Quantum Motion et NVIDIA ont simplifié la modélisation des molécules sur des ordinateurs quantiques - ForkLog

# La Motion Quantique et NVIDIA ont simplifié la modélisation des molécules sur des ordinateurs quantiques

La société britannique Quantum Motion et NVIDIA ont présenté une nouvelle approche pour l'une des tâches les plus complexes en calcul quantique — la préparation d'états quantiques pour la modélisation de molécules. C'est ce qu'écrit Quantum Computing Report.

Cette étape nécessite souvent plus de ressources que le calcul lui-même, et reste un obstacle sérieux à l'application pratique des ordinateurs quantiques en chimie et science des matériaux.

Les chercheurs ont proposé d'utiliser l'intelligence artificielle pour la préparation préliminaire des données. Au lieu de faire en sorte que le processeur quantique recherche lui-même l'état nécessaire d'une molécule complexe, une partie du travail est prise en charge par une IA classique. Cela permet de réduire le nombre d'opérations quantiques et de diminuer les exigences en matériel.

L'équipe a publié le code source du paquet accéléré par GPU pour les tâches de chimie quantique. Avec celui-ci, les développeurs ont publié des guides pour l'utilisation de la solution sur la plateforme CUDA-Q de NVIDIA.

Schéma de modélisation quantique avec le compilateur MPS-to-circuit pour la résolution du problème de préparation d'état. Source : Quantum Computing Report.## Pourquoi c'est important

L'une des principales promesses des ordinateurs quantiques est la capacité de modéliser le comportement des molécules avec une précision bien supérieure à celle des superordinateurs traditionnels. De telles simulations peuvent aider à développer de nouveaux médicaments, batteries, engrais et matériaux industriels.

Cependant, en pratique, les systèmes quantiques rencontrent encore des limitations fondamentales. L'une d'elles est la nécessité de convertir d'abord le problème en un état quantique spécifique, correspondant à la structure de la molécule étudiée. Pour des composés complexes, ce processus devient extrêmement coûteux.

L'accent sur le calcul hybride

Le travail de Quantum Motion et NVIDIA reflète une tendance croissante dans l'industrie : au lieu d'attendre l'apparition d'un ordinateur quantique parfait, les entreprises apprennent à combiner les capacités de l'IA, des calculs classiques et des processeurs quantiques.

Les chercheurs estiment qu'une telle approche hybride permettra d'accélérer la mise en œuvre des technologies quantiques dans les domaines de la science et de l'industrie. Bien qu'il ne s'agisse pas encore d'une percée commerciale, le développement élimine l'un des points faibles qui ont longtemps freiné l'application des ordinateurs quantiques en calcul chimique.

Rappelons qu'en mai, la directrice mondiale des ventes d'IBM Quantum, Petra Florisun, a annoncé le début de l'ère pratique des calculs quantiques.