Nouveau commerce de détail | La bataille des chaussures AI commence, Aetrex, Volumental, SafeSize se disputent « vos pieds ».

Acheter des chaussures, le pire c’est de finir avec des « chaussures qui pincent les orteils », acheter des vêtements, le pire c’est qu’ils ne soient pas à la taille. Mais avec l’entrée de l’IA dans le domaine de l’habillement, même pour un essayage à distance, on peut trouver la « paire parfaite » qui correspond à nos goûts, à la fois tendance et bénéfique pour la santé.

Aetrex est une marque de chaussures et semelles orthopédiques axée sur le confort et la santé, réputée pour le soutien de la voûte plantaire, la répartition de la pression sous le pied et le soulagement de la fasciite plantaire, avec également sa propre technologie de扫描 du pied. À l’ère de l’IA, Aetrex intègre aussi la technologie pour améliorer ses produits et l’expérience client.

La technologie de numérisation du pied est l’un des atouts majeurs d’Aetrex. Le Zoe conserve les fonctions essentielles de mesure 3D du pied de son prédécesseur Albert Pro, ainsi que l’analyse importante de la pression plantaire, et est équipé d’une fonction de recommandation de chaussures pilotée par l’IA. Le Zoe intègre aussi un assistant IA qui, par commande vocale ou textuelle, aide les clients à trouver la bonne pointure, un véritable vendeur virtuel.

L’Albert Pro possède certaines fonctions avancées que n’a pas le Zoe, et reste le produit phare d’Aetrex, vendu 2 995 dollars US (environ 23 000 dollars HK), tandis que le Zoe est proposé à moins de 1 995 dollars US (environ 15 000 dollars HK). Larry Schwartz, PDG d’Aetrex, souligne :

De nombreux logiciels sur le marché favorisent le développement de l’IA et des assistants IA, mais nous, nous avons toujours travaillé sur le matériel, en développant des scanners. Nous prévoyons que la prochaine génération de produits verra le jour en 2027.

La concurrence dans les chaussures IA est vive.

Bien sûr, il existe sur le marché des concurrents cherchant à rivaliser avec Aetrex, qui utilisent également des technologies comme l’IA et l’analyse de données 3D pour personnaliser les chaussures.

Par exemple, le suédois Volumental installe des scanners 3D du pied dans ses magasins de chaussures de course professionnelles, et dispose d’un moteur de recommandation IA. Son algorithme IA « Fit Engine » analyse des millions de scans de pieds et de données d’achat réelles dans le monde entier. Le client monte sur le scanner et en quelques secondes, l’algorithme compare les données réelles de différentes marques et modèles pour recommander la pointure et le style parfaits.

Le néerlandais SafeSize est un expert en essayage de chaussures 3D IA intégrant le virtuel et le réel. SafeSize scanne la cheville du client en 3D et utilise des rayons X et la technologie 3D pour analyser numériquement l’espace intérieur des chaussures du marché. Son algorithme IA prédit la sensation d’enveloppement de la chaussure lors de la marche ou de la course, offrant aux consommateurs une correspondance très précise en termes de taille et de fonction.

En Chine, la société Shuangchi Technology, issue de la célèbre ville de la chaussure Putian (Fujian), combine la numérisation IA du pied avec la fabrication intelligente. Ses résultats de scan peuvent être directement reliés à une usine de chaussures intelligente, où une ligne de production pilotée par l’IA peut, en quelques heures, fabriquer des chaussures personnalisées pour le client, puis les expédier.

L’application de l’IA dans l’industrie du prêt-à-porter.

Les chaussures ne sont qu’un exemple de l’utilisation de l’IA pour la confection sur mesure. Dans le monde de la mode, on utilise aussi la technologie pour améliorer la qualité des produits et l’expérience client. Grâce à l’IA, les consommateurs peuvent voir directement l’effet visuel réel des vêtements sur eux-mêmes.

La fonction « MySize ASSIST » de l’application UNIQLO permet au client de prendre une photo de face et de profil avec l’appareil photo de son téléphone. L’IA calcule automatiquement le tour de poitrine, le tour de taille, etc., et recommande précisément la taille UNIQLO la plus adaptée.

Walmart a lancé dans son application un système d’essayage virtuel appelé « Be Your Own Model ». Le client prend simplement une photo personnelle avec son téléphone et saisit sa taille. Le réseau neuronal IA en back-end génère automatiquement un modèle 3D du corps de l’utilisateur.

L’outil d’essayage de Google utilise un modèle de génération d’images qui, en comprenant les plis, les étirements et les tombés produits par différents tissus sur différentes morphologies, habille de manière réaliste des milliards de vêtements sur la photo téléchargée par l’utilisateur. « Live Try-On » combine l’IA et la réalité augmentée. Le client ouvre l’appareil photo de son téléphone, le vêtement se superpose en temps réel sur son corps, et l’angle change instantanément lorsqu’il se tourne ou se déplace, comme devant un grand miroir dans une cabine d’essayage.

Le service IA de taille intelligente infFITS développé par FedTech analyse simultanément les données corporelles de l’utilisateur, ses préférences vestimentaires personnelles, et les combine avec les caractéristiques de coupe de chaque grande marque pour recommander la taille parfaite.

Grâce à l’introduction de l’essayage virtuel, pour le client, cela permet de gagner du temps et des efforts. Fini les allées et venues dans les cabines d’essayage. Le consommateur n’a qu’à sélectionner un vêtement sur son téléphone ou son ordinateur pour voir immédiatement le résultat. De plus, l’utilisateur peut essayer rapidement plusieurs styles et modèles pour trouver la tenue qui lui convient le mieux, augmentant ainsi le plaisir d’achat.

Pour les entreprises, de nombreux clients en e-commerce retournent leurs achats en raison d’une taille inadaptée ou d’un résultat différent de leurs attentes. La technologie d’essayage virtuel offre un aperçu plus proche du rendu réel, réduisant la probabilité de ce type de problème et améliorant la satisfaction d’achat. En outre, grâce à l’essayage virtuel, les marques peuvent établir une interaction plus étroite avec les consommateurs, par exemple en leur permettant de partager les résultats d’essayage sur les réseaux sociaux, augmentant ainsi la visibilité des produits et les opportunités de promotion de la marque.