Selon Wu, le fondateur de l'institution d'investissement CoinFund, Jake Brukhman, a déclaré qu'avec Anthropic qui commence à respecter les exigences américaines en matière de contrôle à l'exportation de l'IA, la tendance à la centralisation et au contrôle réglementaire des modèles d'IA devient encore plus évidente. Il pense que les réseaux d'IA décentralisés peuvent servir de contrepoids, et que l'essentiel réside dans l'utilisation des ressources GPU dispersées à l'échelle mondiale pour entraîner des modèles de pointe. Brukhman a indiqué que des équipes telles que Gensyn, Prime Intellect, Pluralis et Nous Research étudient des solutions d'entraînement distribué afin de réduire leur dépendance aux grandes entreprises technologiques ; parmi elles, Pluralis tente également de créer un modèle commercial d'IA décentralisée en divisant les poids du modèle.

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GateUser-dcb4d0d5
· Il y a 17h
Pluralis décompose la gestion des poids, cette stratégie est assez intéressante, elle a un petit goût de Lego DeFi.
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YieldCartographer
· Il y a 17h
L'entraînement décentralisé semble très attrayant, mais le découpage mondial des GPU peut-il vraiment faire tourner de grands modèles ?
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ReorgSurvivor
· Il y a 17h
Les opérations de conformité d'Anthropic cette fois-ci ont vraiment fait trembler, la réglementation sur l'IA centralisée devient de plus en plus stricte.
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