Projet Terafab de Tesla : Elon Musk confirme le lancement dans sept jours.

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Le 14 mars, Elon Musk a posté sur X que le projet Terafab sera lancé dans sept jours.
Ce qu'est Terafab, cependant, ne fait aucun doute.

Ce qu'est Terafab

Tesla a d'abord confirmé Terafab lors de sa conférence téléphonique sur les résultats du 28 janvier 2026. Musk a indiqué aux investisseurs que l'entreprise doit construire une installation de fabrication de puces pour éviter une contrainte d'approvisionnement qui, selon ses projections, se matérialisera dans les trois à quatre ans. L'installation combinerait le traitement logique, le stockage mémoire et le packaging avancé sous un même toit — une fabrication de puces verticalement intégrée à une échelle qu'aucune entreprise privée en dehors de Taïwan et de la Corée du Sud n'exploite actuellement.

Le projet a un coût estimé d'environ 25 milliards de dollars, s'inscrivant dans le plan de dépenses d'investissement record de Tesla pour 2026, qui dépasse les 20 milliards de dollars. Le directeur financier Vaibhav Taneja a reconnu lors de la conférence téléphonique que le coût total de Terafab n'est pas encore intégré dans ce chiffre.

Les objectifs de production sont précis. L'installation est conçue pour produire entre 100 et 200 milliards de puces IA et mémoires personnalisées par an, visant une production initiale de 100 000 plaquettes par mois avec une ambition déclarée d'atteindre un million — soit environ 70 % de la production totale actuelle de TSMC, dans une seule installation américaine.

Tesla cible la technologie de procédé gravure de 2 nanomètres, le nœud le plus avancé actuellement en production commerciale. La puce AI de cinquième génération de Tesla, AI5, fait partie des premiers produits que Terafab est conçu pour produire, avec une production en petits lots attendue en 2026 et une production en volume prévue pour 2027.

À qui s'adresse Terafab

La réponse immédiate est Tesla. Les puces IA alimentent le logiciel Full Self-Driving, le programme de robotaxi Cybercab et la gamme de robots humanoïdes Optimus. Les projections de Musk pour Optimus nécessitent des volumes de puces qu'aucun fournisseur externe existant ne peut s'engager à fournir selon le calendrier de Tesla. TSMC et Samsung sont des partenaires actuels.

La réponse moins évidente est xAI. Musk a décrit la portée de Terafab comme englobant les puces pour Dojo, le supercalculateur de Tesla utilisé pour entraîner les modèles Full Self-Driving, et pour l'infrastructure d'entraînement du modèle Grok de xAI. Le supercluster Memphis que xAI exploite actuellement est déjà l'un des plus grands clusters de GPU existants. Terafab est la chaîne d'approvisionnement qui rendrait la prochaine génération de cette infrastructure totalement indépendante des fournisseurs externes.

Comme l'a rapporté FintechWeekly, xAI a embauché Devendra Chaplot — co-fondateur de Mistral AI et membre fondateur de Thinking Machines Lab — pour travailler sur l'entraînement du modèle Grok, aux côtés d'Andrew Milich et Jason Ginsberg, les ingénieurs qui ont fait passer Cursor à un rythme de revenus de 2 milliards de dollars. Le schéma commun à ces trois embauches est celui d'une entreprise qui reconstruit simultanément ses couches de modèle et de produit. Terafab est la couche d'infrastructure qui les sous-tend toutes les deux.

Le contexte concurrentiel

Si Terafab réussit, Tesla devient l'une des rares entités capables de produire du silicium IA de pointe en interne à grande échelle — modifiant sa structure de coûts pour les véhicules autonomes et la robotique, et réduisant totalement la dépendance de xAI envers l'informatique tierce.
Le 21 mars est le prochain jalon sur cette voie.

Note de la rédaction : Nous nous engageons à fournir des informations précises. Si vous repérez une erreur, un détail manquant, ou si vous avez des informations supplémentaires sur le projet Terafab ou des développements connexes, veuillez nous envoyer un courriel à [email protected]. Nous examinerons et mettrons à jour rapidement.