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Dylan Patel prédit que le marché de l'inférence IA pourrait dépasser le pétrole, OpenAI+Anthropic auront besoin de 100 GW d'ici 2030
Selon Dylan Patel, fondateur de SemiAnalysis, dans une interview du podcast Sequoia Capital du 1er juillet, l'inférence IA deviendra l'un des plus grands marchés mondiaux, pouvant dépasser le pétrole et représenter quelques points du PIB mondial.
Patel prédit que d'ici 2030, la demande combinée en puissance de calcul d'OpenAI et Anthropic dépassera 100 gigawatts, et que, comme la capacité des tâches s'étend plus rapidement que la croissance du calcul, les limitations électriques pourraient persister à long terme.
Le système de test de référence InferenceX de l'équipe SemiAnalysis montre que le coût de l'inférence diminue d'environ 60 fois par an, et l'efficacité par watt augmente d'environ 40 fois.
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