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AA-Briefcase publié : Claude Fable 5 remporte la victoire, GLM-5.2 se glisse dans le top trois
L’organisme d’évaluation Artificial Analysis a lancé la première référence d’évaluation de travail de connaissance à long terme conçue spécifiquement pour les agents de grands modèles, couvrant quatre scénarios : science des données, gestion de produit, opérations bancaires et stratégie de l’industrie lourde, développée par des experts de Google, McKinsey et Boston Consulting.
Elle comprend 91 tâches, visant à simuler des flux de projets commerciaux complexes et réels.
Les résultats montrent que Claude Fable 5 a obtenu la meilleure note globale, suivi de Claude Opus 4.8 en deuxième position et GLM-5.2 en troisième.
Bien que Claude Fable 5 ait performé de manière impressionnante, son taux de perfection selon la norme stricte de réussite totale à chaque tâche n’est que de 3 %.
En ce qui concerne les modèles open source, le GLM-5.2 de Zhipu a montré une performance remarquable, avec une note globale seulement 90 points inférieure à celle de Claude Opus 4.8, mais avec un coût d’exploitation inférieur à 25 %.