Bien que ce soit un message de Bibaijie, le modèle Qwen a officiellement mis à jour le modèle de reconnaissance vocale en temps réel Fun-ASR-Realtime. Le délai de la première parole de ce modèle est contrôlé au niveau des centaines de millisecondes, la précision de reconnaissance est proche de celle du modèle hors ligne, et il prend en charge 16 dialectes et 30 langues.

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GateUser-2eca626f
· Il y a 2h
Le nombre de langues prises en charge a doublé, n'est-ce pas ? La transcription en temps réel multilingue est cruciale pour les produits destinés à l'international.
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BluePeonyDarkroom
· Il y a 2h
Proche de la précision du modèle hors ligne, la latence est réduite à une centaine de millisecondes. J'aimerais en savoir plus sur les détails techniques.
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TheCandlestickChartLooksLikeAn
· Il y a 6h
16 dialectes ! Enfin, on n'a plus besoin de parler un mandarin approximatif avec l'IA.
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QuantsAndCats
· Il y a 6h
La mise à jour de Qianwen a quelque chose de spécial, il n'est pas facile d'allier la rapidité en temps réel et la précision.
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GateUser-94818fd0
· Il y a 6h
30 langues, c'est une couverture assez large. Le nom Fun-ASR-Realtime est plutôt amusant.
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Don'tLetTheContractScamMyMom.
· Il y a 6h
Le délai initial de 100 millisecondes est vraiment agréable, et le support de 16 dialectes est très pratique pour les scénarios d'interaction vocale.
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