La société d'IA Upscale AI a levé 190 millions de dollars, Premji Invest a mené le tour, avec la participation de Nvidia et d'autres investisseurs

BlockBeats information, le 22 juin, la startup d'infrastructure AI Upscale AI a annoncé avoir finalisé une nouvelle levée de fonds de 190 millions de dollars, avec des investisseurs tels que Nvidia et Salesforce Ventures. Après cette levée, la valorisation de l'entreprise atteint 2 milliards de dollars.

Cette levée de fonds constitue une extension de sa série A, portant le total des financements à 500 millions de dollars, menée par Premji Invest, avec la participation de nouveaux investisseurs tels que Temasek, Seligman Ventures, et d'anciens actionnaires comme Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group et Tiger Global, qui ont continué à investir.

Upscale AI se concentre sur la construction d'infrastructures réseau pour des clusters AI à grande échelle, tentant de résoudre le problème du « goulet d'étranglement de l'interconnexion de la puissance de calcul » lors de l'entraînement et de l'inférence AI. La société développe une architecture réseau AI complète couvrant les puces, les systèmes et les logiciels, avec pour objectif de créer une norme ouverte pour l'interconnexion adaptée aux charges de travail AI massives.

La société indique qu'à mesure que la taille des clusters AI continue de croître, la performance du réseau devient un facteur limitant clé affectant le taux d'utilisation des GPU et l'efficacité de l'entraînement. Une interconnexion inefficace entraîne directement un gaspillage de puissance de calcul et une augmentation des coûts d'entraînement.

Actuellement, Upscale AI collabore avec plusieurs fournisseurs de cloud à très grande échelle et des fournisseurs d'infrastructures « cloud nouvelle génération » pour évaluer et déployer leurs solutions, mais n'a pas divulgué d'informations spécifiques sur ses clients.

Les analystes soulignent que l'investissement dans l'infrastructure AI se déplace du niveau du modèle vers le matériel de base et le réseau, et que l'interconnexion réseau devient l'un des secteurs d'infrastructure clés les plus suivis après les GPU.