Web3 sera différent - ForkLog

# Web3 sera différent

Au cours des dernières années, la communauté cryptographique attend l’émergence de Web3, où les données appartiennent aux utilisateurs, tout fonctionne sur la blockchain, et l’accès à l’information nécessite un portefeuille cryptographique

La décentralisation constitue la base de la vision standard de l’internet de nouvelle génération. Toutes les informations ne sont pas stockées sur des serveurs centralisés et ne sont pas utilisées pour la publicité personnalisée

Mais si Web3 était un peu différent ? Nous proposons de regarder le monde futur à travers la décentralisation, qui est atteinte par la création d’applications propres et fonctionnant localement avec l’aide d’agents IA

À quoi ressemble Web3 attendu

Avec l’émergence des cryptomonnaies et le développement de la technologie blockchain, beaucoup ont commencé à les considérer comme la base de la prochaine génération d’internet. Par exemple, Tim O’Reilly, auteur de la conception de Web 2.0, pense que Web3 pourrait devenir une étape importante du développement si l’on parvient à relier la cryptoeconomie au monde réel — y compris les systèmes juridiques, la propriété, les paiements, l’identification, les services applicatifs et la production.

La communauté crypto voit la principale différence entre le nouvel internet et Web 2.0 dans une décentralisation plus profonde à tous les niveaux, y compris le stockage des données et le fonctionnement des applications. Idéalement, le développement du produit ne serait pas assuré par le propriétaire, mais par une communauté distribuée, gérant le projet via une DAO.

La décentralisation est considérée comme un principe fondamental, grâce auquel les cryptomonnaies et les contrats intelligents ont pu trouver leur place dans l’économie : ils permettent de réduire la dépendance aux intermédiaires et aux structures centralisées.

Son propre programmeur

Le développement de grands modèles linguistiques (LLM), d’agents IA et du codage par vibration permet de voir Web3 sous un autre angle. ForkLog ne prône pas l’abandon des idées de décentralisation et de blockchain — il s’agit plutôt d’élargir la conception de l’internet du futur.

Et si chaque utilisateur devenait son propre programmeur ? Un tel utilisateur pourrait écrire des applications non pas pour un usage général, mais pour des tâches personnelles, les lancer localement sur son ordinateur ou un serveur distant, et ne dépendre en rien de fournisseurs centralisés

Prenons l’exemple des échanges décentralisés PancakeSwap ou Uniswap. Ce sont un ensemble de contrats intelligents fonctionnant sur les blockchains Ethereum, BNB Chain et d’autres. Les réseaux eux-mêmes sont décentralisés, la connexion aux services se fait via des portefeuilles non-custodial.

On pourrait penser que c’est déjà Web3. Cependant, il reste un point de défaillance — le frontend. Les sites officiels par lesquels les utilisateurs accèdent aux échanges restent centralisés : ils peuvent limiter certains tokens ou bloquer des utilisateurs par IP et adresse

L’accès direct aux contrats intelligents via le site officiel est possible, mais difficile. On peut utiliser des frontends tiers, ce qui ramène à des points centralisés, ou ouvrir le contrat dans un explorateur blockchain comme Etherscan et appeler une fonction via Write Contract. C’est peu pratique, complexe, et nécessite des compétences techniques. Tout le monde ne peut pas gérer cela.

Mais grâce à l’IA, une troisième option est apparue — écrire une application avec le codage par vibration et la lancer localement sur son PC. Nous avons essayé de créer un tel produit en utilisant Zed, OmniRoute, et LLM d’Anthropic et OpenAI.

Capture d’écran : ForkLog. Le frontend du projet a été créé via Lovable. Lors du lancement local, l’application n’est pas encore aussi soignée et nécessite une amélioration de l’interface, mais elle remplit toutes ses fonctions.

