Le site Web de Coinjie a rapporté que des responsables des départements de la supervision financière ont répondu à des questions concernant le « Guide pour le développement sécurisé et l'application de l'intelligence artificielle dans le secteur bancaire et des assurances », en proposant que les institutions financières doivent construire un système de capacités d'application de l'intelligence artificielle combinant sécurité, transparence et responsabilité traçable, en coordonnant la gestion des risques et le développement des affaires. Renforcer la robustesse, améliorer la gestion du développement et des tests des modèles, surveiller en continu la performance des modèles, et établir un mécanisme d'itération et d'optimisation régulière. Favoriser l'explicabilité, élaborer des méthodes d'explicabilité des modèles, et réaliser des audits réguliers des algorithmes d'intelligence artificielle. Lorsqu'une technologie d'intelligence artificielle manquant d'explicabilité est utilisée dans des scénarios à haut risque, elle ne peut servir que d'outil d'assistance. Renforcer la sécurité des données et la protection des informations personnelles, appliquer strictement les exigences de classification et de hiérarchisation des données, normaliser les droits d'accès aux données, renforcer la construction de barrières de sécurité pour les modèles, améliorer la gestion du filtrage de contenu et de la désensibilisation, afin de prévenir efficacement la fuite de la vie privée des clients.