Les premiers résultats des tests internes de GPT-5.6 Sol sont arrivés ! Le coût pour la même tâche n'est que la moitié de celui de Fable 5.

GPT-5.6 Sol preview version est sortie depuis près de deux semaines, et les premiers rapports de test des utilisateurs alpha sont enfin arrivés !

L'ingénieur en chef de NVIDIA vous explique en termes les plus simples et directs :

Sol est très puissant ! En 30 heures, il a surpassé l'accélération CUDA qu'Opus a mis 64 heures à atteindre.

Après optimisation des versions futures, il pourrait complètement écraser Opus……

Les internautes ne sont pas en reste, ils s'en sont donné à cœur joie avec des comparaisons (et des provocations) en tous genres :

Prenons l'exemple de la construction d'un vaisseau spatial : côté GPT-5.6, le couloir intérieur du vaisseau, avec son choix de couleurs et de lumières, a un aspect très technologique, les contrastes de luminosité sont bien marqués ; en revanche, côté 5.5, les tons sont plus chauds et gris, l'image est globalement plus plate, et cela ressemble plus à un vestiaire d'entreprise.

Et que dire de la scène spatiale à l'extérieur du vaisseau, GPT-5.5 ressemble à une mosaïque mal assemblée. (doge)

Cette manche est remportée haut la main par GPT-5.6 !

Pourquoi GPT-5.6 est-il à nouveau au sommet de l'actualité ces derniers temps ? D'une part, le retour de son vieux rival Fable 5, et d'autre part, le fait que le modèle a enfin été activé !

Après tant de jours d'attente, des informations ont enfin filtré : le modèle sera officiellement lancé dans les deux prochains jours.

Fini le temps où seuls quelques « partenaires » y avaient accès ; cette fois-ci, tout le monde en profitera !

(Les patients ont gagné～)

Sam Altman est lui-même descendu dans l'arène pour faire son show, portant l'ambiance à son comble :

La première fois que mon grand garçon a dit un mot de deux syllabes, l'émotion était exactement la même que lorsque GPT-5.6 a découvert une nouvelle théorie mathématique.

Rien à redire, ce sont tous les deux mes enfants ! (doge)

Résultats des premiers tests alpha

En parcourant les publications des utilisateurs alpha, plusieurs consensus se dégagent.

Le premier, mentionné plus haut par l'ingénieur de NVIDIA : le code est plus concis, avec une quantité globale de code réduite.

Pour un même besoin, d'autres modèles peuvent écrire beaucoup de code, alors que Sol est nettement plus sobre : ce qui peut être fait en trois lignes ne sera pas écrit en cinq, et le nombre de lignes de code ne représente que 1/5 de celui d'Opus. En particulier pour le C++, la façon d'écrire ressemble beaucoup à celle d'un humain, avec moins de commentaires.

Pour les projets nécessitant une maintenance à long terme, l'avantage est du côté de Sol.

Bien sûr, tout n'est pas parfait dans le domaine du codage : par exemple, la progression itérative est plus lente et le nombre d'échecs plus élevé, car Sol essaie toujours d'aborder des tâches plus difficiles.

Comparé à Opus, sa démarche d'exploration par essais et erreurs est également moins importante : une fois qu'il a choisi une direction, il s'y accroche jusqu'au bout.

En résumé, le modèle abandonne une grande partie des essais-erreurs aveugles pour se concentrer sur une optimisation à long terme, sans rechercher un résultat de surface agréable, mais en visant directement l'optimisation des performances sous-jacentes.

Cela correspond également à la position qu'OpenAI a donnée à Sol :

Conçu pour les tâches à longue chaîne telles que le raisonnement difficile, le code complexe, etc., il est particulièrement adapté aux flux de travail complexes nécessitant planification, itération, utilisation d'outils et coordination des étapes.

En donnant le même prompt à Sol et à GPT-5.5 Pro, la comparaison est très parlante :

Que ce soit pour des SVG interactifs, des modèles 3D ou la génération de jeux, Sol surpasse en capacité de suivi des instructions et en raisonnement spatial, avec une meilleure cohérence.

En ce qui concerne le design front-end, Sol livre également une copie plus propre et plus soignée.

Comparé à GPT-5.5, la mise en page, les niveaux et les espaces blancs de Sol sont très bien maîtrisés, et l'image est plus raffinée. Sur le plan visuel, Sol obtient haut la main une très bonne note.

Un coup réussi contre Fable 5 ?

Mais la question qui intéresse le plus les internautes – comment se compare-t-il à Fable 5 ?

L'efficacité pourrait être légèrement inférieure.

Sur certains benchmarks, Sol obtient des scores égaux ou même supérieurs à ceux de Fable 5, mais il existe encore un certain écart avec Fable 5 en termes d'expérience globale du modèle et de qualité de code.

Par exemple, l'internaute Gipp a réalisé une comparaison sur un jeu FPS en 3D.

Alors que GPT-5.6 s'efforce encore d'adapter le monde du jeu, l'éclairage et le gameplay, Fable 5 peut déjà transformer un prompt en un jeu jouable complet.

Cependant, le coût de Fable 5 est bien plus élevé : 10 dollars par million de tokens en entrée, 50 dollars par million de tokens en sortie, tandis que le coût d'entrée de Sol n'est que de 5 dollars par million de tokens, et le coût de sortie de 30 dollars.

Sol est presque deux fois moins cher !

Donc, à compétences de modèle similaires, il est difficile de dire qui l'emportera entre Sol et Fable 5.

Plus grave encore, les restrictions de sécurité. Depuis que Fable 5 a été sanctionné, lors de cette deuxième sortie, les internautes ont clairement senti que Fable 5 ne faisait plus rien.

Écrire du code normal, déboguer, et sans faire attention, le système le classera comme à haut risque, et la tâche sera directement rétrogradée vers Opus 4.8. Même des questions comme « combien de 'r' dans 'raspberry' » sont bloquées.

Les internautes ont donné une mauvaise note à Fable 5…

Du côté de GPT-5.6, la situation est un peu meilleure. Les officiels ont clairement indiqué qu'un système de sécurité plus puissant a été ajouté, et que différentes stratégies de protection seront configurées en fonction des capacités des modèles, avec des restrictions moins sévères que celles de Fable 5.

En bref, attendons avec impatience le déploiement complet de GPT-5.6, et nous en jugerons à l'usage～

Source de cet article : Qubit

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