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Gupta警告，随着Anthropic Fable等模型在代码正确率和输出复杂度上取得突破，死守「干净代码」与逐行审查已无必要，后者应仅保留给高风险核心模块。
软件开发的重点应转向系统性的实证验证与技术债务的主动管理。
AI降低了重构成本，开发团队可接受增加50%冗余代码以换取5%的性能提升，将技术债务留给更智能的模型维护。
Gupta还指出，软件交付的瓶颈已转移到「评审与合并」环节，低风险模块应视作「黑盒」，通过隔离沙箱进行实证检验，替代低效的手工逐行验证。
Claude Code之父Boris Cherny对此表示赞同，认为人类的核心工作已转变为设计大模型与验证器的安全防护网。