14 modèles d'IA, dont Claude, ChatGPT et Grok, prédisent les perspectives de prix du Bitcoin

Le prix du bitcoin a chuté de 40 % au cours de l'année dernière et s'est échangé la semaine dernière entre 62 171 $ et 65 994 $. Dans le cadre de l'une de nos expériences périodiques de prédiction par IA, nous avons demandé aux principaux chatbots d'intelligence artificielle (IA) d'analyser le marché, d'évaluer les points de pression et de prévoir où le bitcoin pourrait se diriger ensuite.

• Points clés :
• • Les modèles d'IA prévoient le bitcoin dans des fourchettes de 30 jours, 90 jours et fin d'année.
• • La baisse annuelle de 40 % du bitcoin a rendu les prévisions des IA prudentes et principalement baissières.
• • Le prochain mouvement du BTC dépend du support à 61 000 $, des flux des fonds négociés en bourse (ETF) et des flux d'entreprises, parallèlement à un assouplissement macroéconomique.

Les prix du bitcoin pour cet éditorial de test IA ont été enregistrés le 23 juin 2026, avant que le BTC ne tombe sous les 60 000 $ le mercredi 24 juin.

Les modèles d'IA font face à un test de prévision simplifié du bitcoin alors que les pressions baissières s'accentuent

Depuis le début du mois de juin, le bitcoin est resté bloqué sous la zone des 70 000 $ après avoir touché un plus bas de 2026 à 59 100 $. Dans ce contexte, les analystes et les marchés de prédiction sont divisés sur le prochain mouvement du BTC, tandis que les probabilités baissières continuent d'assombrir les prévisions. Nous avons donc consulté un large éventail des meilleurs modèles d'IA actuels pour voir où ils placent le BTC dans 30 jours, trois mois et d'ici la fin de l'année.

Dans nos précédentes expériences de modèles d'IA, nous avons donné aux chatbots un grand volume d'informations pour étayer leurs prévisions. Cette fois, nous avons simplifié l'invite afin que chaque chatbot puisse fournir une prédiction claire et impartiale sur où l'actif crypto leader pourrait se négocier sur trois périodes distinctes.

Au total, 14 chatbots d'IA ont été consultés, y compris plusieurs modèles du même développeur. La liste testée dans cette expérience comprenait Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence, Microsoft Copilot Think Deeper, Venice AI, ChatGPT 5.5 High Intelligence, Grok Expert, Claude Opus 4.8 High Intelligence, Deepseek Deepthink, Pi AI, Qwen 3.7 Plus, Kimi K2.6, Meta AI, Mistral AI Lechat Fast, ChatGPT 5.5 Medium et Gemini 3.1 Pro.

Chaque modèle d'IA a reçu exactement la même invite. L'invite donnée était :

« Vous êtes un analyste neutre du marché du bitcoin. N'utilisez pas de recherche, de navigation web, de données en direct, de sources externes ou d'actualités. Utilisez uniquement le contexte de marché fourni ci-dessous et faites une prévision impartiale basée sur les probabilités.

Contexte actuel : Le bitcoin est en baisse de 40 % sur l'année écoulée et s'est échangé entre 62 171 $ et 65 994 $ la semaine dernière.

Fournissez uniquement trois prédictions : une prédiction de prix à 30 jours, une à 90 jours et une pour la fin de l'année. Votre réponse ne doit pas dépasser 3 à 4 phrases au total, inclure des objectifs de prix ou des fourchettes claires pour chaque période et mentionner brièvement les principaux facteurs haussiers et baissiers qui pourraient affecter la prévision. »

Réponse de Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence :

Capture d'écran de Claude Sonnet 4.6.

Réponse de Microsoft Copilot Think Deeper :

Capture d'écran de Microsoft Copilot.

Réponse de Venice AI :

Capture d'écran de Venice AI.

Réponse de ChatGPT 5.5 High Intelligence :

Capture d'écran de ChatGPT 5.5.

Réponse de Grok Expert :

Basé sur la baisse de 40 % du bitcoin au cours de l'année écoulée et sa récente consolidation entre 62 171 $ et 65 994 $, la prévision à 30 jours indique une fourchette probable de 61 000 $ à 67 000 $ avec un cas de base proche des niveaux actuels. En s'étendant à 90 jours, une volatilité accrue pourrait pousser la fourchette à 58 000 $ - 70 000 $ alors que la tendance baissière à plus long terme exerce son influence. D'ici la fin de l'année, la fourchette attendue est de 50 000 $ à 75 000 $, où le principal facteur haussier est le potentiel de stabilisation après la récente fourchette étroite et le principal facteur baissier reste la dynamique baissière annuelle persistante.

Réponse de Claude Opus 4.8 High Intelligence :

Capture d'écran de Claude Opus 4.8.

