GLM5.2 est assez solide cette fois-ci, il ne s'effondre pas après 84 fois et peut s'entraîner seul sur une seule carte H100, les rumeurs sont réfutées d'elles-mêmes.

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GLM5.2 domine les évaluations de fine-tuning d’agents intelligents, zéro crash et bat Opus.
Rapport de CoinJie : GLM5.2 remporte la première place dans l'évaluation PostTrainBench avec 34.29%, 84 processus complets sans crash, et termine l'auto-entraînement et le réglage fin en 10 heures sur une seule carte H100, battant Opus4.8. L'évaluateur clarifie que GLM5.2 n'a pas distillé le modèle open source Claude, les données et stratégies étant significativement différentes. La transparence de ce benchmark tiers brise les rumeurs domestiques de « grand modèle lourdement distillé de Claude », montrant la force originale de la R&D open source.
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