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Anthropic cherche-t-il vraiment à embaucher ? 1680 CV pour répondre à la question
Note de l'éditeur : Le grand public imagine souvent Anthropic comme un laboratoire d'IA composé de docteurs, de chercheurs et d'experts en modèles de pointe, mais cette analyse de 1 680 CV d'ingénieurs donne une réponse plus réaliste : le cœur d'Anthropic n'est pas seulement la « recherche », mais la « construction ».
En analysant 5 306 profils LinkedIn mentionnant Anthropic comme employeur actuel, et en sélectionnant 1 680 CV d'ingénieurs parmi eux, on tire une conclusion contre-intuitive : le profil des talents les plus essentiels chez Anthropic n'est pas celui d'« chercheurs » comme le pense l'extérieur, mais celui d'une équipe de « bâtisseurs » expérimentés (builders, capables de concevoir, déployer et faire évoluer de grands systèmes).
Les données montrent que l'équipe d'ingénierie d'Anthropic s'est formée rapidement au cours des 18 derniers mois : plus de la moitié des ingénieurs ont rejoint l'entreprise il y a moins d'un an, mais ces nouveaux employés sont généralement très expérimentés, avec une expérience médiane de 12,2 ans avant leur arrivée, et beaucoup viennent de Google, Meta, Amazon, Microsoft, Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir, et autres entreprises reconnues pour leurs compétences en ingénierie et infrastructure.
Cela explique aussi le vrai centre d’intérêt de l’organisation d’ingénierie d’Anthropic : contrairement à la recherche sur les modèles qui retient l’attention extérieure, elle ressemble davantage à une entreprise d’infrastructure très orientée ingénierie. La majorité de leurs ingénieurs ont des parcours en infrastructure, backend, systèmes distribués, bases de données et sécurité ; seuls 13,7 % détiennent un doctorat, la majorité étant des ingénieurs expérimentés titulaires d’un bachelor ou d’un master.
Les jeunes talents en début de carrière n’ont pas totalement disparu, mais l’accès reste très difficile : stages dans des entreprises technologiques de premier plan, résultats en compétitions, publications de papiers, ou expériences dans des projets de sécurité / alignement en IA, sont souvent des signaux de sélection en lieu et place de l’ancienneté.
La recommandation finale de l’auteur est très claire : si vous souhaitez rejoindre Anthropic, ne rédigez pas votre CV comme si vous postuliez dans un laboratoire de recherche, mais mettez en avant les systèmes à grande échelle que vous avez réellement construit, étendu ou maintenu. La compétition en IA de pointe se rapproche de plus en plus d’une compétition de compétences en ingénierie et infrastructure.
Voici le texte original :
Builders, pas chercheurs
J’ai récupéré tous les profils LinkedIn où Anthropic est indiqué comme employeur actuel, soit 5 306 personnes. Ensuite, j’ai sélectionné ceux qui occupaient réellement des postes d’ingénierie, soit 1 680, et j’ai examiné leurs 7 986 expériences professionnelles pour voir ce qu’ils faisaient avant de rejoindre Anthropic.
Voici les résultats.
Une expansion quasi instantanée de l’organisation
Avant 2021, seuls 15 ingénieurs étaient chez Anthropic et y étaient toujours. En 2025, l’équipe d’ingénierie a presque triplé, avec 686 nouvelles recrues cette année-là ; en 2026, le rythme de recrutement devrait être comparable, avec déjà 455 recrutements jusqu’en juin.
Plus de la moitié des membres de l’équipe d’ingénierie sont chez Anthropic depuis moins d’un an. 53 % ont rejoint au cours des 12 derniers mois. La durée médiane d’ancienneté : 10 mois.
C’est une organisation de taille importante, mais qui a été construite en environ 18 mois.
Recrutement quasi exclusivement de profils expérimentés
La médiane d’expérience professionnelle avant Anthropic est de 12,2 ans. La moitié des employés ont entre 8,8 et 16,5 ans d’expérience. Parmi ces 1 680 personnes, seules 50 ont moins de 3 ans d’expérience. 44 % ont 13 ans ou plus d’expérience. Le recrutement de jeunes diplômés est pratiquement inexistant.
En résumé, le profil type d’un nouvel employé chez Anthropic est celui d’un ingénieur avec 12 ans d’expérience, mais qui n’a passé que 10 mois chez Anthropic.
Une orientation claire vers l’infrastructure, pas la recherche traditionnelle
Les profils avec une expérience en infrastructure apparaissent dans 40 % des CV. Backend, systèmes distribués, bases de données et sécurité représentent chacun environ 20 %. L’apprentissage par renforcement, notamment dans RLHF, n’est mentionné que dans 3,3 % des CV.
Les ingénieurs typiques d’Anthropic ont généralement passé la dernière décennie dans une grande entreprise de cloud ou une startup fortement orientée infrastructure, à construire des systèmes de production à grande échelle.
Leurs compétences listées confirment cette tendance : Python (585 personnes), Java (566), C++ (443), JavaScript (376), SQL (302), Linux (230), systèmes distribués (189), AWS (154). Les travaux plus « sexy » liés à la formation de modèles existent, mais en faible proportion.
La principale source de talents n’est pas un laboratoire, mais Google
On pense souvent qu’Anthropic recrute principalement chez OpenAI et DeepMind. Mais sa plus grande source de talents est Google, bien en avance sur les autres. Les autres laboratoires de recherche ne sont que de petites colonnes dans le graphique.
