Défier l'hégémonie de Nvidia ! Des rumeurs disent qu'Anthropic s'associe à Samsung pour développer une puce IA personnalisée, et la couche de calcul de Claude subira un grand changement.

La corne de briser l'hégémonie de calcul de Nvidia retentit à nouveau ! Selon le dernier rapport du média américain The Information aujourd'hui (2), Anthropic, un géant de l'IA qui développe l'un des modèles les plus puissants, Claude, est actuellement en négociation avec le géant technologique sud-coréen Samsung Electronics pour la fabrication sous contrat de puces AI personnalisées. Si la coopération aboutit, Anthropic déploiera directement ses puces auto-développées dans ses propres serveurs. Cette démarche permettrait non seulement de réduire considérablement les coûts d'exploitation, mais met aussi en évidence l'ambition grandiose des entreprises d'IA de premier plan d'accélérer « l'autonomisation de la puissance de calcul ».
(Contexte précédent : Claude Sonnet 5 en ligne : Anthropic affirme que plusieurs performances approchent Opus, mais les frais d'API sont 60 % moins chers)
(Contexte supplémentaire : Fable 5, Mythos 5 reviennent ! Anthropic annonce officiellement leur remise en ligne demain, le Département du Commerce américain lève les restrictions à l'exportation)

Table des matières

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• Anthropic se lance dans la fabrication de puces, Samsung obtient une opportunité de commande majeure de fonderie AI
• Comparaison de la situation de monopole de Nvidia avec la stratégie de puces auto-développées des géants de l'IA
• L'autonomisation de la puissance de calcul devient une tendance, les fossés défensifs de Nvidia mis à l'épreuve

Dans la course aux armements de l'intelligence artificielle qui s'intensifie en 2026, maîtriser la « puissance de calcul » équivaut à détenir le droit de fixer les prix futurs. Pour ne plus laisser les fournisseurs de puces étrangler la gorge du développement, l'entreprise américaine d'IA de premier plan Anthropic a officiellement franchi la première étape de l'autonomie matérielle.

Selon le dernier rapport du média technologique américain de référence The Information, publié le 2 juillet 2026 au matin, Anthropic, le développeur du célèbre service d'IA générative Claude, est actuellement en négociation commerciale approfondie avec le géant sud-coréen des semi-conducteurs Samsung Electronics pour explorer la possibilité que Samsung fabrique sous contrat des « puces AI personnalisées » pour Anthropic.

Anthropic se lance dans la fabrication de puces, Samsung obtient une opportunité de commande majeure de fonderie AI

Le rapport cite des sources bien informées indiquant qu'Anthropic est déjà entré dans la phase précoce du développement de puces personnalisées dédiées (Custom Silicon/ASIC). Cette start-up d'IA, fondée par d'anciens cadres d'OpenAI et bénéficiant d'investissements massifs d'Amazon et de Google, prévoit d'installer ces puces optimisées pour son architecture de réseau neuronal directement dans ses propres serveurs qui effectuent les calculs sous-jacents pour le modèle Claude.

Pour Samsung Electronics, qui lutte pour rattraper TSMC dans le domaine des procédés avancés et de la fonderie de plaquettes (Foundry), remporter cette commande de puces AI emblématique à l'échelle mondiale d'Anthropic injecterait sans aucun doute un puissant stimulant dans son activité de fonderie et lui permettrait de regagner du terrain dans le paysage de la fabrication de puces AI.

Comparaison de la situation de monopole de Nvidia avec la stratégie de puces auto-développées des géants de l'IA

La décision d'Anthropic de s'engager dans le développement de puces auto-développées reflète l'anxiété collective de toute l'industrie de l'IA face à une dépendance excessive à un seul fournisseur de matériel. Selon les données citées par The Information dans son rapport, la part de marché de Nvidia sur le marché mondial des puces AI atteint environ 74 %, ce qui la place dans une position quasi monopolistique.

| Dimension de comparaison | | --- | | Solution GPU généraliste de Nvidia | | Solution ASIC personnalisée d'Anthropic | | --- | --- | --- | | Positionnement sur le marché et part de marché | | Leader absolu, détenant environ 74 % du marché mondial des puces AI. | | Accélérateur dédié, profondément personnalisé pour ses propres modèles (comme Claude). | | Performances et applicabilité | | Très polyvalent, adapté à l'entraînement et à l'inférence de modèles de diverses architectures. | | Abandonne la polyvalence, se concentre sur l'amélioration de l'efficacité d'inférence et du rapport performance/consommation pour des algorithmes spécifiques. | | Structure des coûts et risques | | Coût d'achat unitaire extrêmement élevé (souvent des dizaines de milliers de dollars), avec un risque de pénurie de la chaîne d'approvisionnement. | | Nécessite d'importants investissements en R&D en amont, mais peut réduire considérablement les coûts d'exploitation à long terme des serveurs après la production de masse. |

L'autonomisation de la puissance de calcul devient une tendance, les fossés défensifs de Nvidia mis à l'épreuve

Avec la taille des paramètres des grands modèles de langage (LLM) qui gonfle sans cesse, le coût d'exploitation quotidien de l'inférence de modèles (Inference) est devenu le fardeau le plus lourd pour les entreprises d'IA. L'achat de GPU généralistes coûteux de Nvidia est certes un raccourci pour conquérir le marché à un stade précoce, mais après une mise à l'échelle, le développement d'ASIC (circuits intégrés spécifiques à une application) dédiés est la solution ultime pour réduire les coûts.

En réalité, non seulement Anthropic, mais aussi Microsoft, Google, Amazon, et même son plus grand concurrent OpenAI, sont actuellement en train de déployer activement ou ont déjà lancé leurs propres puces AI personnalisées. Bien que le plan de fabrication de puces d'Anthropic en soit encore à un stade précoce, et qu'il puisse falloir plusieurs années avant une mise en production réelle (Tape-out) et un déploiement à grande échelle, ce courant sous-jacent de « dé-Nvidia-isation » érode véritablement le pouvoir de fixation des prix à long terme et la position dominante de Nvidia.