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Un café exploité par IA fait face à un premier revers : la mauvaise gestion des remises par Gemini entraîne des pertes, tandis que la frugalité de GPT provoque des pénuries d'approvisionnement.

AirdropBlackHole
Selon le suivi de Dongcha Beating, l'agence d'évaluation de l'IA Andon Labs a publié des données de test sur son agent IA Mona exploitant un café physique. Au cours des deux premiers mois, Mona fonctionnait sur le modèle Gemini 3.1 Pro. Pendant cette période, le modèle n'avait presque aucune notion de profit, achetant excessivement des matières premières et étant facilement influencé par les suggestions des clients, offrant d'importantes réductions ou même des produits gratuits, notamment en validant sans vérification la demande d'un client d'une réduction de 99 %. Cela a conduit le café à dépenser environ 15 000 $ en fournisseurs et équipements, tandis que les ventes n'atteignaient que 9 000 $, entraînant une perte d'exploitation nette de près de 6 000 $ (avec des coûts fixes comme le loyer et les salaires, les dépenses totales atteignaient jusqu'à 38 000 $). L'équipe est ensuite passée au modèle GPT-5.5. Le nouveau modèle a montré une anxiété significative face aux pertes et a immédiatement cessé les achats aveugles. Cependant, cela a conduit à un autre extrême : en raison d'achats insuffisants, les matières premières fraîches se sont épuisées. Au 25 juin, le taux de disponibilité des éléments du menu était tombé à 77 %, forçant le retrait de 10 plats du menu. Parallèlement, GPT-5.5 a montré une forte résistance aux tentatives d'incitation et de jailbreak, refusant toutes les demandes de réductions ou de nourriture gratuite en échange de promotion sur les réseaux sociaux.
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