Plusieurs régions lancent une nouvelle série de politiques de soutien à l'industrie de l'intelligence artificielle

Récemment, de nombreuses régions à travers le pays ont lancé une nouvelle série de politiques de soutien à l’industrie de l’intelligence artificielle (IA). Par exemple, le Bureau municipal de l’économie et de l’information de Pékin a officiellement lancé la collecte d’unités pour la troisième série de 2026 de projets de construction d’ensembles de données de haute qualité pour la nouvelle industrialisation alimentée par l’IA ; le Comité de gestion du parc scientifique de Zhangjiang à Shanghai a ouvert le canal de demande de politique pour les bons spéciaux du parc d’innovation AI de Zhangjiang pour le deuxième trimestre.

Selon une synthèse, les politiques de soutien à l’industrie de l’IA dans diverses régions cette année présentent trois caractéristiques principales : premièrement, elles passent d’une orientation vers la recherche et le développement technologique à une orientation vers la mise en œuvre des scénarios ; deuxièmement, elles évoluent d’un soutien universel à une orientation précise ; troisièmement, les politiques pertinentes renforcent constamment l’orientation vers le marché.

Des experts interrogés par le « Securities Daily » ont indiqué que l’évolution des politiques de soutien à l’industrie de l’IA en Chine reflète à la fois les caractéristiques de la phase de transition de l’industrie chinoise de l’IA, passant de la percée technologique à la création de valeur, et fournit des orientations claires pour les entreprises dans leur déploiement stratégique à travers différentes régions et domaines.

Orientation vers le marché constamment renforcée

Depuis le début de l’année, autour du cycle de vie complet du développement de l’industrie de l’IA, de nombreuses régions ont mis en place une série de mesures de subventions, construisant progressivement une « boîte à outils » de soutien industriel comprenant la réduction des coûts grâce au soutien à la puissance de calcul, la subvention à la R&D pour surmonter les difficultés, les récompenses pour les scénarios d’application afin de favoriser la mise en œuvre, et les avantages fiscaux pour stabiliser les attentes. Grâce à l’effort coordonné de divers outils, les résultats de la commercialisation de l’industrie chinoise de l’IA s’accélèrent.

En examinant les détails des subventions locales, le journaliste a constaté que les récompenses pour les applications de scénarios sont devenues le type de subvention connaissant la croissance la plus rapide. À l’échelle nationale, le montant de soutien pour ce type de subvention par projet se situe généralement entre 1 et 20 millions de yuans, avec un taux de versement des subventions maintenu entre 15 et 30 %, couvrant divers domaines d’application verticaux tels que la fabrication industrielle, les services gouvernementaux, la finance et la médecine.

Il est à noter que les scénarios d’application couverts par les récompenses dans diverses régions continuent de s’élargir. Par exemple, les « Plusieurs mesures de Pékin pour soutenir l’amélioration de la qualité et de l’efficacité des entreprises industrielles » publiées en juin stipulent clairement que les entreprises sont encouragées à acheter et à consommer des tokens pour développer des applications d’IA, et que les entreprises éligibles bénéficient d’un soutien financier en fonction de leur utilisation réelle de tokens.

En outre, une autre caractéristique notable des politiques de soutien à l’industrie de l’IA cette année est que le soutien politique passe d’un soutien technologique « à large spectre » à une « irrigation précise » dans des domaines verticaux spécifiques. Prenant l’exemple des micro-drames AI, le cœur de la politique est d’encourager l’application à grande échelle de la technologie AI dans des maillons tels que la production de contenu, la création de personnages virtuels et la distribution à l’étranger. Par exemple, en mai, Shanghai a publié les « Plusieurs mesures de Shanghai pour accélérer la promotion de la revitalisation des micro-drames par l’IA », proposant d’accorder une récompense pouvant aller jusqu’à 3 millions de yuans pour les projets de micro-drames exceptionnels (y compris les micro-drames AI) qui valorisent à la fois la valeur, le contenu et la qualité.

Song Xiangqing, vice-président de l’Association chinoise d’économie commerciale, a déclaré au « Securities Daily » que la logique de cette transformation réside dans le fait qu’avec la maturation progressive de la technologie de base de l’IA (en particulier les capacités des grands modèles), le cœur du développement de l’industrie est passé de « peut-on le faire ? » à « où l’utiliser et comment bien l’utiliser ? ». Par conséquent, les ressources politiques commencent à se concentrer sur les filières verticales à haute valeur industrielle, forte externalité sociale et haut degré d’adaptation à la technologie AI.

