Nouveau commerce de détail｜La guerre des chaussures AI commence　Aetrex, Volumental, SafeSize se disputent「vos pieds」

Acheter des chaussures, le pire c'est de tomber sur des chaussures qui compriment les orteils, acheter des vêtements, le pire c'est qu'ils ne tombent pas bien, mais avec l'arrivée de l'IA dans l'univers de l'habillement, même pour un essayage à distance, on peut trouver le « Perfect match » qui correspond à ses goûts, pour être à la fois stylé et en bonne santé.

Aetrex est une marque de chaussures et de semelles orthopédiques pour le confort et la santé, réputée pour le soutien de la voûte plantaire, la répartition de la pression sous le pied et le soulagement de la fasciite plantaire, et dispose également de sa propre technologie de numérisation du pied. À l'ère de l'IA, Aetrex intègre aussi la technologie pour améliorer ses produits et l'expérience de consommation.

La technologie de numérisation du pied est l'un des principaux atouts d'Aetrex. Le point clé de Zoe est de conserver les fonctionnalités essentielles de mesure 3D du pied de la génération précédente Albert Pro, ainsi que l'analyse importante de la pression plantaire, et d'être équipée d'une fonction de recommandation de chaussures pilotée par l'IA. Zoe intègre également un assistant IA qui aide les clients à trouver la bonne taille par la voix ou le texte, un véritable vendeur virtuel.

L'Albert Pro possède certaines fonctions avancées que Zoe n'a pas, et reste le produit phare d'Aetrex, vendu à 2 995 USD (environ 23 000 HKD), tandis que le prix de Zoe est contrôlé en dessous de 1 995 USD (environ 15 000 HKD). Le PDG d'Aetrex, Larry Schwartz, a souligné :

De nombreux logiciels sur le marché poussent le développement de l'IA et des assistants IA, mais nous, nous travaillons toujours sur le matériel, en développant des scanners, et la prochaine génération de produits devrait voir le jour en 2027.

L'IA dans les chaussures : une concurrence florissante

Bien sûr, sur le marché, il y a aussi des concurrents qui veulent rivaliser avec Aetrex, en utilisant également des technologies comme l'IA et l'analyse de données 3D pour créer des chaussures sur mesure.

Par exemple, le suédois Volumental a installé des scanners 3D du pied dans ses magasins spécialisés en chaussures de course, et dispose également d'un moteur de recommandation IA. Son algorithme IA « Fit Engine » analyse des millions de scans de pieds et de données d'achat réelles dans le monde entier. Le client se tient sur le scanner et en quelques secondes, il peut comparer les données réelles de différentes marques de chaussures et se voir recommander la taille et le modèle parfaits.

Le néerlandais SafeSize est un expert en essayage de chaussures par IA 3D, qui intègre le virtuel et le réel. SafeSize effectue une numérisation 3D de la cheville du client, et utilise des technologies de rayons X et 3D pour analyser numériquement l'espace intérieur des chaussures sur le marché. Son algorithme IA peut prédire la sensation d'enveloppement de la chaussure lors de la marche ou de la course, offrant ainsi aux consommateurs une correspondance très précise en termes de taille et de fonction.

En Chine, la société Shuangchi Technology, basée à Putian, la célèbre ville de la chaussure au Fujian, combine la numérisation IA du pied avec la fabrication intelligente. Ses résultats de扫描 peuvent être directement connectés à une usine de chaussures intelligente, où une chaîne de production pilotée par l'IA peut, en quelques heures, fabriquer et expédier des chaussures personnalisées pour le client.

Applications de l'IA dans l'industrie du prêt-à-porter

Les chaussures ne sont qu'un exemple de l'utilisation de l'IA pour des produits sur mesure. Dans le monde de la mode, on utilise aussi la technologie pour améliorer la qualité des produits et l'expérience de consommation. Grâce à l'IA, les consommateurs peuvent voir directement l'effet visuel réel des vêtements sur leur propre corps.

La fonction « MySize ASSIST » de l'application UNIQLO permet aux clients de prendre des photos de face et de profil avec l'appareil photo de leur téléphone. L'IA calcule alors automatiquement le tour de poitrine, le tour de taille, etc., et recommande précisément la taille UNIQLO la plus adaptée.

Walmart a lancé dans son application un système d'essayage virtuel appelé « Be Your Own Model ». Le client prend simplement une photo personnelle avec son téléphone et entre sa taille, puis le réseau neuronal IA en arrière-plan génère automatiquement un modèle 3D du corps de l'utilisateur.

L'outil d'essayage de Google utilise un modèle de génération d'images. En comprenant les plis, les étirements et les tombés produits par différents tissus sur différentes morphologies de clients, il « habille » de manière réaliste des milliards de vêtements sur les photos téléchargées par l'utilisateur. « Live Try-On » combine l'IA et la réalité augmentée : le client ouvre l'appareil photo de son téléphone, et les vêtements se superposent en temps réel sur son corps, changeant d'angle instantanément lorsqu'il se tourne ou se déplace, comme s'il se tenait devant un grand miroir dans une cabine d'essayage.

Le service de taille intelligent infFITS développé par FedTech peut analyser simultanément les données corporelles de l'utilisateur, ses préférences vestimentaires personnelles, et les combinant avec les caractéristiques de coupe de chaque marque, recommander la taille parfaite.

En introduisant l'essayage virtuel, pour le client, cela permet d'économiser du temps et des efforts, sans avoir à entrer et sortir des cabines d'essayage. Le consommateur n'a qu'à choisir un vêtement sur son téléphone ou son ordinateur pour voir immédiatement le résultat. De plus, l'utilisateur peut rapidement essayer plusieurs styles et modèles pour trouver la tenue qui lui convient le mieux, améliorant ainsi le plaisir d'achat.

Pour les entreprises, de nombreux consommateurs achetant en ligne retournent leurs achats en raison d'une taille inadaptée ou d'un résultat réel différent des attentes. La technologie d'essayage virtuel peut fournir un aperçu plus proche du port réel, réduisant ainsi la probabilité de tels problèmes et augmentant la satisfaction d'achat. En outre, grâce à l'essayage virtuel, les marques peuvent également établir une interaction plus étroite avec les consommateurs, par exemple en permettant à ces derniers de partager les résultats d'essayage sur les réseaux sociaux, augmentant ainsi l'exposition des produits et les opportunités de promotion de la marque.