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Il ne nous faut pas, votre intelligence - ForkLog
La construction de presque la moitié des centres de données aux États-Unis est mise en pause
L'industrie de l'intelligence artificielle a rencontré un obstacle qu'il est impossible de surmonter avec de l'argent ou en lançant de nouvelles générations de puces. La pénurie mondiale de réseaux électriques, le manque de composants et la résistance des communautés locales ont conduit à ce que la construction de centres de traitement de données (CTD) devienne l'une des tâches logistiques et politiques les plus complexes pour le secteur technologique.
En quoi consiste la différence fondamentale entre l'architecture des centres de données IA et celle des centres classiques, pourquoi l'industrie dépend encore plus de la Chine et comment les gens renversent le pouvoir local dans leurs tentatives de se protéger du bruit et de la catastrophe écologique — dans ce nouveau matériel ForkLog.
Spécificités de l'architecture
Les centres de données traditionnels, qui ont servi l'économie Internet ces vingt dernières années, diffèrent fondamentalement de l'architecture requise pour faire fonctionner de grands modèles linguistiques.
Un centre de données classique est orienté CPU et consomme en moyenne entre 5 et 10 kW d'électricité par rack de serveurs, alors que pour les tâches IA, la consommation par GPU est environ dix fois plus élevée. Les racks pour l'apprentissage automatique avec des accélérateurs de classe Nvidia H100 ou B200 nécessitent entre 40 et 120 kW par unité. La différence de densité de consommation d'énergie influence la physique de base des objets.
Un cluster de dizaines de milliers de GPU en charge maximale consomme autant qu'une petite ville industrielle. Le problème est que les réseaux de distribution et les sous-stations ne sont généralement pas conçus pour de telles pointes de consommation sur des sites isolés.
Les appétits des leaders de l'industrie IA ont épuisé les stocks de composants critiques pour l'alimentation électrique : transformateurs haute tension, générateurs et batteries pour les systèmes d'alimentation sans interruption. Les capacités de production aux États-Unis et en Europe ne suffisent pas pour répondre à la demande. En conséquence, le délai pour la livraison de transformateurs industriels, principalement en provenance de Chine, est passé de un–deux à trois–cinq ans.
Selon les données du spécialiste néerlandais Alex de Vries-Gao, en 2025, les systèmes IA dans le monde ont consommé environ 765 milliards de litres d'eau. Pour économiser cette ressource, les développeurs améliorent les mécanismes. Au lieu des refroidisseurs traditionnels où l'eau s'évapore dans l'atmosphère, les nouveaux centres de données sont de plus en plus équipés de systèmes en circuit fermé. L'eau circule dans des tuyaux, absorbe la chaleur, est refroidie dans des radiateurs et revient aux serveurs presque sans perte. Cependant, le rythme d'adoption de cette technologie est bien inférieur à celui de la création de nouveaux CTD.
Pratiquement aux portes des étoiles
Budget sans précédent, soutien des premières personnes de l'État et statut du principal alliance IA de la décennie. Au début, le projet Stargate avait tout — du moins en paroles.
Stargate — une initiative ambitieuse d'une valeur de 500 milliards de dollars, annoncée par le président américain Donald Trump en janvier 2025 dans le cadre d'une campagne nationale pour maintenir la domination technologique. La coentreprise OpenAI, SoftBank et Oracle devait devenir le principal moteur de l'expansion de l'infrastructure des centres de données IA.
Un an après cette annonce retentissante à la Maison Blanche, la coentreprise n'avait toujours pas de véritable équipe ni conclu de gros contrats pour la construction en son nom.
La situation s'est aggravée aussi sur les marchés financiers. La banque JPMorgan Chase, qui devait organiser l'émission de dettes Stargate pour 38 milliards de dollars, a rencontré des doutes chez les investisseurs quant à la rentabilité du projet.
Le chef d'OpenAI, Sam Altman, et le fondateur de SoftBank, Masayoshi Son, étaient en désaccord sur des points fondamentaux : où construire précisément les installations et qui en aurait le contrôle. De septembre à octobre 2025, les hauts responsables de Stargate ont plusieurs fois voyagé à Tokyo pour des négociations difficiles avec Son, mais ils n'ont pas réussi à décider qui serait propriétaire de la plateforme pour le campus phare à Abilene, Texas.
Stargate a abandonné ses objectifs ambitieux et a libéré le site pour 900 MW, conservant les capacités de base au Texas, visant 1,2 GW à l'avenir. Les partenaires ont recentré leur expansion, et en avril 2026, le développeur Related Digital, en partenariat avec Oracle, a levé 16 milliards de dollars en financement par dette et actions pour la construction d’un nouveau méga-centrale de traitement de données dans le Michigan pour OpenAI.
Entre-temps, l'incertitude de Stargate a été exploitée par ses concurrents. Fin mars 2026, les 900 MW vacants ont été repris par Microsoft, devenant le nouveau partenaire de Crusoe Energy pour l'expansion du campus à Abilene. La modernisation permettra d’atteindre une puissance totale de 2,1 GW d’ici mi-2027, avec des GPU Nvidia.
