Nouveau commerce de détail｜La guerre des chaussures IA commence　Aetrex, Volumental, SafeSize se disputent « vos pieds »

Acheter des chaussures, ce qu’on craint le plus, c’est de tomber sur des « chaussures qui pincent les orteils », acheter des vêtements, ce qu’on redoute, c’est qu’ils ne soient pas à la taille. Mais avec l’entrée de l’IA dans le domaine de l’habillement, même en essayant à distance, on peut trouver la « paire parfaite » qui correspond à nos goûts, pour être à la fois branché et en bonne santé.

Aetrex est une marque de chaussures et de semelles orthopédiques alliant confort et santé, réputée pour ses fonctions de soutien de la voûte plantaire, de répartition de la pression sous le pied et de soulagement de la fasciite plantaire, et dispose également de sa propre technologie de numérisation du pied. En entrant dans l’ère de l’IA, Aetrex intègre aussi la technologie pour améliorer ses produits et l’expérience consommateur.

La technologie de numérisation du pied est l’un des atouts majeurs d’Aetrex. La clé du Zoe réside dans la conservation des fonctionnalités essentielles de mesure 3D du pied de son prédécesseur, l’Albert Pro, ainsi que de l’analyse cruciale de la pression plantaire, et il est équipé d’une fonction de recommandation de chaussures pilotée par l’IA. Le Zoe intègre également un assistant IA, qui aide les clients à trouver la bonne taille par commande vocale ou textuelle, un véritable vendeur virtuel.

L’Albert Pro possède certaines fonctions avancées que le Zoe n’a pas, et reste le produit phare d’Aetrex, vendu à 2 995 dollars (environ 23 000 dollars de Hong Kong), tandis que le Zoe est proposé à moins de 1 995 dollars (environ 15 000 dollars de Hong Kong). Larry Schwartz, PDG d’Aetrex, souligne :

De nombreux logiciels sur le marché poussent au développement de l’IA et des assistants IA, mais nous, nous travaillons toujours dur sur le matériel, en développant des scanners. La prochaine génération de produits devrait voir le jour en 2027.

L’IA dans les chaussures : une concurrence effrénée

Bien sûr, il existe aussi sur le marché des concurrents qui cherchent à rivaliser avec Aetrex, en utilisant également des technologies comme l’IA et l’analyse de données 3D pour personnaliser les chaussures.

Par exemple, le suédois Volumental installe des scanners 3D du pied dans ses magasins de chaussures de course professionnelles, et dispose également d’un moteur de recommandation IA. Son algorithme IA « Fit Engine » analyse des millions de scans de pieds et de données d’achat réelles dans le monde entier. En se tenant sur le scanner, le client peut comparer en quelques secondes les données réelles de différentes marques et modèles, et se voir recommander la taille et le style parfaits.

Le néerlandais SafeSize est un expert en essayage de chaussures en 3D et IA, intégrant le virtuel et le réel. SafeSize scanne en 3D la cheville du client, et utilise les rayons X et la technologie 3D pour analyser numériquement l’espace intérieur des chaussures du marché. Son algorithme IA peut prédire la sensation d’enveloppement de la chaussure lors de la marche ou de la course, offrant ainsi aux consommateurs une correspondance très précise en termes de taille et de fonctionnalité.

En Chine, la société Shuangchi, basée à Putian, la célèbre ville de la chaussure dans le Fujian, combine la numérisation du pied par IA avec la fabrication intelligente. Les résultats de son scan peuvent être directement reliés à une usine de chaussures intelligente, où une ligne de production pilotée par l’IA peut, en quelques heures, fabriquer et expédier une paire de chaussures parfaitement personnalisée pour le client.

Applications de l’IA dans le prêt-à-porter

Les chaussures ne sont qu’un exemple de l’utilisation de l’IA pour la confection sur mesure. Dans le monde de la mode, on utilise aussi la technologie pour améliorer la qualité des produits et l’expérience consommateur. Grâce à l’IA, les consommateurs peuvent visualiser directement l’effet réel des vêtements sur eux-mêmes.

La fonction « MySize ASSIST » de l’appli UNIQLO permet aux clients de prendre des photos de face et de profil avec l’appareil photo de leur téléphone. L’IA calcule alors automatiquement les mesures du tour de poitrine, du tour de taille, etc., et recommande précisément la taille UNIQLO la plus adaptée.

Walmart a lancé dans son appli un système d’essayage virtuel appelé « Be Your Own Model ». Il suffit au client de prendre une photo personnelle avec son téléphone et d’entrer sa taille, et le réseau neuronal IA en coulisses génère automatiquement un modèle 3D du corps de cet utilisateur.

L’outil d’essayage de Google utilise un modèle de génération d’images qui, en comprenant les plis, les étirements et les tombés produits par différents tissus sur différentes morphologies de clients, « habille » de manière réaliste des milliards de vêtements sur les photos téléchargées par l’utilisateur. « Live Try-On » combine l’IA et la réalité augmentée : le client ouvre l’appareil photo de son téléphone, et les vêtements se superposent en temps réel sur son corps, changeant d’angle instantanément lorsqu’il se tourne ou se déplace, comme devant un grand miroir dans une cabine d’essayage.

Le service de taille intelligente infFITS développé par FedTech analyse simultanément les données corporelles de l’utilisateur, ses préférences vestimentaires personnelles, et les combines avec les caractéristiques de coupe de chaque grande marque, pour recommander la taille parfaite.

En introduisant l’essayage virtuel, pour le client, cela permet de gagner du temps et des efforts, sans avoir à entrer et sortir des cabines d’essayage. Le consommateur n’a qu’à sélectionner un vêtement sur son téléphone ou son ordinateur pour en voir immédiatement l’effet. De plus, l’utilisateur peut essayer rapidement plusieurs styles et modèles, trouver la combinaison qui lui convient le mieux, et améliorer son plaisir d’achat.

Pour les entreprises, de nombreux consommateurs en ligne retournent leurs achats parce que la taille ne convient pas ou que le résultat réel n’est pas à la hauteur de leurs attentes. La technologie d’essayage virtuel peut offrir un aperçu plus proche du rendu réel, réduisant ainsi la probabilité de ces problèmes et améliorant la satisfaction d’achat. De plus, grâce à l’essayage virtuel, les marques peuvent interagir plus étroitement avec les consommateurs, par exemple en les encourageant à partager leurs résultats d’essayage sur les réseaux sociaux, augmentant ainsi la visibilité des produits et les opportunités de promotion de la marque.