Nouveau retail｜La bataille des chaussures AI s'engage　Aetrex、Volumental、SafeSize se disputent「vos pieds」

Acheter des chaussures, le pire c’est d’avoir « des chaussures qui pincent les orteils », acheter des vêtements, le pire c’est qu’ils ne soient pas à la bonne taille. Mais avec l’entrée de l’IA dans le domaine de l’habillement, même en essayant à distance, on peut trouver la « correspondance parfaite » qui nous convient, pour être à la fois tendance et en bonne santé.

Aetrex est une marque de chaussures et de semelles orthopédiques axée sur le confort et la santé, réputée pour ses fonctions de soutien de la voûte plantaire, de répartition de la pression sous le pied et de soulagement de la fasciite plantaire, et dispose également de sa propre technologie de numérisation du pied. À l’ère de l’IA, Aetrex intègre aussi la technologie pour améliorer ses produits et l’expérience client.

La technologie de numérisation du pied est un atout majeur d’Aetrex. Le Zoe conserve les fonctions essentielles de mesure 3D du pied de son prédécesseur Albert Pro, ainsi que l’analyse importante de la pression plantaire, et est équipé d’une fonction de recommandation de chaussures basée sur l’IA. Zoe intègre également un assistant IA qui aide les clients à trouver la bonne taille par voix ou par texte, agissant comme un véritable vendeur virtuel.

L’Albert Pro possède certaines fonctions avancées que le Zoe n’a pas, et reste le produit phare d’Aetrex, vendu à 2 995 $ US (environ 23 000 HKD), tandis que le Zoe est proposé à moins de 1 995 $ US (environ 15 000 HKD). Larry Schwartz, PDG d’Aetrex, a déclaré :

De nombreux logiciels sur le marché favorisent le développement de l’IA et des assistants IA. Quant à nous, nous travaillons toujours sur le matériel, en développant des scanners, et la prochaine génération de produits devrait voir le jour en 2027.

IA et chaussures : une concurrence florissante

Bien sûr, il existe sur le marché des concurrents qui cherchent à rivaliser avec Aetrex, et qui utilisent également des technologies comme l’IA et l’analyse de données 3D pour fabriquer des chaussures sur mesure.

Par exemple, le suédois Volumental installe des scanners 3D du pied dans ses magasins de chaussures de sport professionnelles, et dispose également d’un moteur de recommandation IA. Son algorithme d’IA « Fit Engine » analyse des millions de scans de pieds et de données d’achat réelles dans le monde entier. Le client se tient sur le scanner et, en quelques secondes, compare les données réelles des différentes marques et modèles de chaussures, pour obtenir la taille et le style parfaits.

Le néerlandais SafeSize est un expert en essayage de chaussures 3D IA qui intègre le virtuel et le réel. SafeSize scanne en 3D la cheville du client, et utilise des rayons X et la technologie 3D pour analyser numériquement l’espace intérieur des chaussures sur le marché. Son algorithme d’IA prédit la sensation d’enveloppement de la chaussure lors de la marche ou de la course, offrant ainsi au consommateur une correspondance très précise en termes de taille et de fonction.

En Chine, la société Shuangchi, basée à Putian, la célèbre ville de la chaussure dans le Fujian, combine la numérisation du pied par IA avec la fabrication intelligente. Les résultats de la numérisation peuvent être directement connectés à une usine de chaussures intelligente, et la chaîne de production pilotée par l’IA peut, en quelques heures, fabriquer des chaussures personnalisées et uniques pour le client, puis les expédier.

Application de l’IA dans le prêt-à-porter

Les chaussures ne sont qu’un exemple de l’application de l’IA à la confection sur mesure. Dans le monde de la mode, on utilise aussi la technologie pour améliorer la qualité des produits et l’expérience client. Grâce à l’IA, les consommateurs peuvent voir directement l’effet visuel des vêtements sur eux-mêmes.

La fonction « MySize ASSIST » de l’application UNIQLO permet aux clients de prendre des photos de face et de profil avec l’appareil photo de leur téléphone. L’IA calcule automatiquement des données telles que le tour de poitrine et le tour de taille, et recommande précisément la taille UNIQLO la plus adaptée.

Walmart a lancé dans son application un système d’essayage virtuel nommé « Be Your Own Model ». Le client n’a qu’à prendre une photo personnelle avec son téléphone et entrer sa taille. Le réseau neuronal IA en arrière-plan génère automatiquement un modèle 3D du corps de l’utilisateur.

L’outil d’essayage de Google utilise un modèle de génération d’images. En comprenant les plis, l’étirement et le tombé des différents tissus sur différentes silhouettes, il « habille » de manière réaliste des milliards de vêtements sur les photos téléchargées par l’utilisateur. « Live Try-On » combine l’IA et la RA : le client ouvre l’appareil photo de son téléphone, et les vêtements se superposent en temps réel sur son corps, changeant d’angle instantanément lorsqu’il se tourne ou se déplace, comme s’il se tenait devant un grand miroir dans une cabine d’essayage.

Le service IA de taille intelligente infFITS développé par FedTech analyse simultanément les données corporelles de l’utilisateur, ses préférences vestimentaires personnelles, et les combine avec les caractéristiques de coupe des différentes marques pour recommander la taille parfaite.

L’introduction de l’essayage virtuel permet aux clients de gagner du temps et des efforts. Plus besoin d’entrer et sortir des cabines d’essayage. Le consommateur choisit simplement un vêtement sur son téléphone ou son ordinateur, et peut immédiatement voir le résultat. De plus, l’utilisateur peut essayer rapidement différents styles et coupes pour trouver la tenue qui lui convient le mieux, améliorant ainsi le plaisir d’achat.

Pour les entreprises, de nombreux consommateurs en ligne choisissent de retourner les articles en raison d’une taille inadaptée ou d’un effet réel différent de leurs attentes. La technologie d’essayage virtuel offre un aperçu plus proche du rendu réel, réduisant ainsi la probabilité de tels problèmes et augmentant la satisfaction d’achat. En outre, grâce à l’essayage virtuel, les marques peuvent interagir plus étroitement avec les consommateurs, par exemple en leur permettant de partager les résultats d’essayage sur les réseaux sociaux, ce qui augmente la visibilité du produit et les opportunités de promotion de la marque.