Les modèles open source sont devenus extrêmement compétitifs en termes de rapport qualité-prix : ils accomplissent la même tâche pour un huitième du coût, et les budgets de recherche n'ont plus à être entièrement consacrés aux modèles fermés.

Actualités de Bijie.com, OneMillion_AI rapporte que le modèle open source GLM 5.2 a montré un excellent rapport qualité-prix dans les tests de reproduction académique, son coût pour reproduire des articles académiques n'étant qu'environ un huitième de celui du modèle propriétaire phare Claude Opus 4.8 Max. L'équipe de la plateforme de recherche Alphaxiv a utilisé des agents automatisés pour tester la capacité des grands modèles à reproduire des articles de pointe. Lors de la reproduction de l'article SDPO sur l'apprentissage par renforcement par auto-distillation, GLM 5.2 a réussi après 14 échecs, consommant 2,65 millions de tokens, pour un coût total de 6,21 dollars, tandis que Claude Opus 4.8 Max a réussi après 9 échecs, consommant 4,53 millions de tokens, pour un coût de 46,35 dollars.