L'ancienne équipe de NVIDIA crée le "cerveau robotique" Flexion : prévoit de remplacer les stagiaires d'entreprise.

La startup suisse Flexion Robotics (fondée par plusieurs anciens chercheurs en robotique de Nvidia) a développé un « cerveau de robot humanoïde » qui permet aux robots de comprendre des instructions verbales comme « aller chercher au rez-de-chaussée un colis contenant des snacks, prendre l'ascenseur, ouvrir le carton et ranger dans le tiroir vide de l'étagère » et de les exécuter de manière autonome. Créée en janvier de cette année, la société a levé environ 50 millions de dollars en série A, avec des investisseurs comprenant NVentures, le capital-risque de Nvidia, et DST Global.
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Résumé

• La startup suisse Flexion Robotics, fondée par d'anciens ingénieurs de Nvidia, développe un « cerveau d'IA » pour les robots humanoïdes programmables et a levé environ 50 millions de dollars en série A
• Les robots apprennent d'abord des compétences individuelles (ouvrir des portes, monter des escaliers, porter des cartons) en simulation, puis un modèle d'IA principal les combine pour exécuter des instructions verbales ; à chaque niveau, l'apprentissage par renforcement est central
• ABI Research estime que le marché des modèles de base robotiques atteindra 150 milliards de dollars en 2036 ; les analystes affirment que ce qui a de la valeur, c'est le modèle d'IA, pas le matériel robotique

Pour les stagiaires humains dans les bureaux, c'est probablement une mauvaise nouvelle. La startup suisse Flexion Robotics a récemment montré une vidéo au média technologique WIRED : un robot humanoïde modifié d'Unitree, après avoir reçu une instruction verbale, monte les escaliers, prend l'ascenseur, ouvre une boîte de snacks et range les articles dans des tiroirs vides de l'étagère de la zone snacks. Tout le processus s'est déroulé sans intervention humaine en coulisses.

Selon le média technologique WIRED, Flexion a été fondée à Zurich en janvier de cette année par plusieurs anciens chercheurs en robotique de Nvidia, et son PDG est Nikita Rudin, ancien chercheur en robotique chez Nvidia. La société vient de lever environ 50 millions de dollars en série A, avec des investisseurs comprenant le capital-risque de Nvidia, NVentures, ainsi que DST Global, Prosus et Redalpine. Un groupe de personnes venues de Nvidia reprennent l'argent de Nvidia pour réaliser la grande affaire dont parle le patron de Nvidia.

Le cerveau qui répartit le travail

La plupart des vidéos de démonstration de robots humanoïdes sur le marché cachent en réalité une personne qui les contrôle à distance (appelé téléopération dans l'industrie), et ils ont tendance à échouer dans un environnement inconnu. L'approche de Flexion est différente : d'abord, en simulation informatique, ils enseignent au robot des compétences individuelles (ouvrir des portes, monter des escaliers, porter des cartons), puis un « modèle d'IA principal » décide comment combiner ces compétences face à une instruction.

Ce modèle principal apprend en « regardant des vidéos ». Il ingère de grandes quantités de vidéos d'humains effectuant diverses tâches, fait correspondre les compétences qu'il a entraînées en simulation, puis les exécute dans le monde réel. Par exemple, pour se rendre à la salle de courrier du bureau, il déduit lui-même quelles portes ouvrir et quel ascenseur prendre. Le même système contrôle également les moteurs pour que le robot marche, bouge ses bras et ses jambes, et maintienne son équilibre.

Nikita Rudin déclare que la « recette secrète » de ce logiciel est l'utilisation intensive de l'apprentissage par renforcement (permettant à l'ordinateur d'apprendre des tâches par essais et erreurs répétés). De la couche supérieure du modèle d'IA principal, en passant par la simulation intermédiaire, jusqu'au contrôle moteur de bas niveau, chaque couche est entraînée avec cette méthode. En d'autres termes, Flexion vend de bout en bout « comment penser », et non « comment bouger ».

Ce qui a de la valeur, c'est le modèle d'IA

Elon Musk et Jensen Huang, PDG de Nvidia, sont optimistes quant au fait que les robots humanoïdes transformeront considérablement l'économie, car ils pourraient éventuellement remplacer une partie importante de la main-d'œuvre humaine. Mais cette démonstration de Flexion montre également une chose : pour que les robots humanoïdes puissent réellement travailler, il faut d'abord réaliser des avancées fondamentales en IA.

George Chowdhury, analyste chez ABI Research qui suit le marché des robots humanoïdes, s'exprime plus clairement. Il estime que le seul marché des « modèles de base robotiques » pourrait valoir 150 milliards de dollars d'ici 2036. Le logiciel de Flexion peut fonctionner sur différentes marques de robots humanoïdes, et à une époque où le matériel fleurit, ce « cerveau universel » a d'autant plus de valeur commerciale.

« Le robot humanoïde lui-même n'est pas une chose intéressante ou révolutionnaire ; c'est le modèle d'IA derrière qui l'est. »

Flexion prévoit d'utiliser ces nouveaux fonds pour ouvrir un siège social dans la Bay Area aux États-Unis. Son modèle commercial consiste à facturer des frais de licence logicielle annuels par robot.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Flexion Robotics ?

Flexion Robotics est une start-up robotique fondée à Zurich, en Suisse, en janvier 2026, par d'anciens ingénieurs de Nvidia, spécialisée dans les logiciels de « cerveau d'IA » pour robots humanoïdes. La société a levé environ 50 millions de dollars en série A, avec des investisseurs comprenant NVentures (le capital-risque de Nvidia), DST Global, etc.

En quoi les robots humanoïdes de Flexion diffèrent-ils des autres démonstrations ?

La plupart des démonstrations de robots humanoïdes reposent sur une téléopération humaine en coulisses, ce qui les rend peu fiables dans un environnement inconnu. Flexion les entraîne plutôt en simulation informatique pour des compétences individuelles, puis utilise un modèle d'IA principal pour les combiner et exécuter des instructions verbales automatiquement, chaque niveau utilisant l'apprentissage par renforcement, et peut fonctionner sur différentes marques de robots.