Pinterest lance la nouvelle application d'achat AI « Ask Pinterest » : utiliser l'esthétique et le goût pour percer le cercle fermé

Plateforme communautaire d'images Pinterest lance une application expérimentale d'achat IA « Ask Pinterest », permettant aux utilisateurs de rechercher des produits, planifier leurs achats en langage naturel, et de se souvenir de leurs préférences et styles entre sessions. Dans le champ de bataille de l'IA shopping entouré de Google, Amazon et Meta, elle trace sa propre voie.
(Précédent : Amazon lance Alexa for Shopping : comparer des produits, suivre les prix, achats réguliers, et supporte l'achat interplateforme)
(Complément d'information : a16z avertit que « les agents IA ne regardent pas la publicité » et passeront directement commande : 2910 milliards de dollars de publicité en ligne seront détruits)

Table des matières

Basculer

• Shopping conversationnel : se souvenir de votre style entre sessions
• Google, Amazon, Meta s'emparent du front de l'IA shopping
• Protocole MCP et Performance+ lancés simultanément

Mercredi, Pinterest a annoncé avant le Festival de la Créativité de Cannes le lancement d'une application expérimentale d'IA shopping nommée « Ask Pinterest », étendant l'expérience de découverte visuelle la plus connue de la plateforme à une interface conversationnelle, permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel pour obtenir des recommandations de produits et des inspirations hautement personnalisées.

Selon l'explication, cette application indépendante ne perturbera pas l'expérience utilisateur de l'application principale à court terme, mais servira de terrain d'expérimentation pour tester la fonctionnalité d'IA shopping de Pinterest. Pinterest indique que, à l'avenir, les résultats d'Ask Pinterest seront progressivement intégrés à l'application principale, devenant la pierre angulaire des fonctionnalités IA de leur produit phare.

Shopping conversationnel : se souvenir de votre style entre sessions

Contrairement à Pinterest traditionnel, centré sur la recherche d'images, la grande caractéristique d'Ask Pinterest réside dans l'utilisation du « Taste Graph » de la plateforme, une carte de données interne qui relie en temps réel l'utilisateur à ses intérêts et préférences esthétiques, pour fournir des recommandations contextuelles et sensibles.

Les utilisateurs peuvent formuler des requêtes complexes et en plusieurs étapes, comme « Planifie-moi une soirée dîner » ou « Je veux aménager cette pièce lentement dans trois mois », l'application suggérera en se basant sur leurs Pin et Boards précédents, et pourra même conserver le contexte entre sessions.

Cela signifie que l'utilisateur n'a pas besoin de décrire ses besoins à chaque fois : un canapé scandinave recherché la semaine dernière, une disposition de table sauvegardée avant-hier, Ask Pinterest s'en souviendra et intégrera naturellement ces éléments dans ses recommandations ultérieures. Pinterest considère que cette expérience conversationnelle continue, qui conserve la mémoire, représente une valeur que la recherche par mots-clés traditionnelle ne peut offrir.

Actuellement, Ask Pinterest est disponible en version web (supportant mobile et bureau) avec un nombre limité d'utilisateurs, et n'est pas encore entièrement déployé.

Google, Amazon, Meta s'emparent du front de l'IA shopping

La sortie d'Ask Pinterest intervient à un moment clé où les chatbots IA et les moteurs de recherche traditionnels rivalisent pour capter l'attention des consommateurs. Google a lancé progressivement ses fonctionnalités IA shopping, allant de la découverte de produits, le suivi des prix, jusqu'à la gestion de paiement par IA ; ChatGPT prévoit de lancer un système d'achat par agent en 2025 ; Meta et Shopify investissent également activement dans le domaine de l'IA commerciale.

Cependant, la stratégie de Pinterest diffère radicalement de celle de ces géants. Contrairement à certains, qui fournissent leurs données de recommandation produit à des services IA tiers via des accords d'autorisation, Pinterest se concentre sur l'entraînement de ses propres modèles IA avec ses données, pour alimenter ses produits IA internes. Lee Brown, CBO de Pinterest, a déclaré dans une annonce officielle :

« La découverte de produits à l'avenir ne sera plus uniquement basée sur des mots-clés, mais façonnée par le contexte, le goût et des recommandations fiables. » C'est précisément dans ce domaine que Pinterest estime détenir un avantage unique.

Protocole MCP et Performance+ lancés simultanément

Outre Ask Pinterest destiné aux consommateurs, Pinterest a également dévoilé avant le Festival de la Créativité de Cannes une série d'outils IA pour les annonceurs, illustrant sa stratégie à double voie : améliorer l'expérience d'achat IA pour les consommateurs tout en optimisant l'efficacité publicitaire pour les entreprises.

Premièrement, Pinterest teste dans l'Ads Manager américain un assistant IA (version bêta) pour aider les annonceurs à optimiser leurs campagnes. Deuxièmement, le nouveau modèle IA « Performance+ creative » est déployé mondialement, capable de sélectionner automatiquement parmi plusieurs créations celles qui sont prédites comme performantes lors de chaque impression publicitaire.

Troisièmement, Pinterest a publié l'infrastructure Pinterest Model Context Protocol (MCP), permettant aux annonceurs de gérer et surveiller leurs campagnes via des outils tiers standardisés, une norme ouverte similaire à celle proposée par Anthropic, mais spécialement conçue pour l'écosystème publicitaire.

App d'IA shopping, modèles publicitaires IA, protocoles ouverts, Pinterest déploie ses trois initiatives majeures d'ici mi-2026, espérant suivre le rythme de la transformation IA.