Capture d’écran : ForkLog. L’application a été créée en quelques heures de codage par vibration sans aucune connaissance en programmation. À l’avenir, l’IA deviendra plus intelligente et pourra générer des outils prêts à l’emploi sans avoir besoin d’écrire des dizaines de prompts et de corriger constamment les résultats. Peut-être qu’il suffira de demander : « Crée et déploie une application pour fournir de la liquidité sur Uniswap ».

L’idée de lancer des applications locales peut être développée autant que l’imagination le permet :

• bots de trading sur des échanges décentralisés — on peut écrire un algorithme qui détecte des patterns ou ouvre des transactions depuis un portefeuille crypto, ajouter une communication via un chatbot Telegram pour plus de confort et suivre les résultats ;
• services pour utiliser des protocoles de lending — similaire à l’utilisation de DEX, mais cette fois l’interface permettrait de déposer des fonds dans Aave, Compound ou Venus, et de les retirer en quelques clics ;
• interfaces pour accéder à des réseaux sociaux décentralisés ou des messageries sans censure — c’est encore plus difficile à imaginer concrètement, mais pourquoi pas ?

Les applications mobiles sont aussi un domaine où l’intelligence artificielle peut intervenir. Elle pourrait non seulement écrire un site web, mais aussi générer un fichier APK pour Android, avec une connexion directe aux contrats intelligents de la blockchain

Imaginez la situation : vous apprenez que le service Spark offre 12 % d’intérêt annuel sur des stablecoins DAI. Vous allez sur le site, mais votre accès est bloqué par IP. L’activation du VPN ne fonctionne pas. Dans le futur Web3 décrit ici, ce n’est pas un problème. Vous ouvrez Claude Code et écrivez un prompt :

« Crée une application pour gagner de l’argent avec le protocole Spark sur le réseau Ethereum. Inclure la possibilité d’ajouter DAI et de les retirer, ainsi qu’un tableau de bord pour suivre la performance des investissements »

L’IA crée un service pour se connecter directement aux contrats intelligents, en contournant les blocages du frontend. Il s’exécute localement sur votre PC — aucune solution centralisée.

IA locale

Dans ce Web 3.0, le point de défaillance unique pourrait être l’intelligence artificielle elle-même, ou plus précisément, les modèles linguistiques centralisés. ChatGPT, Gemini et autres solutions fonctionnent sur les serveurs d’OpenAI, Google, et autres laboratoires. Ils peuvent filtrer le trafic, imposer de la censure et des restrictions.

Mais il existe aussi une solution — des LLM open source, que l’on peut lancer sur sa propre machine ou un serveur distant.

Par exemple, on peut assembler une configuration comme :

• Ollama — lance LLM localement sur Mac ;
• OmniRoute — routeur/proxy entre Zed et les modèles ;
• Zed — éditeur qui se connecte à OmniRoute.

Ainsi, dans Zed, on peut communiquer comme dans un chatbot classique, écrire du code et lancer des applications, tout en utilisant des LLM locaux.

Exemple de travail avec l’IA dans Zed pour créer sa propre application. Capture d’écran : ForkLog. Le choix du modèle dépend des caractéristiques de la machine. Par exemple, sur un MacBook Air avec 16 Go de RAM, on peut utiliser qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. Sur un serveur local, on peut mettre quelque chose de plus puissant, mais ce n’est plus gratuit.

Il existe beaucoup de modèles open source puissants et gratuits, mais la majorité sont chinois — DeepSeek, Qwen3.5 d’Alibaba, Kimi K2 / K2.5 / K2.6. Parmi les modèles américains, seul Meta a tenté d’avancer dans cette voie, mais la dernière LLM est restée fermée. Google propose la gamme Gemma, mais ce n’est pas un modèle phare. Néanmoins, ces réseaux neuronaux sont adaptés pour un lancement local.

En mai 2025, Tether a annoncé une nouvelle plateforme pour le développement d’un « intelligence infinie et omniprésente », qui prévoit « le lancement et l’évolution » d’agents IA sur les appareils des utilisateurs, plutôt que dans des centres de données de grandes entreprises.

QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) élimine le besoin de connexion cloud et offre une meilleure confidentialité, autonomie et résilience. Son architecture modulaire permet aux développeurs de créer et d’étendre des applications à l’aide de petits éléments composites

Un réseau peer-to-peer assure une communication directe entre appareils et un travail collaboratif sans dépendance à des serveurs centralisés

Apple développe une IA axée sur le travail local — Apple Intelligence. Certaines tâches sont effectuées directement sur iPhone, iPad ou Mac pour respecter le contexte personnel de l’utilisateur sans collecte de données personnelles. Mais pour des tâches complexes, le cloud privé — Private Cloud Compute — est utilisé. Apple affirme que seules les données pertinentes y sont envoyées, traitées, puis supprimées, le système étant construit autour de la confidentialité.

Projets open source

En plus de coder soi-même depuis zéro, il est toujours possible d’utiliser des projets open source déjà existants. Heureusement, GitHub regorge de nombreuses idées implémentées.

Voici quelques projets pour la gestion de la liquidité :

• Uniswap Interface — frontend officiel d’Uniswap. Supporte les swaps et la gestion de la liquidité, mais est lourd à installer et nécessite une configuration d’environnement/API ;
• Uniswap V3 SDK — SDK pour travailler avec Uniswap V3 : calculs de prix, tics, plages, positions ;
• Roger-Wu/uniswap-v2-liquidity-adder-contract — projet pour ajouter de la liquidité aux paires V2. Permet de fournir des tokens ou ETH dans n’importe quelle proportion ;
• Roger-Wu/uniswap-weth-liquidity-adder — dapp pour ajouter ETH à Uniswap dans le pool ETH-WETH en une seule transaction.

Lors de la recherche de dépôts intéressants, il est important d’analyser le code, de vérifier les adresses des contrats, et de tester leur fonctionnement dans un environnement de test ou avec de petites sommes. Personne ne garantit la qualité de la mise en œuvre.

Les solutions prêtes à l’emploi peuvent être utilisées telles quelles ou adaptées à ses besoins. Souvent, il n’est pas nécessaire d’écrire du code manuellement — il suffit de confier à l’IA la tâche d’apporter les modifications nécessaires au projet existant.

Capture d’écran : ForkLog.## Inconvénients

Le principal problème de la création de ce Web3 futur est le manque de solutions prêtes à l’emploi et la complexité technique de leur mise en œuvre. Il est déjà possible d’écrire un frontend pour des projets Web3 décentralisés avec l’aide de l’IA, mais cela reste difficile pour l’utilisateur lambda. Sans support ou analyse approfondie de diverses ressources, il est difficile de maîtriser le codage par vibration, l’installation d’outils comme Zed ou Antigravity, le lancement de LLM locaux, ou leur connexion via OmniRoute.

Il existe aussi la possibilité d’utiliser des applications déjà existantes d’OpenAI (Codex) ou d’Anthropic (Claude Code), mais dans ce cas, l’idée de décentralisation perd de son sens, et il faudra dépenser beaucoup en tokens. La première option permettrait de coder presque gratuitement si l’on connecte plusieurs comptes Google à des services offrant des tokens gratuits.

Voici à quoi pourrait ressembler une des directions possibles pour le développement de Web3 :

• chaque personne crée ses propres applications avec l’aide de l’IA, sans dépendre d’entreprises centralisées ;
• tout est stocké localement ou sur un serveur distant ;
• l’infrastructure nécessaire est fournie par des blockchains décentralisées et des contrats intelligents

Il est encore difficile de dire si cette voie sera celle qui prédominera. Il est aussi possible que Web3 devienne plus familier — sans point de contrôle unique, avec moins de dépendance aux grandes plateformes, mais avec une décentralisation assurée par des groupes limités de développeurs. Quant aux utilisateurs, ils continueront probablement à utiliser principalement des solutions toutes faites.