Vous avez sûrement remarqué à ce stade que beaucoup de jeux d'agents IA ne fonctionnent pas aussi bien que prévu.

C'est assez évident quand on réalise que les agents continuent à « performer » mais que leur activité n'apporte en réalité aucun bénéfice aux détenteurs.
@project_miko a rencontré le même problème et essaie en fait de le résoudre.
MIKO est un système d'IA autonome qui scanne en permanence les narratifs de Solana, les données en chaîne, et les signaux sociaux, puis une fois par semaine il sélectionne un jeton qu'il considère comme la meilleure opportunité.
Mais il ne s'arrête pas à l'analyse.
Il va plus loin en utilisant les revenus du protocole pour acheter ce jeton sélectionné en chaîne, puis le redistribue chaque semaine aux détenteurs de $MIKO .
Assez attrayant à mon avis, car les détenteurs ont en fait une exposition à ce que l'agent choisit, surtout s'il capte une rotation forte.
D'après ce que j'ai lu, il y a une couche de vérification des faits multi-fournisseurs pour couper le bruit, et le modèle continue d'améliorer sa prise de décision au fil du temps en apprenant des cycles précédents.
Encore en pré-lancement, mais $MIKO sera en ligne bientôt et je vais suivre cela de près.
Une analyse complète est dans leur documentation si vous voulez creuser d'abord :
Ajouter à la liste de surveillance. @project_miko.