Anthropic privilégie clairement les entreprises reconnues pour leur rigueur en ingénierie : Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir, Airbnb.
En regardant leur parcours professionnel, on trouve : 405 chez Google, 273 chez Meta, 197 chez Amazon, 171 chez Microsoft, 124 chez Stripe, 87 chez Apple, 68 à Stanford, 62 chez DeepMind, 51 chez Airbnb, 48 chez OpenAI. La moitié de l’équipe d’ingénierie a au moins une expérience chez FAANG.
Ils recrutent aussi chez d’autres laboratoires d’IA. OpenAI est l’une des cinq principales sources directes, DeepMind l’une des six. Environ 94 ingénieurs ont rejoint Anthropic en venant d’autres laboratoires de pointe.
Mythe autour du doctorat
Seuls 13,7 % des employés détiennent un doctorat. Environ une personne sur sept.
Le profil type chez Anthropic n’est pas celui d’un chercheur scientifique, mais celui d’un ingénieur expérimenté avec un bachelor ou un master. L’image d’un laboratoire entièrement composé de docteurs est donc fausse dans le contexte de l’équipe d’ingénierie.
La répartition des formations confirme cette tendance : informatique (819), mathématiques (78), physique (70), génie informatique (69). La philosophie apparaît aussi dans le top 20, avec 13 personnes, probablement liée à la sécurité.
L’université de Stanford domine clairement en termes de recrutement
Les origines éducatives des membres sont : Stanford (144), Berkeley (118), MIT (80), CMU (73), Harvard (42), Cambridge (39), UW (36), Waterloo et Cornell (35 chacun), Oxford (33), Princeton (32). Les quatre premières écoles représentent un quart de toute l’équipe d’ingénierie.
80 % des employés ont le même titre :
« Member of Technical Staff » (Membre du personnel technique).
Un ancien CTO d’Instagram, plusieurs fondateurs d’Adept, et des membres du corps professoral de Stanford portent tous ce titre chez Anthropic. La hiérarchisation est volontairement aplatie, la qualification et la fonction étant délibérément dissimulées.
Où se trouvent les voies d’accès pour les jeunes talents en début de carrière ?
172 ingénieurs ont moins de 6 ans d’expérience, dont 50 moins de 3 ans. Mais ils ne sont pas tous de simples diplômés. Ils se répartissent en deux groupes, avec peu d’intermédiaires.
Par rapport à l’ensemble de l’équipe, ils présentent des caractéristiques très différentes : un taux plus élevé de docteurs, à 19 % (contre 13,7 %), une proportion de titulaires de postes produits / SWE trois fois plus élevée, à 15 % (contre 5 %), et une probabilité d’avoir travaillé chez FAANG bien plus faible, à 32 % (contre 50 %).
Ils compensent leur manque d’ancienneté par une autre forme de capital de prestige :
Les stages. 50 % d’entre eux ont effectué un stage dans des entreprises comme Meta (16), Google (10), DeepMind (6), Microsoft (5), Amazon (5), ou dans des sociétés comme Jane Street, Two Sigma, HRT, Optiver, Nvidia.
Passage des marchés quantitatifs aux laboratoires d’IA. 9 % ont travaillé dans des institutions de trading de haut niveau, telles que Jane Street, Two Sigma, Five Rings, HRT, Optiver, Citadel. Ce sont des jeunes mathématiciens ou informaticiens issus de compétitions, qui ont intégré des laboratoires d’IA via le trading haute fréquence.
Fellowship en alignement. 6 % ont été en contact avec MATS, SERI, Redwood ou ARC. C’est une voie d’entrée presque réservée aux jeunes talents, peu présente chez les seniors.
Une image très claire : MIT, médaille d’argent IOI, plus de 2900 points sur Codeforces, intégration directe dans l’IA après 4 ans d’études. Leur sélection ne se base pas sur l’ancienneté, mais sur le classement en compétition et la publication de papiers.
Ces jeunes ingénieurs sont aussi plus internationaux que les plus expérimentés. Leurs écoles d’origine incluent : Berkeley (15), Stanford (14), Cambridge (10), MIT (7), Tsinghua (7), Oxford (6), ainsi que Imperial, NUS, Shanghai Jiao Tong, ETH Zürich.
Alors, comment interpréter ces informations ?
Si vous souhaitez rejoindre Anthropic en tant qu’ingénieur, ne rédigez pas votre CV comme si vous postuliez dans un laboratoire de recherche, mais comme si vous postuliez dans une entreprise d’infrastructure. Mettez en avant les systèmes à grande échelle que vous avez réellement construits, étendus ou maintenus. C’est cela qui est réellement pris en compte.
Les jeunes talents en début de carrière sont une exception. À ce stade, le critère n’est pas l’expérience professionnelle classique, mais les stages de haut niveau, les résultats en compétition ou les publications.
Si vous cherchez à recruter chez Anthropic, votre cible n’est pas « le doctorat » ou « le background en recherche » en soi, mais plutôt ces bâtisseurs expérimentés issus de grands cloud providers ou d’entreprises réputées pour leur excellence en ingénierie : ils ont environ 12 ans d’expérience, souvent chez Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir. Anthropic a déjà fortement recruté dans ce vivier.
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