Un ancien chercheur d'Anthropic a fondé Mirendil et a levé 200 millions de dollars, prétendant être une « IA capable de s'améliorer elle-même ».

AI startup Mirendil annonce avoir finalisé une levée de fonds en seed de 200 millions de dollars, valorisée à 1 milliard de dollars, accédant au statut de licorne. Ce tour est mené par Andreessen Horowitz (a16z) et Kleiner Perkins, avec la participation de Nvidia. La société est cofondée par Behnam Neyshabur et Harsh Mehta, tous deux anciens chercheurs d'Anthropic, ayant quitté l'entreprise après la sortie de Claude Opus 4.5 en décembre 2025. L'objectif principal de Mirendil est de développer un « modèle d'auto-amélioration récursive », permettant à l'IA de réécrire, entraîner et améliorer elle-même, aidant les scientifiques à créer des modèles d'IA spécialisés dans des domaines comme la médecine et la science des matériaux.
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Table des matières

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• Deux vétérans d'Anthropic quittent pour créer leur propre entreprise
• Créer une IA capable de se réécrire elle-même
• L'auto-amélioration est-elle réalisable ?

Résumé des points clés

• Mirendil a bouclé une levée de fonds en seed de 200 millions de dollars, valorisée à 1 milliard de dollars, menée par a16z et Kleiner Perkins, avec la participation de Nvidia
• La société est cofondée par l'ancien chercheur d'Anthropic Behnam Neyshabur (CEO) et Harsh Mehta, avec une équipe d'environ 20 personnes, incluant d'anciens membres de xAI et des diplômés du MIT
• La technologie principale est le modèle d'auto-amélioration récursive, avec une position clairement divergente des préoccupations de sécurité des laboratoires de pointe

À peine six mois après avoir quitté Anthropic, Behnam Neyshabur et Harsh Mehta reviennent à la table avec l'idée que les laboratoires de pointe redoutent le plus : construire une IA capable de se réécrire elle-même. Et cette fois, les meilleurs VC de la Silicon Valley ont choisi de soutenir cette idée avec de l'argent réel.

a16z a publiquement publié une annonce d'investissement, confirmant officiellement ce tour de seed de 200 millions de dollars, avec une valorisation atteignant le seuil de la licorne à 1 milliard de dollars. Pour une startup n'ayant encore lancé aucun produit, ce soutien n'est pas négligeable.

Deux vétérans d'Anthropic quittent pour créer leur propre entreprise

Mirendil est cofondée par Behnam Neyshabur et Harsh Mehta. Behnam Neyshabur, qui devient CEO, dirigeait l'équipe de raisonnement scientifique IA chez Anthropic ; Harsh Mehta venait également du département de recherche d'Anthropic. Les deux se sont rencontrés pour la première fois en 2019 lorsqu'ils travaillaient chez Google, ont rejoint Anthropic ensemble fin 2024, y sont restés moins d'un an, et ont tous deux démissionné après la sortie de Claude Opus 4.5 en décembre 2025.

L'équipe fondatrice comprend également Shayan Salehian, ancien membre précoce de xAI, et Tara Rezaei, diplômée du MIT. Actuellement, Mirendil a des bureaux dans le centre-ville de San Francisco, avec environ 20 techniciens.

Créer une IA capable de se réécrire elle-même

La technologie principale de Mirendil est le « modèle d'auto-amélioration récursive ». Le principe est que l'IA peut réécrire, entraîner et améliorer elle-même, sans nécessiter l'intervention manuelle d'ingénieurs humains à chaque fois.

Le positionnement de l'entreprise n'est pas de concurrencer frontalement OpenAI ou Anthropic, mais de créer « une IA qui accélère la recherche en IA », permettant aux laboratoires scientifiques et aux entreprises de développer et de contrôler leurs propres modèles spécialisés, sans dépendre de quelques laboratoires de pointe. Les applications visées incluent la recherche médicale et la science des matériaux, aidant les scientifiques à établir des modèles spécialisés par domaine.

L'auto-amélioration est-elle réalisable ?

Il y a une ligne très subtile ici. Les données divulguées par Anthropic montrent qu'en mai 2026, Claude avait écrit plus de 80 % du code de l'entreprise, les laboratoires de pointe utilisant déjà l'IA pour accélérer le développement de modèles. Mais d'un autre côté, les conditions d'utilisation des laboratoires de pointe interdisent explicitement aux développeurs externes d'utiliser de grands modèles pour former des produits concurrents, et ont récemment, sans en informer les utilisateurs, restreint les réponses aux questions liées au développement de l'IA.

Quant aux préoccupations de sécurité, la position de Mirendil est assez directe :

L'auto-amélioration récursive est le chemin le plus court pour accélérer la recherche scientifique, et cette voie est réalisable sous une supervision sécurisée. C'est la position centrale de l'équipe Mirendil.

Cette position est clairement divergente de l'attitude prudente des laboratoires de pointe envers l'auto-amélioration récursive. De nombreux chercheurs en sécurité de l'IA estiment que les modèles capables de s'améliorer de manière autonome présentent des risques difficiles à prévoir ; Mirendil, quant à elle, cadre cette technologie comme un outil pour accélérer la science et insiste sur le fait que la supervision sécuritaire peut être mise en œuvre en parallèle.

Mirendil prévoit de publier des modèles et des produits dans les prochains mois pour obtenir des retours des premiers utilisateurs.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Mirendil ? Qui l'a fondée ?

Mirendil est une startup d'IA, cofondée par les anciens chercheurs d'Anthropic Behnam Neyshabur (CEO) et Harsh Mehta, créée après leur départ d'Anthropic en décembre 2025. L'entreprise vise à développer des modèles d'IA capables de se réécrire et de s'améliorer de manière autonome, aidant les laboratoires scientifiques à construire des modèles spécialisés. Actuellement, elle a des bureaux à San Francisco et une équipe d'environ 20 personnes.

Qu'est-ce que l'auto-amélioration récursive ? Pourquoi est-elle controversée ?

L'auto-amélioration récursive désigne la capacité de l'IA à se réécrire, s'entraîner et s'améliorer elle-même sans intervention manuelle des ingénieurs. La controverse vient du fait que les chercheurs en sécurité de l'IA de pointe craignent que le comportement des modèles auto-améliorés soit imprévisible ; mais Mirendil considère cela comme le chemin le plus court pour accélérer la recherche scientifique et affirme qu'il peut être réalisé sous une supervision sécuritaire.