L'agent IA ne se contente pas de connecter des modèles, il commence également à connecter l'écosystème des actifs numériques.

Au cours de l'année écoulée, l'un des sujets les plus discutés dans le secteur de l'IA a été l'Agent. Cependant, si l'on observe de près l'orientation du développement du secteur, on remarque un phénomène intéressant : l'attention s'est progressivement déplacée des capacités des modèles vers les capacités externes aux modèles.

La raison n'est pas compliquée. Aujourd'hui, les grands modèles dominants possèdent déjà des capacités solides de compréhension, de raisonnement et de génération de contenu. Ce qui limite réellement le déploiement pratique des applications d'IA n'est souvent pas le modèle lui-même, mais ce à quoi le modèle peut se connecter, ce qu'il peut appeler et, finalement, ce qu'il peut accomplir.

C'est particulièrement évident dans le secteur des actifs numériques. Le marché génère quotidiennement une grande quantité de données en temps réel, couvrant les transactions, les activités on-chain, la gestion d'actifs, les interactions avec les portefeuilles, les discussions communautaires, etc. Si l'IA ne peut pas se connecter à ces capacités, même le meilleur modèle aura du mal à participer efficacement au travail réel. Par conséquent, la valeur des agents IA commence à s'étendre de « l'intelligence » à la « collaboration », et Gate for AI Agent construit précisément un système de capacités dans cette direction.

La prochaine étape des agents IA n'est pas d'être plus intelligents, mais de mieux collaborer

Par le passé, le développement des grands modèles se concentrait sur l'amélioration des capacités de compréhension. Les paramètres des modèles devenaient de plus en plus grands, la couverture des connaissances de plus en plus large, et les capacités de raisonnement ne cessaient de se renforcer – ce sont des avancées importantes pour la technologie IA.

Mais pour les applications pratiques, pouvoir simplement comprendre un problème est loin d'être suffisant. Un IA capable d'aider réellement les utilisateurs à accomplir des tâches doit savoir quand appeler des données, quand se connecter à des outils, quand exécuter des tâches, et comment organiser plusieurs étapes en un flux complet.

Cela signifie que l'enjeu concurrentiel de l'IA est en train de changer. À l'avenir, la compétition ne portera pas uniquement sur quel modèle est le plus intelligent, mais sur celui qui possède le réseau de capacités le plus riche, le plus stable et le plus complet. Les agents suscitent un intérêt croissant auprès des entreprises précisément parce qu'ils connectent les modèles au monde extérieur, transformant l'IA d'un simple processeur d'informations en un exécutant de tâches.

Cette tendance est déjà visible dans le développement logiciel, l'automatisation des bureaux, la gestion d'entreprise, etc. Le secteur des actifs numériques, avec ses interfaces ouvertes et son infrastructure numérique, constitue l'un des terrains où les agents IA peuvent exprimer le mieux leur valeur.

Pourquoi l'écosystème des actifs numériques a spécifiquement besoin de « connexions de capacités »

Le secteur des actifs numériques se caractérise par une multitude d'outils. Un utilisateur peut avoir besoin d'utiliser simultanément une plateforme de trading, un portefeuille, un explorateur de blockchain, un logiciel de cours, une plateforme d'analyse on-chain, un site d'actualités et divers outils de données.

Ces produits résolvent chacun des problèmes différents, mais manquent souvent de collaboration unifiée. Par exemple, un utilisateur qui étudie un projet doit généralement d'abord consulter le prix, puis analyser les données on-chain, ensuite se renseigner sur l'avancement du projet, pour enfin décider s'il doit agir. Ce processus implique plusieurs plateformes et entraîne beaucoup d'opérations répétitives.

Il en va de même pour l'IA. Si chaque étape nécessite de réobtenir des autorisations, de reformater les données, de reconnecter différents systèmes, l'efficacité de l'agent sera fortement limitée. Par conséquent, ce dont l'IA a vraiment besoin pour l'avenir, ce ne sont pas plus d'outils isolés, mais un réseau de capacités capable de connecter ces outils.

Ce n'est que lorsque les données, les transactions, les portefeuilles, les actualités et les capacités d'exécution peuvent collaborer dans un cadre unifié que l'IA peut réellement accomplir des tâches complexes.

Comment Gate for AI Agent connecte l'IA et le réseau de capacités Web3

L'approche de Gate for AI Agent ne consiste pas à développer un produit IA isolé, mais à construire un système complet de connexion de capacités autour des agents IA. Actuellement, la plateforme intègre plusieurs modules de capacités, notamment le trading centralisé, le trading on-chain, les interactions avec les portefeuilles, les actualités en temps réel et les données on-chain, permettant à l'IA d'obtenir des informations, de comprendre le marché et d'effectuer des tâches ultérieures dans un environnement unifié.

La valeur de cette intégration ne se limite pas à ajouter quelques interfaces ; elle rend les flux de travail auparavant fragmentés plus cohérents. Par exemple, lorsqu'un IA reçoit une demande de recherche sur un actif de la part d'un utilisateur, il peut appeler simultanément les données de marché, les données on-chain et le contenu d'actualités pour effectuer une analyse complète, au lieu de dépendre d'une seule source d'information. Lorsque le marché évolue par la suite, l'IA peut continuer à suivre les nouvelles données et mettre à jour les résultats d'analyse, sans que l'utilisateur ait besoin de relancer tout le processus.

