Fondateur de CoinFund : Les mesures de conformité d'Anthropic mettent en évidence les risques de centralisation de l'IA, l'IA décentralisée pourrait devenir un contrepoids important

Deep Tide TechFlow message, le 14 juin, le fondateur de CoinFund, Jake Brukhman, a récemment déclaré que les modèles d'intelligence artificielle ont naturellement des caractéristiques de centralisation fortes, ce qui les rend également plus susceptibles d'être soumis à la régulation et au contrôle politique par les gouvernements de différents pays. Il pense que la dernière mise en œuvre des mesures de conformité à l'exportation par Anthropic confirme davantage cette tendance de développement.

Brukhman a souligné que les réseaux décentralisés pourraient devenir une force d'équilibre importante dans le paysage actuel de l'IA, et que la création d'un écosystème d'IA décentralisé, ouvert, public et doté de propriétés souveraines, reste le plus grand défi technologique étant l'organisation et l'utilisation des ressources de puissance de calcul.

Il a indiqué que le marché pense généralement que seules les grandes entreprises technologiques valant des billions de dollars ont la capacité de former les modèles d'IA les plus avancés, mais en réalité, il existe déjà de nombreuses ressources de puissance GPU universelle exploitables dans le monde entier, et le véritable défi est de développer des algorithmes d'entraînement distribué plus efficaces.

Brukhman a mentionné que plusieurs équipes, telles que Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI et Covenant AI, explorent des solutions d'entraînement d'IA distribué. Bien que cette voie ait été largement remise en question dans ses débuts, la pratique a montré que la technologie concernée est non seulement faisable, mais peut également, dans certains scénarios, atteindre une efficacité proche de celle de l'entraînement centralisé traditionnel à un coût inférieur.

En plus des questions techniques, il pense que l'IA décentralisée doit également relever le défi de la durabilité économique. Brukhman a déclaré que, bien que les modèles open source aient stimulé l'innovation dans l'industrie, ils manquent à long terme de modèles commerciaux matures, et certains projets tentent d'explorer de nouveaux systèmes de répartition de la valeur via le partage de poids de modèles et la tokenisation.

Brukhman estime que l'industrie de l'IA est actuellement à un point crucial de son développement. À l'avenir, si le secteur évolue vers une centralisation accrue sous une régulation stricte, ou s'il construit un écosystème d'IA public basé sur un réseau ouvert, cela aura une influence profonde sur la trajectoire de développement de toute l'industrie.