La société énergétique TAR a levé 27 millions de dollars lors d'une levée de fonds d'amorçage pour résoudre les problèmes d'électricité des centres de données à l'ère de l'IA

BlockBeats消息，15 juin, la startup d'infrastructures énergétiques vertes TAR a annoncé avoir levé 27 millions de dollars lors d'une levée de fonds seed, pour développer un système électrique modulaire « plug-and-play » destiné aux centres de données, afin de résoudre les problèmes de capacité électrique et de déploiement rencontrés à l'ère de l'IA.

Selon les rapports, cette solution combine énergie solaire, éolienne, stockage par batteries et groupes de secours au gaz naturel, permettant une alimentation locale quasi 24/7, réduisant la dépendance au réseau public, et évitant ainsi les files d'attente pour l'accès au réseau, les retards d'approbation et la volatilité des prix de l'électricité.

Le co-fondateur de TAR a déclaré que l'idée centrale était de réduire considérablement le cycle de déploiement des systèmes énergétiques grâce à la préfabrication, la pré-assemblage et les tests en usine, afin de permettre une « mise en ligne rapide » des centres de données. Dans le cadre du projet pilote, ce système peut fournir environ 10 MW d'alimentation stable, avec pour objectif de déployer avant 2027 une capacité de charge normale supérieure à 200 MW.

L'entreprise indique que son premier client est un fournisseur de services « neocloud » dont le nom n'a pas été divulgué, visant à offrir une voie plus rapide pour l'implémentation de l'énergie dans l'infrastructure de calcul IA.

Sur le plan économique, TAR affirme que sa solution ne cherche pas à être moins coûteuse que le réseau électrique traditionnel, mais privilégie la résolution du « problème de vitesse ». Son système d'énergie hors réseau peut être déployé en environ trois mois, évitant ainsi les coûts de temps liés à l'accès au réseau et aux restrictions foncières.

Avec la demande en puissance de calcul IA en constante croissance, l'approvisionnement en électricité est considéré par plusieurs études comme l'un des principaux goulots d'étranglement à l'expansion des centres de données. Les analyses sectorielles estiment que ce modèle « énergie hors réseau + centres de données modulaires » devient une nouvelle orientation dans la compétition pour l'infrastructure IA.