Pour l'utilisateur, cela signifie que l'IA ne se contente plus de répondre à des questions, mais participe activement à une tâche en continu. Pour les développeurs, cela signifie qu'ils peuvent construire des applications d'agents plus riches sur la base d'un système de capacités unifié, sans avoir à réimplémenter l'intégration des capacités de base.

Skills Hub permet aux agents IA d'étendre continuellement leurs capacités

Si les capacités de base répondent à la question « à quoi l'IA peut-elle se connecter ? », alors Skills Hub répond à « que peut accomplir l'IA ? ». Avec la mise à niveau continue de Gate Skills Hub, la plateforme a déjà agrégé plus de 10 000 compétences IA, couvrant l'analyse de marché, les stratégies de trading, la gestion des risques, l'exécution automatisée, etc.

Plus important encore, ces compétences ne sont pas des fonctions fixes, mais un ensemble de capacités en constante expansion. Les développeurs peuvent continuellement contribuer de nouvelles compétences, et les utilisateurs peuvent combiner et appeler différentes compétences en fonction de leurs besoins, rendant le mode de fonctionnement de l'agent plus flexible.

Par exemple, un agent axé sur le secteur de l'IA peut combiner plusieurs compétences telles que le suivi des tendances, la surveillance on-chain et l'analyse des flux de capitaux ; un autre agent spécialisé dans la gestion des risques peut construire son flux de travail autour de la surveillance des positions, de l'identification des fluctuations anormales et des alertes de risque.

Ce modèle d'extension des capacités permet à Gate for AI Agent de disposer non seulement d'une bibliothèque de compétences en croissance, mais aussi d'un caractère écosystémique en évolution continue. Avec la participation croissante des développeurs et de la communauté, le type de tâches que les agents IA peuvent accomplir deviendra de plus en plus varié.

Quand l'IA peut appeler l'ensemble de l'écosystème, que va-t-il se passer ?

Le développement des agents IA va probablement redéfinir la valeur des plateformes d'actifs numériques. Par le passé, les plateformes fournissaient principalement des services de trading ; à l'avenir, elles devront également offrir un environnement d'exécution pour l'IA. Cela signifie qu'une bonne plateforme doit non seulement posséder un riche ensemble de produits, mais aussi des interfaces de données stables, une gestion des permissions complète, un marché de capacités en expansion continue, et un environnement d'exécution sécurisé.

Pour les utilisateurs, la manière d'interagir avec la plateforme pourrait également changer. De nombreuses tâches ne nécessiteront plus d'opérations pas à pas, mais seront confiées à l'IA qui les exécutera en arrière-plan de manière continue. L'utilisateur se concentre sur les objectifs et les résultats, tandis que l'IA coordonne différentes capacités, appelle différentes ressources et suit en permanence l'avancement des tâches.

Du point de vue du développement du secteur, ce changement n'affaiblira pas l'importance de l'utilisateur ; au contraire, il lui permettra de consacrer plus de temps à la réflexion stratégique, à la gestion des risques et à la fixation d'objectifs à long terme. À mesure que les agents IA passeront d'outils uniques à des acteurs importants de l'écosystème des actifs numériques, la concurrence entre plateformes passera des fonctionnalités produit aux capacités écosystémiques. Celui qui pourra offrir à l'IA un réseau de capacités plus riche, plus ouvert et plus stable aura de meilleures chances de prendre l'avantage dans la prochaine phase de développement.

FAQs

Quelle est la valeur fondamentale de Gate for AI Agent ?

En connectant le trading, les données on-chain, les portefeuilles, les actualités et Skills Hub, il permet aux agents IA d'accomplir des tâches plus complexes sur les actifs numériques dans un environnement unifié.

Pourquoi les agents IA ont-ils besoin de connexions de capacités ?

Parce que l'accomplissement de tâches réelles nécessite généralement d'appeler plusieurs systèmes et sources de données ; se fier uniquement au modèle lui-même ne peut pas répondre aux besoins des applications complexes.

En quoi Skills Hub aide-t-il les agents IA ?

Skills Hub fournit aux agents IA des capacités professionnelles riches ; il a déjà agrégé plus de 10 000 compétences IA, supportant des combinaisons flexibles pour différents scénarios de tâches.

À quels utilisateurs Gate for AI Agent est-il destiné ?

Il convient aussi bien aux utilisateurs ordinaires cherchant à améliorer leur efficacité de recherche et de trading qu'aux développeurs qui créent des applications d'agents IA et des flux de travail automatisés.

Quels changements l'association de l'agent IA avec le Web3 apportera-t-elle ?

Les agents IA devraient assumer davantage de tâches d'analyse de marché, de gestion d'actifs et de collaboration automatisée, tandis que la plateforme évoluera progressivement vers une infrastructure importante connectant l'IA et l'écosystème des actifs numériques.