Les gens contre
Les centres de données ne sont plus perçus comme un moteur évident de l’économie — ils créent peu d’emplois après la fin de la construction, mais sollicitent les réseaux, consomment de l’eau et génèrent du bruit constant.
En avril 2026, les habitants de Festus, Missouri, ont protesté contre la construction d’un CTD d’une valeur de 6 milliards de dollars. Les résidents ont réussi à faire évincer quatre des huit membres du conseil municipal, et ont lancé une pétition pour le licenciement des autres, y compris le maire.
Le 9 avril, les habitants ont déposé une plainte contre la ville, affirmant que les autorités de Festus n’avaient pas laissé suffisamment de temps au public pour examiner le projet avant la décision, et qu’elles avaient pris des décisions illégales concernant le changement de zonage pour ce projet. La plainte indique aussi que la ville a participé à des réunions privées concernant le projet, au lieu de réunions publiques.
Le projet approuvé pour un constructeur non nommé doit occuper 360 acres de terrain.
Au cours des derniers mois, une série d’événements similaires ont eu lieu aux États-Unis :
La tendance croissante à lutter contre la construction de fermes de calcul a renforcé la demande de transparence et d’accès aux données en temps réel. L’équipe du « Tracker des moratoires sur la construction de centres de données aux États-Unis » recherche les entreprises derrière les participants non nommés, et suit toutes les localisations où les autorités ont officiellement instauré une interdiction temporaire de construire de nouveaux CTD.
Selon le tableau de bord, au 14 avril 2026, il y a 58 moratoires en vigueur aux États-Unis.
La pénurie d’énergie, les retards dans les composants et les protestations populaires ont conduit à une stagnation du secteur.
Selon Bloomberg, la construction d’environ la moitié de tous les centres de données prévus aux États-Unis a été soit reportée indéfiniment, soit complètement annulée. Moins d’un tiers des capacités prévues sont en phase active de construction.
Entre 2014 et 2024, Microsoft a étudié l’immersion sous-marine de capsules de serveurs hermétiques. Le dernier grand test du projet Project Natick a eu lieu au large des îles Orcades (Écosse) de 2018 à 2020. Une capsule contenant deux racks de 864 serveurs a été immergée à environ 35 mètres de profondeur.
En deux ans, seulement six unités de calcul sont tombées en panne. En comparaison, dans le groupe témoin sur terre, huit fois plus d’équipements ont été défectueux. Cela s’explique par le fait que l’intérieur de la capsule contenait de l’azote inerte, qu’il n’y avait pas de variations de température ni d’interventions humaines — une cause fréquente de panne.
Malgré ce succès, le projet a été abandonné pour des raisons d’inapplicabilité à l’IA et de problèmes logistiques. Pour toute intervention physique, il faut faire venir des navires, soulever la capsule de plusieurs tonnes du fond, puis la remettre hermétiquement en place.
Comment faire face à cette tâche dans l’espace ? Fin 2025, les experts du groupe de recherche 33FG ont estimé qu’en 2030, les calculs IA en orbite seraient moins chers qu’au sol.
En février, SpaceX a soumis à la Federal Communications Commission (FCC) une demande d’autorisation pour lancer en orbite un groupe de 1 million de satellites pour des centres de données. Le projet prévoit la création d’un réseau de CTD reliés par des canaux laser.
La logique des centres de données spatiaux repose sur deux facteurs : accès à une énergie solaire 24h/24 et basses températures pour un refroidissement naturel idéal.
Cependant, la conception rencontre de lourds obstacles commerciaux et physiques. La direction de SpaceX a averti des risques d’inopérabilité de tels projets à l’étape actuelle.
Principaux défis de la conception :
D’autres projets participent également activement à l’initiative spatiale : Google a annoncé vouloir créer un système de satellites en orbite terrestre basse pour capter l’énergie solaire et alimenter les centres de données, Nvidia a présenté une plateforme de calcul pour les CTD spatiaux.
En 2026, la startup californienne Aetherflux prévoit de lancer en orbite des mini-fermes solaires sous forme de satellites pour transmettre l’énergie de l’espace vers la Terre via des lasers.
Le 27 avril 2026, Meta a conclu un accord pour fournir 1 GW d’énergie spatiale à ses centres de données avec une autre startup. Selon le développeur de la centrale électrique extraterrestre Overview Energy, la première démonstration orbitale du système est attendue en 2028, et les livraisons commerciales en 2030.
Le développement de l’infrastructure IA est confronté à des limites physiques et administratives. La forte consommation d’énergie des nouveaux clusters GPU, la nécessité de ressources en eau pour le refroidissement et la surcharge des réseaux locaux ont conduit à une révision de l’attitude des populations et des municipalités envers les centres de données. En conséquence, l’expansion des capacités de calcul terrestres est devenue une question de capital disponible, de logistique complexe et de enjeux sociaux.
Les initiatives pour créer des centres de données en orbite, malgré leur coût actuel élevé et leurs barrières logistiques, deviennent une réponse pragmatique à la crise de l’infrastructure terrestre. Dans les années à venir, la capacité des entreprises à résoudre le problème du placement physique de l’équipement déterminera le rythme du développement futur des systèmes de calcul.