Les élites de la Silicon Valley paient 75 000 dollars par an pour envoyer leurs enfants dans une école privée d'IA en tant que « cobayes ».

Selon le monitoring de Beating, aux États-Unis, certaines familles aisées de la Silicon Valley commencent à faire sortir complètement leurs enfants des cours traditionnels où « le professeur parle et les élèves écoutent ». Dans les nouvelles écoles privées comme Alpha School, les enfants n'ont plus à fixer le tableau noir pour écouter les cours ; ils passent leurs journées avec une tablette, où un logiciel d'IA adapte les programmes en fonction du rythme d'apprentissage de chacun. Les enseignants humains dans l'école sont rétrogradés au rang de « coachs quotidiens », ne donnant plus de cours, mais s'occupant de la discipline ou offrant un soutien psychologique lorsque les enfants sont bloqués. Chaque jour, il suffit de 2 heures pour les matières principales comme les maths et la lecture, et le reste du temps, les enfants peuvent aller à l'atelier d'entrepreneuriat pour réaliser des projets ou pratiquer des sports. Une autre école d'IA, Forge Prep, va encore plus loin en encourageant les étudiants à créer leur propre entreprise et développer des produits pour constituer un portfolio de projets, remplaçant ainsi les notes de fin de semestre, et a même lancé un directeur d'école IA disponible 24h/24 pour répondre aux questions.

Mais cette expérience avant-gardiste suscite également de nombreuses critiques. Les parents paient 75 000 dollars par an (environ 540 000 yuans) pour que leurs enfants soient admis, ce qui revient en réalité à utiliser leurs propres enfants comme testeurs gratuits pour des tuteurs IA encore immatures. Face à l'opinion publique divisée actuelle, le fondateur d'Alpha School a choisi d'éviter les problèmes en annonçant publiquement que le programme n'inclut pas le féminisme, l'histoire de l'esclavage ni l'histoire de l'immigration. Quant aux écoles comme Forge Prep, elles gardent jalousement leurs données pédagogiques, et les étrangers n'ont aucun moyen de savoir si l'enseignement par IA est vraiment utile.