Il est à noter que les politiques de soutien à l’industrie de l’IA publiées dans diverses régions cette année renforcent généralement l’orientation vers le marché, la méthode de soutien accélérant le passage d’un versement direct de fonds avant la réalisation à un modèle de « récompense en remplacement de subvention » et de « subvention après résultat » étroitement lié aux performances réelles de l’entreprise sur le marché. Par exemple, la « Circulaire sur l’émission du guide de mise en œuvre des fonds de projet de développement des industries de haute précision de Pékin et des fonds de soutien aux PME pour 2026 (première série) » indique que pour les solutions de haute qualité qui appliquent pour la première fois des grands modèles verticaux de l’industrie pour résoudre les besoins typiques des scénarios d’application dans les industries clés et qui sont effectivement mises en œuvre, un soutien de 15 % du montant réel des recettes hors matériel de la solution est accordé, avec un montant maximum de 30 millions de yuans par entreprise.

Fu Yifu, chercheur spécial à la Banque commerciale de Suzhou, a déclaré au « Securities Daily » que l’évolution des politiques de soutien à l’industrie de l’IA est un signe important de la maturité de l’industrie. Le mécanisme de récompense orienté vers le marché et postérieur abandonne les défauts des subventions traditionnelles « privilégiant la création de projets, négligeant la mise en œuvre et faibles en résultats », et prend comme critères principaux l’encaissement du marché, la mise en œuvre des scénarios et l’autonomisation de l’industrie, ce qui permettra aux entreprises de se concentrer davantage sur les besoins réels et de peaufiner des solutions de qualité. Parallèlement, un soutien précis aux filières verticales et des méthodes de subventions diversifiées aux facteurs peuvent correspondre précisément aux besoins de la chaîne complète de l’industrie de l’IA, de la R&D technologique à la commercialisation, et activer efficacement le cercle vertueux des grands modèles, des applications de scénarios et de l’autonomisation de l’industrie.

Les entreprises doivent bien utiliser les politiques pertinentes

Actuellement, les politiques de soutien à l’industrie de l’IA en Chine présentent des caractéristiques distinctives : scénarisation, précision et orientation vers le marché. C’est un moyen efficace de soutenir l’industrie de l’IA pour qu’elle passe complètement de la phase de percée technologique à la phase de création de valeur.

Les dernières données de factures de l’Administration nationale des impôts montrent que de janvier à mai, les recettes des ventes de la fabrication de robots et d’équipements embarqués intelligents ont augmenté respectivement de 27,7 % et 46,3 % par rapport à l’année précédente, le niveau d’autonomisation industrielle de l’IA continuant de s’améliorer.

Sur la base des tendances et de la logique de l’évolution des politiques, les experts interrogés par le « Securities Daily » estiment généralement que l’évolution future des politiques de soutien à l’industrie de l’IA présentera trois orientations claires : premièrement, le centre de gravité des subventions passant de « subvention à la R&D technologique » à « soutien aux scénarios de mise en œuvre » ; deuxièmement, les instruments politiques passant de subventions financières uniques à des mesures d’autonomisation multidimensionnelles et combinées ; troisièmement, les mécanismes de coordination interrégionaux de l’industrie continuant de s’améliorer et d’approfondir.

Dans le contexte de changement des politiques industrielles, pour les entreprises de la chaîne de l’industrie de l’IA qui souhaitent prendre l’avantage dans la nouvelle vague de concurrence, le cœur consiste à comprendre la logique sous-jacente de l’évolution des politiques, à aligner précisément la stratégie de développement de l’entreprise avec les orientations politiques nationales et locales, et à construire un système d’application d’instruments politiques multidimensionnels adapté à leur propre développement.

En ce qui concerne la manière de bien utiliser les politiques de subventions pertinentes, Fu Yifu a déclaré que les entreprises d’IA à différents stades de développement présentent des différences significatives en termes de dotation en ressources, de maturité technologique et de capacité de commercialisation. Par conséquent, des parcours de demande différenciés doivent être adoptés pour maximiser l’utilité marginale des politiques. Par exemple, les petites équipes en phase de démarrage devraient se concentrer sur l’atténuation des flux de trésorerie et la réduction des coûts de puissance de calcul, en priorisant la demande de bons de subventions de faible seuil pour la puissance de calcul universelle, les locaux et les taxes dans diverses régions, tout en évitant les grands projets à long cycle et à seuil élevé ; les entreprises en phase de croissance, qui ont déjà des produits matures et une base de marché, peuvent se tourner vers la demande de récompenses de scénarios basées sur les performances liées au chiffre d’affaires et à l’encaissement, ainsi que des projets spéciaux de R&D.

[Auteur : Tian Peng]　(Éditeur : Wen Jing)

Mots-clés :

                                                            Intelligence artificielle