La poussée vers la superintelligence de xAI vient d'obtenir un cofondateur de Mistral AI et un membre de l'équipe fondatrice de Mira Murati.

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Le 14 mars, Devendra Singh Chaplot a annoncé sur X qu'il rejoignait xAI et SpaceX pour travailler directement avec Elon Musk. Musk a republié l'annonce avec une seule ligne : Bienvenue chez xAI.

Cette embauche est la troisième acquisition de talents significative que xAI réalise en une semaine. Comme l'a rapporté FintechWeekly, Andrew Milich et Jason Ginsberg — les deux ingénieurs qui ont fait passer Cursor à un rythme de revenus de 2 milliards de dollars — ont rejoint xAI quelques jours plus tôt. Le schéma est délibéré.

Musk a déclaré publiquement que xAI n'avait pas été construit correctement la première fois. Il a également reconnu que l'entreprise avait manqué des candidats prometteurs lors des processus d'embauche passés et a confirmé que les dossiers d'entretiens étaient en cours de révision pour renouer avec des personnes qui avaient été négligées.

Chaplot n'est pas un candidat oublié. Il est l'un des chercheurs en IA les plus crédibles travaillant actuellement en dehors d'un grand laboratoire américain.

Qui est Chaplot

Le parcours académique de Devendra Singh Chaplot commence par un rang All India de 25 à l'examen d'entrée IIT-JEE en 2010, et un rang international de 5 à l'Olympiade Internationale de Mathématiques la même année. Il a obtenu une licence en informatique et génie à l'IIT Bombay et un doctorat en apprentissage automatique à l'Université Carnegie Mellon, où ses recherches portaient sur la navigation autonome — la construction de systèmes d'IA capables de percevoir, de se déplacer dans et d'interagir avec des environnements physiques réels.

Son palmarès de compétition à la CMU a fait de lui l'un des chercheurs les plus forts en IA incarnée au niveau mondial. Il a remporté le défi PointNav de CVPR 2019, le défi ObjectNav de CVPR 2020 et le défi Rearrangement Habitat de NeurIPS 2022 — trois des benchmarks les plus compétitifs dans la recherche en navigation IA. Il a également reçu le Facebook Fellowship Award, l'un des programmes les plus sélectifs pour les chercheurs en IA travaillant sur des problèmes à haut risque.

Avant la fin de sa carrière académique, Chaplot avait déjà passé du temps à Facebook AI Research, travaillant sur des systèmes d'apprentissage automatique pour la vision, la navigation et la robotique. Il a ensuite rejoint Samsung Electronics en Corée du Sud, travaillant sur des programmes avancés d'IA et de robotique.

Sa carrière dans l'industrie a ensuite pris deux tournants significatifs. Il a rejoint Mistral AI en tant que co-fondateur, où il a contribué directement à la formation de Mistral 7B, Mixtral 8x7B et Mistral Large — les modèles qui ont établi la startup française comme le laboratoire de grands modèles de langage le plus crédible d'Europe. Il a également dirigé le groupe multimodal responsable de Pixtral 12B. Il a ensuite rejoint Thinking Machines Lab, la startup d'IA fondée par Mira Murati, l'ancienne CTO d'OpenAI, en tant que membre de son équipe fondatrice.

Ce qu'il apporte à xAI

La combinaison spécifique de compétences de Chaplot — recherche en IA incarnée, formation de grands modèles de langage et robotique — correspond directement à ce que xAI et SpaceX construisent ensemble. Musk a décrit la fusion des deux entreprises comme un moyen de combiner l'intelligence physique et numérique à une échelle qu'aucune autre organisation ne tente actuellement. SpaceX fournit le matériel, l'infrastructure orbitale et la culture de fabrication. xAI fournit les modèles. Chaplot a passé toute sa carrière à la frontière entre ces deux choses.

Son accent sur la formation du modèle Grok spécifiquement est pertinent par rapport aux embauches de Milich et Ginsberg. Les capacités de codage et la formation de modèles sont des problèmes différents. Milich et Ginsberg construisent le produit que les ingénieurs utiliseront. Chaplot travaille sur le modèle sous-jacent sur lequel le produit fonctionne. Les trois embauches ensemble décrivent une stratégie cohérente : reconstruire Grok à partir de la couche modèle, puis le livrer via un produit construit par des personnes qui savent le faire à grande échelle.

Le contexte plus large est une restructuration d'entreprise à grande vitesse. La moitié des co-fondateurs originaux de xAI sont partis. Musk a décrit la reconstruction dans des termes qu'il a précédemment utilisés pour les premiers cycles de développement de Tesla — une réinvention répétée comme mécanisme d'accélération plutôt que comme signe de dysfonctionnement. Que ce cadre tienne ou non dépend de ce que le xAI reconstruit livrera ensuite.

Note de la rédaction : Nous nous engageons à l'exactitude. Si vous repérez une erreur, un détail manquant ou si vous avez des informations supplémentaires sur l'une des personnes ou entreprises mentionnées dans cet article, veuillez nous envoyer un e-mail à [email protected]. Nous examinerons et mettrons à jour rapidement.