Tout à l'heure, l'Administration chinoise de la réglementation financière a publié un document spécifique de mise en œuvre, des recommandations pour le développement sécurisé et l'application de l'IA dans le secteur bancaire et des assurances.


Les recommandations publiées pour le développement sécurisé de l'IA dans le secteur bancaire cherchent à équilibrer entre « encourager l'utilisation » et « maîtriser ».
Pour la première fois dans un document spécifique, la supervision mentionne explicitement « l'intelligence financière », mais l'expression « exploration prudente » indique que les décisions clés telles que l'approbation de crédit, l'assurance et le règlement des sinistres ne seront pas entièrement automatisées dès le départ.
Les politiques précédentes concernant l'IA comprenaient :
2022 : Orientations pour la transformation numérique
Décembre 2024 : Règlement sur la gestion de la sécurité des données des institutions bancaires et d'assurance (accès aux modèles d'IA / explicabilité / mécanismes de retrait)
Juillet 2025 : Service public d'authentification d'identité en ligne nationale (numéro de réseau / certificat en ligne)
Septembre 2025 : Règlement sur l'identification du contenu synthétique généré par l'intelligence artificielle
Décembre 2025 : Plan de mise en œuvre pour le développement de haute qualité de la finance numérique (Programme d'IA + finance)
Avril 2026 : Règlement sur la gestion des services d'information des personnes virtuelles numériques (Projet de consultation)
Cela signifie également qu'en Chine, la fenêtre pour la collecte massive de données personnelles par des acteurs non conformes ou individuels pour entraîner des modèles spécialisés et les commercialiser est pratiquement fermée ; avec l'enregistrement des grands modèles, l'identification du contenu IA, le système de certificats en ligne et le système d'identité numérique des personnes virtuelles se superposant, les services d'IA utilisés par les institutions titulaires de licences deviennent « identifiables par l'entité, leur sortie peut être identifiée, le processus est traçable et la responsabilité peut être retracée ».
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