Nouveau retail｜La guerre des chaussures IA commence　Aetrex、Volumental、SafeSize se disputent「vos pieds」

Acheter des chaussures, ce qu'on redoute le plus, c'est d'obtenir des « chaussures qui pincent les orteils » ; acheter des vêtements, c'est de tomber sur des habits mal ajustés. Mais avec l'entrée de l'IA dans le domaine de l'habillement, même pour un essayage à distance, on peut trouver la « correspondance parfaite » qui nous convient, à la fois tendance et saine.

Aetrex est une marque de chaussures et de semelles orthopédiques axée sur le confort et la santé, réputée pour des fonctions telles que le soutien de la voûte plantaire, la répartition de la pression plantaire et le soulagement de la fasciite plantaire. Elle possède également sa propre technologie de numérisation du pied. À l'ère de l'IA, Aetrex a également introduit la technologie pour améliorer ses produits et l'expérience de consommation.

La technologie de numérisation du pied est un atout majeur d'Aetrex. Le point clé du Zoe est qu'il conserve les fonctions essentielles de mesure 3D du pied du modèle précédent Albert Pro, ainsi que l'analyse cruciale de la pression plantaire, et est équipé d'une fonction de recommandation de chaussures pilotée par l'IA. Le Zoe intègre également un assistant IA qui, par la voix ou le texte, aide les clients à trouver la bonne pointure, un véritable vendeur virtuel.

L'Albert Pro possède quelques fonctions avancées que n'a pas le Zoe, et reste le produit phare d'Aetrex, vendu à 2 995 $ US (environ 23 000 HKD). Quant au Zoe, son prix est maîtrisé en dessous de 1 995 $ US (environ 15 000 HKD). Le PDG d'Aetrex, Larry Schwartz, a déclaré :

De nombreux logiciels sur le marché favorisent le développement de l'IA et des assistants IA. Nous, de notre côté, nous nous sommes toujours efforcés dans le domaine du matériel, en développant des scanners. La prochaine génération de produits devrait voir le jour en 2027.

L'IA dans la chaussure : une concurrence florissante

Bien sûr, le marché compte aussi des concurrents qui cherchent à rivaliser avec Aetrex, en utilisant également des technologies comme l'IA et l'analyse de données 3D pour personnaliser les chaussures.

Par exemple, la société suédoise Volumental a installé des scanners 3D du pied dans ses magasins de chaussures de course professionnels, et a également intégré un moteur de recommandation IA. Son algorithme d'IA « Fit Engine » analyse des millions de scans de pieds et de données d'achat réelles dans le monde entier. Le client se tient sur le scanner et peut en quelques secondes comparer les données réelles des différentes marques et modèles, et se voir recommander la pointure et le style parfaits.

Le néerlandais SafeSize est un expert en essayage de chaussures en 3D et IA intégrant le virtuel et le réel. SafeSize effectue une numérisation 3D de la cheville du client, et utilise la radiographie et la technologie 3D pour analyser numériquement l'espace intérieur des chaussures sur le marché. Son algorithme d'IA peut prédire la sensation d'enveloppement de la chaussure lors de la marche ou de la course, offrant aux consommateurs une correspondance de taille et de fonction très précise.

En Chine, la société Shuangchi Technology, originaire de Putian, Fujian, célèbre ville de la chaussure, combine la numérisation du pied par IA avec la fabrication intelligente. Les résultats de la numérisation peuvent être directement connectés à une usine de chaussures intelligente. La chaîne de production pilotée par l'IA peut, en quelques heures, réaliser des chaussures personnalisées exclusives pour le client, puis les expédier.

Applications de l'IA dans le prêt-à-porter

La chaussure n'est qu'un exemple de l'application de l'IA à la confection sur mesure. Dans le monde de la mode, on utilise également la technologie pour améliorer la qualité des produits et l'expérience de consommation. Grâce à l'IA, les consommateurs peuvent voir directement l'effet visuel réel des vêtements sur eux-mêmes.

La fonction « MySize ASSIST » de l'application UNIQLO permet aux clients de prendre des photos de face et de profil avec l'appareil photo de leur téléphone. L'IA calcule automatiquement les mesures de la poitrine, de la taille, etc., et recommande précisément la taille UNIQLO la plus adaptée.

Walmart a lancé dans son application un système d'essayage virtuel appelé « Be Your Own Model ». Le client prend simplement une photo personnelle avec son téléphone et entre sa taille. Le réseau de neurones IA en back-end génère automatiquement un motif 3D du corps de l'utilisateur.

L'outil d'essayage de Google utilise un modèle de génération d'images. En comprenant les plis, l'étirement et le tombé produits par différents tissus sur différentes silhouettes, il « habille » de manière réaliste des milliards de vêtements sur les photos téléchargées par l'utilisateur. « Live Try-On » combine l'IA et la RA : le client ouvre la caméra de son téléphone, et les vêtements se superposent en temps réel sur son corps, changeant d'angle instantanément lorsqu'il se tourne ou marche, comme s'il se tenait devant un grand miroir dans une cabine d'essayage.

Le service d'IA de taille intelligente infFITS développé par FedTech peut analyser simultanément les données corporelles de l'utilisateur, ses préférences vestimentaires personnelles, et les combinant avec les caractéristiques de coupe des grandes marques, recommander la taille parfaite.

En introduisant l'essayage virtuel, pour le client, cela permet de gagner du temps et des efforts, sans avoir à entrer et sortir des cabines d'essayage. Le consommateur n'a qu'à choisir un vêtement sur son téléphone ou son ordinateur pour en voir immédiatement l'effet. De plus, l'utilisateur peut rapidement essayer plusieurs styles et modèles pour trouver la tenue qui lui convient le mieux, ce qui améliore le plaisir d'achat.

Pour les entreprises, de nombreux consommateurs en ligne retournent leurs achats en raison d'une taille inadaptée ou d'un effet réel différent des attentes. La technologie d'essayage virtuel peut fournir un aperçu plus proche du port réel, réduisant ainsi la probabilité de ces problèmes et améliorant la satisfaction d'achat. De plus, grâce à l'essayage virtuel, la marque peut établir une interaction plus étroite avec les consommateurs, par exemple en les encourageant à partager les résultats d'essayage sur les réseaux sociaux, augmentant ainsi la visibilité du produit et les opportunités de promotion de la marque.