Anthropic annonce « développer elle-même de nouveaux médicaments », les experts tempèrent : la certification FDA prendra au moins 10 ans.

L'IA ne se contente plus d'écrire du code, elle invente désormais des remèdes salvateurs ! Selon un rapport du média technologique de référence « The Verge » en date du 3 (aujourd'hui), Anthropic, le développeur du célèbre modèle d'IA Claude, a fait une annonce fracassante : en plus de lancer un poste de travail IA dédié à la recherche scientifique, l'entreprise va officiellement se lancer dans le domaine pharmaceutique physique, en ciblant le développement de remèdes pour les « maladies négligées ». Cela signifie qu'Anthropic passera d'un simple fournisseur de logiciels à un concurrent potentiel des grandes sociétés pharmaceutiques. Cependant, des experts ont tempéré cet enthousiasme : les médicaments issus de l'IA sont encore loin d'atteindre les patients après une homologation par la FDA, il faudra au moins 10 ans d'essais cliniques.
(Contexte précédent : Anthropic dépense 100 000 dollars pour un hackathon, mettant Claude Science à l'épreuve avec de vraies données de recherche)
(Contexte complémentaire : Défi à l'hégémonie de Nvidia ! Selon des rumeurs, Anthropic s'associe à Samsung pour développer des puces IA personnalisées, l'infrastructure de calcul de Claude va subir un grand changement)

Table des matières

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• De la vente de pelles à l'extraction personnelle : Anthropic se lance dans la pharmacie physique
• Développement de médicaments par l'IA : les ambitions des entreprises technologiques face à la dure réalité médicale
• Experts : l'IA ne peut pas remplacer les souris de laboratoire

À la croisée des chemins où l'intelligence artificielle et les sciences de la vie s'accélèrent, le géant de l'IA basé à San Francisco, Anthropic, a choisi la voie la plus difficile, mais aussi la plus ambitieuse.

Cette semaine, lors de la conférence « The Briefing: AI for Science » organisée par Anthropic, l'entreprise a d'abord présenté le tout nouveau Claude Science — un « poste de travail IA (AI workbench) » spécialement conçu pour les scientifiques de pointe. Il intègre des outils de recherche dispersés et des ensembles de données massifs dans un environnement unique, et génère automatiquement des graphiques visuels complexes, dans le but d'accélérer considérablement les découvertes scientifiques et les interventions médicales.

Cependant, ce qui a vraiment choqué l'industrie, c'est l'annonce choc de la seconde moitié de la conférence.

De la vente de pelles à l'extraction personnelle : Anthropic se lance dans la pharmacie physique

Eric Kauderer-Abrams, responsable de la division des sciences de la vie chez Anthropic, a annoncé lors de la conférence que l'entreprise ne se contenterait plus de « fournir des outils d'IA aux laboratoires pharmaceutiques », mais qu'elle allait développer elle-même des médicaments. L'accent initial de la R&D portera sur les « maladies négligées », qui manquent de rentabilité commerciale et dans lesquelles les laboratoires traditionnels investissent rarement.

Cette décision rend Anthropic particulièrement unique dans le monde de la technologie. Bien qu'OpenAI, Google et Amazon aient tous lancé des outils liés aux sciences de la vie, très rares sont les développeurs de modèles d'IA de pointe qui osent annoncer publiquement qu'ils vont développer eux-mêmes des médicaments physiques. Cela signifie qu'à l'avenir, Anthropic devra d'un côté vendre Claude aux grandes sociétés pharmaceutiques, et de l'autre, pourrait devenir leur concurrent direct dans certains domaines de maladies spécifiques.

Développement de médicaments par l'IA : les ambitions des entreprises technologiques face à la dure réalité médicale

Bien que la Silicon Valley soit optimiste quant à la perturbation de l'industrie pharmaceutique par l'IA, de nombreux universitaires et experts de premier plan interrogés ont indiqué qu'il existe encore un énorme fossé entre la transformation des modèles computationnels en remèdes salvateurs dans le monde réel.

| Dimensions d'observation | | --- | État actuel et déploiement de l'industrie technologique | Avertissements réalistes des experts médicaux | | --- | --- | --- | | Transformation du modèle de R&D | Anthropic recrute activement des biologistes et a déjà créé des « laboratoires humides (wet labs) » physiques dédiés. | L'IA excelle dans l'accélération de la « recherche » de molécules candidates en phase précoce, mais le développement complet du médicament nécessite toujours une supervision stricte par des experts humains et une validation physique. | | Essais cliniques et réglementation | Plusieurs startups (comme Insilico) ont déjà des médicaments candidats conçus avec l'aide de l'IA qui entrent en phase d'essais cliniques. | Actuellement, « aucun » médicament entièrement conçu par l'IA n'a réussi à passer l'intégralité des essais cliniques et à obtenir une autorisation de mise sur le marché par la FDA dans le monde. | | Goulots d'étranglement temporels et de données | Espoir de générer d'un simple clic une formule médicamenteuse parfaite via un grand modèle de langage (LLM). | Manque de données expérimentales publiques de haute qualité ; et de la découverte d'une nouvelle cible à la mise sur le marché finale, il faut au moins 10 ans de temps. |

Experts : l'IA ne peut pas remplacer les souris de laboratoire

Le professeur Frank von Delft de l'Université d'Oxford a souligné sans détour que l'IA est encore loin de pouvoir remplacer les expériences physiques. Même si l'IA peut parfaitement prédire la structure d'une nouvelle molécule, ce médicament candidat doit encore être testé dans le monde réel pour sa toxicité, sa stabilité et son efficacité in vivo. Ces tests précliniques et cliniques nécessitent non seulement des centaines de millions de dollars, mais leur taux d'échec est terriblement élevé.

Le professeur Matthew Todd, spécialiste de la découverte de médicaments à l'University College London, a ajouté que bien que l'IA ait un énorme potentiel pour tester rapidement de nouvelles idées de médicaments, les réactions chimiques dans les organismes sont extrêmement complexes, et de nombreux domaines médicaux présentent encore d'importantes lacunes de connaissances que les algorithmes seuls ne peuvent combler.

Actuellement, Anthropic n'a pas encore divulgué la maladie cible spécifique de son premier médicament candidat, ni précisé s'il compte « faire cavalier seul » ou chercher une collaboration avec des laboratoires traditionnels pour les phases d'essais cliniques et de fabrication. Mais force est de constater que ce géant de l'IA, valorisé à plusieurs dizaines de milliards de dollars, a déjà franchi l'étape la plus ambitieuse de son plan grandiose pour les sciences de la vie.