également lancé simultanément une fonction Agent.

Lors de l'expérience de Wall Street News, en formulant explicitement dans le prompt de tâche de Yuanbao l'exigence de générer un fichier correspondant, comme PPT, Word, Excel, PDF, HTML, etc., la capacité Agent de Yuanbao est déclenchée et génère un fichier complet en sortie, contrairement à la simple conversation précédente.

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