NVIDIA étend l'infrastructure d'IA pour les sciences de la vie avec la boîte à outils BioNeMo pour la découverte scientifique automatisée | Metaverse Post

En résumé

NVIDIA lance le BioNeMo Agent Toolkit, permettant aux agents IA d’accéder à des outils avancés pour la recherche sur les protéines, la conception moléculaire et l’analyse génomique.

L’entreprise technologique NVIDIA a présenté le BioNeMo Agent Toolkit, un ensemble d’outils ouverts conçu pour fournir aux agents IA un accès à des outils spécialisés pour la recherche biologique, notamment la prédiction de la structure des protéines, le docking moléculaire, la chimie générative, l’analyse génomique et d’autres applications en biologie computationnelle.

Selon NVIDIA, le toolkit est conçu pour transformer sa plateforme de biologie numérique accélérée en un ensemble de capacités prêtes pour les agents, permettant aux systèmes IA de sélectionner, d’opérer et d’interpréter des modèles scientifiques avancés. La plateforme combine les services NVIDIA BioNeMo, des modèles optimisés et des technologies de support pour automatiser des flux de travail de recherche complexes.

Le toolkit donne accès à une gamme de capacités biomoléculaires via les modèles ouverts NVIDIA NIM et BioNeMo, incluant la prédiction de la structure des protéines, la génération moléculaire, la conception de séquences, la recherche biologique et l’analyse génomique. Ces services sont soutenus par des technologies NVIDIA telles que cuEquivariance pour les modèles basés sur la structure et Parabricks pour les charges de travail génomiques, permettant des performances optimisées au-delà de l’accélération matérielle standard.

Une caractéristique clé de la plateforme est l’introduction de BioNeMo Skills, qui regroupent des modèles scientifiques en outils documentés et appelables que les agents IA peuvent utiliser. Chaque compétence inclut des informations sur l’objectif du modèle, les entrées requises, les paramètres disponibles, les sorties attendues et les limitations potentielles. Pour les modèles encore non disponibles via NVIDIA NIM, des intégrations du serveur Model Context Protocol (MCP) offrent une interface similaire prête pour les agents.

Flux de travail de recherche assistée par IA et options de déploiement

Le BioNeMo Agent Toolkit est conçu pour soutenir des flux de travail de recherche pilotés par IA, où un agent peut sélectionner les modèles appropriés, préparer les entrées, analyser les résultats et affiner les expériences. Parmi les flux de travail supportés figurent la génération d’alignements de séquences, la prédiction de structures protéiques, la conception de molécules et l’évaluation des interactions entre protéines et composés.

La plateforme permet aux chercheurs et développeurs de choisir entre des services NVIDIA NIM hébergés ou des options de déploiement local. Les services hébergés offrent un accès plus rapide sans que les équipes aient à gérer l’infrastructure, tandis que le déploiement local offre un contrôle accru sur la latence, la sécurité et les tâches computationnelles répétées.

NVIDIA indique que les BioNeMo Skills visent à simplifier le déploiement et l’utilisation des modèles d’IA biologiques en éliminant les barrières techniques liées à la gestion des dépendances et à l’exécution des modèles à partir du code source. Cette approche permet aux agents IA de travailler à travers des cycles de recherche itératifs, incluant la génération de candidats, la revue des résultats, l’ajustement des paramètres et la répétition des expériences.

Selon NVIDIA, des évaluations internes ont montré que les agents IA utilisant BioNeMo Skills amélioraient la performance dans l’accomplissement des tâches par rapport aux agents sans ces outils supplémentaires. La société a également rapporté une augmentation de l’efficacité dans l’utilisation des outils, avec des agents produisant plus d’étapes de flux de travail réussies tout en consommant moins de ressources.

Le toolkit supporte diverses productions scientifiques, y compris des fichiers de structures moléculaires, des formats de séquences et des représentations chimiques, permettant aux agents de traiter et d’interpréter les résultats dans différentes applications de recherche.

NVIDIA positionne le BioNeMo Agent Toolkit comme une base pour le développement d’assistants scientifiques alimentés par IA capables d’interagir avec des modèles biologiques avancés. La plateforme combine une infrastructure de calcul accéléré, des modèles IA spécialisés et des outils basés sur des agents pour soutenir des approches plus efficaces et évolutives dans la recherche biomoléculaire.