SQL atteint enfin le seuil de 80 %, même les non-techniciens peuvent désormais interroger directement la base de données, cette intégration de BigQuery est vraiment pratique.

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Google a publié Gemini-SQL2 : atteint le sommet du classement BIRD avec une précision de 80,04 %
L'équipe de recherche de Google a publié Gemini-SQL2, basé sur Gemini 3.1 Pro, avec un taux de précision d'exécution record de 80,04 % sur le classement BIRD à un seul modèle. Par rapport à Gemini-SQL 2.5 Pro à 77,14 %, cela représente une amélioration de 2,9 points de pourcentage. BIRD couvre plus de 12 700 paires de questions-réponses, évaluant la connexion de plusieurs tables, le traitement des données sales et la logique complexe, pour voir si le SQL peut s'exécuter correctement dans la base de données. À l'avenir, cette capacité sera intégrée à BigQuery Studio, AlloyDB AI et Cloud SQL Studio, aidant les non-techniciens à interroger les bases de données d'entreprise en langage naturel.
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