Nouveau commerce de détail｜Guerre des chaussures IA déclenchée　Aetrex、Volumental、SafeSize se disputent « vos pieds »

Acheter des chaussures, le pire c’est de tomber sur des « chaussures qui serrent les orteils », acheter des vêtements, le pire c’est qu’ils ne taillent pas bien. Mais avec l’arrivée de l’IA dans le domaine de l’habillement, même en essayant à distance, on peut trouver la « paire parfaite » qui correspond à ses goûts, à la fois tendance et confortable.

Aetrex est une marque de chaussures et de semelles orthopédiques réputée pour ses fonctions de soutien de la voûte plantaire, de répartition de la pression sous le pied et de soulagement de la fasciite plantaire, et dispose également de sa propre technologie de扫描 des pieds. En entrant dans l’ère de l’IA, Aetrex introduit également la technologie pour améliorer ses produits et l’expérience client.

La technologie de扫描 des pieds est l’un des atouts majeurs d’Aetrex. Le Zoe conserve les fonctions essentielles de mesure 3D du pied de son prédécesseur, l’Albert Pro, ainsi que l’analyse cruciale de la pression plantaire, et est équipé d’une fonction de recommandation de chaussures pilotée par l’IA. Le Zoe intègre également un assistant IA qui aide les clients à trouver la bonne taille par commande vocale ou texte, agissant comme un véritable vendeur virtuel.

L’Albert Pro possède certaines fonctions avancées que le Zoe n’a pas, et reste le produit phare d’Aetrex, vendu à 2 995 dollars (environ 23 000 dollars hongkongais), tandis que le prix du Zoe est limité à moins de 1 995 dollars (environ 15 000 dollars hongkongais). Larry Schwartz, PDG d’Aetrex, souligne :

« De nombreux logiciels sur le marché favorisent le développement de l’IA et des assistants IA, mais nous, nous avons toujours travaillé dur sur le matériel, en développant des scanners. La prochaine génération de produits devrait être commercialisée en 2027. »

L’IA pour les chaussures, une concurrence florissante

Bien sûr, il existe aussi des concurrents qui cherchent à rivaliser avec Aetrex, utilisant également des technologies comme l’IA et l’analyse de données 3D pour fabriquer des chaussures sur mesure.

Par exemple, le suédois Volumental installe des scanners de pieds 3D dans ses magasins de chaussures de course professionnels, équipés d’un moteur de recommandation IA. Son moteur « Fit Engine » analyse des millions de scans de pieds et de données d’achat réelles à travers le monde. Le client se tient sur le scanner et, en quelques secondes, compare les données réelles de différentes marques et modèles pour obtenir la taille et le style parfaits.

Le néerlandais SafeSize est un expert en essayage de chaussures 3D intégrant le virtuel et le réel. SafeSize effectue un scan 3D de la cheville du client, et utilise des rayons X et la technologie 3D pour analyser numériquement l’espace intérieur des chaussures disponibles sur le marché. Son algorithme IA peut prédire la sensation d’enveloppement de la chaussure lors de la marche ou de la course, offrant ainsi aux consommateurs une correspondance très précise en termes de taille et de fonction.

En Chine, Shuangchi Technology vient de Putian, la célèbre ville de la chaussure dans le Fujian. Elle combine le scan IA des pieds avec la fabrication intelligente : les résultats du scan peuvent être directement reliés à une usine de chaussures intelligente, où une ligne de production pilotée par IA peut, en quelques heures, fabriquer et expédier des chaussures personnalisées pour le client.

Applications de l’IA dans le prêt-à-porter

Les chaussures ne sont qu’un exemple de l’utilisation de l’IA pour la confection sur mesure. Dans le monde de la mode, on utilise aussi la technologie pour améliorer la qualité des produits et l’expérience client. Grâce à l’IA, les consommateurs peuvent voir directement l’effet visuel des vêtements sur eux-mêmes.

La fonction « MySize ASSIST » de l’appli UNIQLO permet au client de prendre une photo de face et de profil avec l’appareil photo de son téléphone. L’IA calcule automatiquement les mesures (tour de poitrine, tour de taille, etc.) et recommande précisément la taille UNIQLO la plus adaptée.

Walmart a lancé dans son appli un système d’essayage virtuel appelé « Be Your Own Model ». Le client prend simplement une photo personnelle avec son téléphone et saisit sa taille ; le réseau neuronal IA en coulisses génère alors automatiquement un modèle 3D du corps de l’utilisateur.

L’outil d’essayage de Google utilise un modèle de génération d’images qui, en comprenant les plis, l’étirement et le drapé de différents tissus sur différentes morphologies, porte de manière réaliste des milliards de vêtements sur les photos téléchargées par l’utilisateur. « Live Try-On » combine l’IA et la réalité augmentée : le client ouvre l’appareil photo de son téléphone, le vêtement se superpose en temps réel sur le corps, et change d’angle instantanément lorsque l’utilisateur se tourne ou se déplace, comme devant un grand miroir dans une cabine d’essayage.

Le service de taille intelligente infFITS développé par FedTech analyse simultanément les données corporelles du client, ses préférences vestimentaires personnelles, et les combine avec les caractéristiques de coupe de chaque marque pour recommander la taille parfaite.

En introduisant l’essayage virtuel, pour le client, cela permet de gagner du temps et des efforts, sans avoir à entrer et sortir des cabines d’essayage. Le consommateur n’a qu’à sélectionner un vêtement sur son téléphone ou son ordinateur pour voir immédiatement le résultat. De plus, l’utilisateur peut essayer rapidement différents styles et coupes pour trouver la meilleure association, améliorant ainsi le plaisir du shopping.

Pour les entreprises, de nombreux consommateurs de shopping en ligne retournent leurs achats en raison d’une taille inadaptée ou d’un résultat différent des attentes. La technologie d’essayage virtuel offre un aperçu plus proche du rendu réel, réduisant ainsi la probabilité de ces problèmes et augmentant la satisfaction d’achat. De plus, grâce à l’essayage virtuel, les marques peuvent établir une interaction plus étroite avec les consommateurs, par exemple en leur permettant de partager les résultats d’essayage sur les réseaux sociaux, augmentant ainsi la visibilité des produits et les opportunités de promotion de la marque.