Réponse de Deepseek Deepthink :

​​30 jours : 60 000 $ – 66 000 $ ; 90 jours : 58 000 $ – 70 000 $ ; fin d'année : 55 000 $ – 75 000 $. Les facteurs haussiers incluent un support potentiel près du plus bas hebdomadaire et des achats de retour à la moyenne après une forte baisse annuelle, tandis que les facteurs baissiers se concentrent sur la tendance baissière annuelle persistante de 40 % et la résistance au plus haut hebdomadaire limitant la hausse. Les probabilités penchent modérément vers le baissier sur l'horizon plus long compte tenu de la tendance existante, mais une action de prix limitée en fourchette à court terme est le résultat le plus probable.

Réponse de Pi AI :

Capture d'écran de PI AI.

Réponse de Qwen 3.7 Plus :

Compte tenu de la baisse annuelle de 40 %, la prédiction à 30 jours est une consolidation entre 60 000 $ et 68 000 $, la prévision à 90 jours va de 58 000 $ à 72 000 $, et l'objectif de fin d'année est de 65 000 $ à 80 000 $. Les facteurs haussiers incluent des conditions de survente et une accumulation potentielle après la baisse significative, ce qui pourrait entraîner un retour à la moyenne. À l'inverse, les facteurs baissiers impliquent une dynamique baissière persistante et une résistance immédiate à la hausse près du plus haut hebdomadaire de 66 000 $.

Réponse de Kimi K2.6 :

Capture d'écran de Kimi K2.6.

Réponse de Meta AI :

Capture d'écran de Meta AI.

Réponse de Mistral AI Lechat Fast :

30 jours : 63 000 $ – 66 000 $ (limité en fourchette, avec résistance à $66K et support à 62 000 $). 90 jours : 60 000 $ – 70 000 $ (rebond potentiel si le sentiment macro s'améliore, ou nouvelle baisse si la pression vendeuse persiste). Fin d'année : 55 000 $ – 75 000 $ (haussier : adoption institutionnelle ; baissier : ralentissement macroéconomique prolongé ou vents contraires réglementaires).

Réponse de ChatGPT 5.5 Medium :

Prédiction à 30 jours : le bitcoin se négociera probablement entre 63 000 $ et 68 500 $, avec un potentiel de hausse modeste si les acheteurs défendent la fourchette hebdomadaire et un risque de baisse si la dynamique faiblit sous 62 171 $.

Prédiction à 90 jours : le bitcoin se négociera probablement entre 58 000 $ et 72 000 $, avec un cas de base proche de 66 000 $ alors que le retour à la moyenne lutte contre la baisse annuelle plus large de 40 %.

Prédiction de fin d'année : le bitcoin finira probablement entre 55 000 $ et 78 000 $, avec une pression haussière provenant de la reprise de la fourchette et du potentiel d'accumulation, tandis que la pression baissière provient de la baisse annuelle soutenue et de l'incapacité à reprendre des niveaux plus élevés de manière décisive.

Réponse de Gemini 3.1 Pro :

Compte tenu de la baisse annuelle de 40 % et de la récente consolidation serrée, la prédiction à 30 jours place le bitcoin entre 60 000 $ et 68 000 $ alors que le marché teste le support à court terme. La prévision à 90 jours projette une fourchette plus large de 55 000 $ à 75 000 $, dépendant entièrement de la capacité des acheteurs à défendre le plus bas actuel de 62 171 $. Une prédiction de fin d'année basée sur les probabilités vise une reprise vers 70 000 $ à 85 000 $, en supposant que la vente prolongée ait finalement épuisé l'offre majeure. Un rebond potentiel de retour à la moyenne depuis ces niveaux déprimés agit comme le principal catalyseur haussier, tandis qu'une cassure décisive sous le plus bas hebdomadaire présente le principal risque baissier d'une capitulation supplémentaire.

Des prévisions d'IA larges révèlent un marché encore en quête de conviction

Ce qui ressort de ces réponses, c'est l'ampleur des fourchettes de prix. La plupart des modèles ont proposé des fourchettes de fin d'année s'étendant sur 40 000 $ ou plus, un écart qui signale de l'incertitude plutôt que de la précision. Cette ambiguïté reflète étroitement le fossé actuel entre les analystes et les marchés de prédiction, bien que la tendance générale reste principalement baissière.

La cohérence entre les modèles est également difficile à ignorer. Bien que les réponses proviennent de différents développeurs, elles ont suivi des structures similaires, utilisé un cadrage similaire et reposé sur des points de discussion familiers, allant de la dynamique de l'offre liée au halving aux flux d'ETF et à l'assouplissement macroéconomique. Cette convergence suggère que ces systèmes puisent dans des ensembles de données d'entraînement qui se chevauchent et produisent souvent des sorties de type consensus lorsqu'ils reçoivent des invites identiques.

En fin de compte, l'expérience en dit autant sur les prévisions par IA que sur le bitcoin. Les modèles se sont regroupés autour de fourchettes prudentes, non de prédictions audacieuses, reflétant un marché défini par une dynamique endommagée, un support fragile et une conviction limitée. Leurs hypothèses communes pointent vers une machine à consensus qui peut cartographier clairement l'incertitude, mais pas la résoudre. Pour les lecteurs, le message est simple : les fourchettes de prédiction sont larges parce que le prochain mouvement du bitcoin reste pour l'instant incertain.