Un employé a brûlé 80 000 $ de tokens pour créer un « jeu de tir de mèmes » avec l'IA. Le patron, après avoir vu la facture, supplie tout le monde d'y jouer.

La société Fintech Slash de San Francisco encourage ses employés à essayer le « Vibe coding », et un responsable a dépensé 81 267 dollars en tokens AI en une semaine pour développer un jeu de tir rempli de mèmes Internet. (Rappel : De forcer les employés à utiliser l'IA à craindre de brûler trop de tokens : de plus en plus d'entreprises resserrent les quotas internes d'utilisation de l'IA) (Contexte supplémentaire : La CFTC riposte contre le Kentucky ! Qui décide de l'ajout d'une taxe de 14 % sur les marchés prédictifs ?)

La société Fintech Slash de San Francisco a récemment lancé une initiative interne encourageant les employés à essayer le Vibe coding, mais l'orientation du projet a dépassé les attentes de l'entreprise et a accidentellement suscité des discussions sur les réseaux sociaux. Nicolas Brilliante, responsable du département de stratégie verticale chez Slash (compte X @nickbruhman), a dépensé 81 267 dollars en frais de tokens AI via la carte de crédit de l'entreprise en l'espace d'une semaine.

Le jeu qu'il a développé est un jeu de tir intitulé « Brainrot Shooter », avec un décor de type Minecraft, où le joueur tire sur des personnages portant des noms de mèmes Internet, tels que « skibbidi toilet », « tung tung tung sahur », etc., des éléments de mèmes devenus viraux parmi les jeunes ces dernières années.

Par la suite, Slash n'a pas cherché à étouffer l'affaire, mais l'a activement exposée au grand jour. Slash a annoncé publiquement sur X sur un ton mi-sérieux, expliquant que l'entreprise encourageait les employés à essayer le « Vibe coding », mais qu'un employé avait directement dépensé 80 000 dollars sur la carte de crédit de l'entreprise pour développer un « jeu de tir de mèmes ».

Slash a alors demandé au public d'essayer le jeu, et si le trafic était suffisamment élevé, l'entreprise pourrait classer cette dépense comme frais de marketing pour améliorer ses comptes. Cette opération elle-même est devenue un autre type de matériel de relations publiques. On dit que des demandes de partenariat publicitaire ont déjà été reçues.

Si vous êtes une startup soutenue par du capital-risque et que vous n'utilisez pas Slash, envoyez-moi un message.

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— Nicolas Brillante (@nickbruhman) 24 juin 2026

Les factures d'IA de l'industrie technologique deviennent incontrôlables

Cet incident n'est en fait pas un cas isolé, mais le reflet d'un problème qui se répand dans toute l'industrie technologique.

Au cours de l'année écoulée, avec la popularisation des outils de codage IA comme GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, le « Vibe coding » est passé d'un passe-temps de niche parmi les ingénieurs de la Silicon Valley à une stratégie de productivité adoptée par diverses entreprises. Le problème est que la plupart de ces outils facturent en fonction de l'utilisation des tokens, et la vitesse de consommation des tokens dépasse souvent l'intuition des utilisateurs non techniques.

Cet incident reflète également un phénomène industriel plus général. Walmart a été le premier à stipuler clairement que les dépenses des employés pour les outils d'IA doivent être soumises à des limites, avec pour objectif principal d'éviter que les ressources ne soient utilisées pour des expériences personnelles d'IA sans lien avec les affaires. Uber et Coinbase ont emboîté le pas, fixant respectivement des plafonds de dépenses mensuels ou trimestriels. Ce virage collectif des grandes entreprises signifie que la lune de miel où l'on « laissait les employés explorer librement l'IA » touche à sa fin, et les entreprises commencent à encadrer cette vague technologique avec une discipline financière plus pragmatique.

Cela marque un tournant : la période d'expérimentation de l'IA « du moment que ça marche » touche à sa fin, et les entreprises commencent à calculer sérieusement, dans leurs factures d'IA, quelle part correspond à une réelle productivité et quelle part n'est qu'une illusion de « se sentir efficace ».