L'amélioration générationnelle de la HBM ne doit pas seulement être synchronisée (voire légèrement plus rapide) que le rythme d'itération des fabricants de puces AI comme Nvidia et des grands modèles en aval, cela signifie que Hynix HBM doit fournir des échantillons d'ingénierie proches de l'état final avant la fabrication de Nvidia, pour la conception, la validation et l'intégration du système ; et le point de montée en production réelle de la HBM doit également être légèrement antérieur à la sortie du GPU, sinon cela ralentira le processus d'itération de toute la puissance de calcul AI.

NVDA3,66%
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
  • Récompense
  • Commentaire
  • Reposter
  • Partager
Commentaire
Ajouter un commentaire
Ajouter un commentaire
Aucun commentaire
  • Épinglé