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Serenity : Les entreprises d'IA américaines sont « poussées » par des modèles moins chers, et doivent renforcer leur capacité de raisonnement à faible coût.

金色财经_
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Jinse Finance rapporte que Serenity a publié un article indiquant que, bien que certaines observations du rapport d'UBS aient une vérité au niveau anecdotique, il est plus préoccupant de constater que les rapports chinois concernant la distillation du modèle Anthropic augmentent. Actuellement, de nombreuses startups et entreprises technologiques américaines ont tendance à utiliser des modèles chinois moins chers (tels que DeepSeek) dans leurs applications d'IA, car le coût par tâche est nettement inférieur à celui des modèles de raisonnement comme Gemini, OpenAI et Anthropic. Cette tendance, motivée par le capitalisme, crée un "paradoxe typique" : les entreprises choisissent naturellement les solutions les moins coûteuses, ce qui affaiblit l'avantage concurrentiel des modèles américains.
Serenity suggère que les États-Unis doivent agir sur deux fronts : premièrement, mettre en place un système de contrôle d'accès et d'authentification plus solide ; deuxièmement, améliorer l'efficacité des coûts des modèles de raisonnement afin de surpasser complètement DeepSeek et autres concurrents en termes de prix et de performances.
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